Metode Economice Cantitative

1. Identificarea problemei de rezolvat

Scopul analizei este acela de a determina în ce măsură PIB-ul/locuitor din Statele Unite ale Americii este influențat de rata șomajului și de rata inflației şi de a face o previziune pentru PIB-ul/locuitor din anul următor, ţinând cont de felul în care acesta este influenţat de rata şomajului.

2. Culegerea datelor

Datele au fost preluate de pe site-ul Băncii Mondiale (http://data.worldbank.org/%20sau%20http://ddpext.worldbank.org/ext/DDPQQ/member.do?method=getMembers&userid=1&queryId=135), iar analiza cuprinde perioada 1980-2008:

Pentru simplificarea calculelor PIB-ul pe locuitor a fost împărțit la 1000, iar valorile ratelor inflației și șomajului au fost împărțite la 100.

3. Prezentarea rezultatelor şi interpretarea lor

Pentru fiecare variabilă am calculat principalii indicatori statistici ,folosind facilitatea din Excel : Descriptive Statistics . De asemenea ,pentru fiecare am calculat coeficientul de variaţie ,folosind formula : Dispersie/Medie * 100. Se observă că pentru Rata şomajului , valoarea coeficientului de variaţie este de 23,58% , ceea ce înseamnă că seriile sunt omogene.

Am calculat şi matricea de corelaţie pentru a stabili ce fel de corelaţie există între cele trei variabile.

PIB/locuitor ( mii $) Rata inflatiei(%) Rata somajului (%)

PIB/locuitor ( mii $) 1

Rata inflatiei(%) -0.518290496 1

Rata somajului (%) -0.708716833 0.371827 1

Observăm că între PIB şi Rata inflaţiei este o corelaţie negativă , între PIB şi Rata Şomajului este o corelaţie tot negativă ,dar mai puternică ,decât cea cu Rata inflaţiei, iar între cele două rate este o corelaţie pozitivă.

Descrierea legaturii dintre cele trei variabile, y - PIB/locuitor, x - rata șomajului și x - rata inflației, se poate face cu ajutorul unor modele de regresie:

1.1. Modelul unifactorial: y = f(x explica variaţia PIB/locuitor pe seama ratei şomajului;

1.2. Modelul unifactorial: y = f explica variaţia PIB/locuitor pe seama ratei inflației;

1.3. Modelul multifactorial: y = f explica variaţia PIB/locuitor pe seama ambilor factori.

Identificarea funcțiilor de regresie a primelor două modele se realizeză cu ajutorul reprezentării grafice a variabilei y în funcție de cele două variabile factoriale x1 și x2.Din grafice ,observăm şi faptul că cele două modele sunt liniare.