Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură

Referat
8/10 (1 vot)
Domeniu: Agronomie
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 12 în total
Cuvinte : 1990
Mărime: 64.10KB (arhivat)
Publicat de: Cristobal Toma
Puncte necesare: 7

Extras din referat

ANALIZA VARIANȚEI BIFACTORIALĂ COMPLETĂ

NEBALANSATĂ ÎN POPULAȚII OMOGENE

În populația statistică luăm ca obiect de studiu un caracter măsurabil Z față de care exemplarele populației au media .

Fie alte două caractere X,Y asociate cu exemplarele populației, caracterul X având m variante (doze, nivele, tratamente) notate X(1),...,X(m), iar caracterul Y având n variante (doze, nivele, tratamente) notate Y(1),...,Y(n).

Caracterele X, Y se numesc factori și constituie criterii de clasificare dublă a populației în mn subpopulații (straturi) ce corespund perechilor de variante (X(i), Y(j)), mediile pe subpopulații relativ la caracterul Z fiind (i,j) (i=1, , m; j=1, ,n).

Diferențele (X,Y)(i,j) = (i,j)- se numesc efecte principale ale perechii de factori (X,Y) în subpopulații. Avem (X,Y)(i,j)=0

Subpopulațiile se presupun normale cu mediile (i,j) și aceeași varianță - 2(E) în raport cu caracterul Z.

Extragem în mod întâmplător din subpopulații mn sondaje (probe, eșantioane) de volume p(i,j) (i=1, ..., m; j=1, ...n).

Datele reletiv la caracterul Z, din aceste sondaje le numim repetiții, (replicate) și le notăm cu Z(i,j,k) (i=1, ., m; j=1, ..., n; k=1, ...,p(i,j)).

Forma generală a modelului liniar este:

Z(i,j,k)= +X(i)+ Y(j)+X.Y(i,j)+e(i,j,k)

unde e(i,j,k) sunt variabile aleatoare normale, independente două câte două cu media 0 și varianța - 2(E).

Reunim toate subpopulațiile care corespund variantei X(i) fixate pentru orice j=1, ., n.

Exemplarele din această reuniune vor avea față de caracterul Z media:

X(i)=(1/n). (i,j), iar efectul principal al variantei X(i) este :

X(i)=X(i)- . Avem X(i)=0.

În mod analog se reunesc subpopulațiile ce corespund variantei Y(j) fixate pentru orice i=1, ..., m.

Exemplarele din această reuniune au față de caracterul Z, media Y(j)=(1/m). (i,j), iar efectul principal al variantei Y(j) este: Y(j)= Y(j)-.

Avem Y(j)=0.

Cantitatea:

X.Y(i,j)= (i,j)-X(i)-Y(j)+ se numește efectul principal al interacțiunii variantei X(i) cu varianta Y(j).

După modul de alegere al subpopulațiilor după X și Y, avem trei tipuri de modele :

a) Model cu efecte fixe

În acest caz ambii factori X, Y definesc efecte constante X(i), Y(j), X.Y(i,j).

Ipotezele care se verifică sunt:

1) HX: X(1)= ...=X(m)= față de alternativa HX: X(1)≠ ...≠X(m)≠  sau sub altă formă: HX: X(i)=0 față de alternativa HX: X(i) ≠0.

2) HY: Y(1)= ...=Y(n)=  față de alternativa HY:Y(1)≠ ...≠Y(n)≠  sau sub altă formă: HY: Y(j)=0 față de alternativa: HY: Y(j) ≠0.

3) HX.Y: (i,j)= X(i)+ Y(j) față de alternativa HX.Y: (i,j) ≠ X(i)+ Y(j) sau sub altă formă: HX.Y: X.Y(i,j)=0 față de alternativa: HX.Y: X.Y(i,j) ≠0.

b) Model cu efecte aleatoare :

În acest caz ambii factori definesc efecte aleatoare : X(i) sunt variabile aleatoare N(0; - 2(X)), Y(j) sunt variabile aleatoare N(0; - 2(Y)), iar X.Y(i,j) sunt variabile aleatoare N(0; - 2(X.Y)).

Ipotezele care se verifică sunt:

1) HX: - 2(X)=0 față de HX: - 2(X) ≠0

2) HY: - 2(Y)=0 față de HY: - 2(Y) ≠0

3) HX.Y: - 2(X.Y)=0 față de HX.Y: - 2(X.Y) ≠0.

c) Modelul mixt:

În acest caz unul din factori, de exemplu X, este cu efecte fixe, iar cel de-al doilea Y este cu efecte aleatoare.

Efectele X(i) sunt constante și ipoteza care se verifică este:

1) HX: X(i)=0 față de HX: X(i) ≠0

Efectele Y(j) sunt variabile aleatoare de tip N(0; - 2(Y)) și ipoteza care se verifică este :

2) HY: - 2(Y)=0 față de HY: - 2(Y) ≠0

Efectele X.Y(i,j) sunt variabile aleatoare de tip N(0; - 2(X.Y)) și ipoteza care se verifică este:

3) HX.Y: - 2(X.Y)=0 față de HXY: - 2(X.Y) ≠0.

Preview document

Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 1
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 2
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 3
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 4
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 5
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 6
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 7
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 8
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 9
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 10
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 11
Analiza varianței și planuri experimentale în agricultură - Pagina 12

Conținut arhivă zip

  • Analiza variantei si planuri experimentale in agricultura.doc

Alții au mai descărcat și

Tehnologia Creșterii Cabalinelor

1.Importanta cresterii cabalinelor Munca sau forta de tractiune este principala productie de economica realizata de cabaline in conditii de...

Tehnica experimentală

1.OBIECTUL DE STUDIU AL TEHNICII EXPERIMENTALE Tehnica experimentală este un ansamblu structurat de metode și procedee tehnice, proiectate in...

Ecotehnica cultivării tutunului și hameiului

TIPUL DE SOL DIN REGIUNEA BUCURESTI Soluri de tip hidromorf si brun-roscate Caracteristici : soluri predominant lutoargiloase cu continut...

Lepidoptere

FLUTURELE ALB AL VERZEI - PIERIS BRASSICAE Fluturele alb al verzei este raspandit in majoritatea tarilor din Europa, in Asia (Japonia) si in...

Te-ar putea interesa și

Statistica Economică

CAP. 1 CALCULUL PROBABILITĂŢILOR 1.1 EVENIMENTE ŞI PROBABILITĂŢILE LOR Obiective :Însuşirea de către studenţi a conceptelor de eveniment ,...

Ai nevoie de altceva?