Cuprins
- Problema 1- Problema programul optim de fabricație. 2
- Problema 2- Problema aprovizionării. 5
- Problema 3- Problema de repartizare. 8
- Problema 4- Problema transporturilor. 10
- Problema 5- Problema proiectelor. 14
- Problema 6- Problema prognozei. 16
- Problema 7- Problema analizei deciziilor monocriteriale cu ajutorul matricei de decizie. 19
- Problema 8- Problema drumuri în grafuri . 24
- Problema 9- Problema drumuri în grafuri II. 27
- Problema 10- Problema aprovizionării. 30
Extras din proiect
Problema 1
Figaro Company realizează lumânări parfumate în 4 variante: aroma de fructe de pădure, aroma de trandafir, aroma de vanilie și aroma de brad. Procesul de fabricație constă în executia a 5 operații sucesive. Timpii de execuție pe unitatea de produs, în ore, sunt:
Etapa procesului
de fabricație
Produs Pregătirea ingredientelor Amestecarea pigmenților și aromelor Pregătirea fitilului Umplerea recipienților Răcirea produsului
Lumânare cu aroma de fructe de pădure 0.9 0,5 0,2 0,3 0,7
Lumânare cu aroma de trandafir 0.8 0,4 0,2 0,4 0,7
Lumânare cu aroma de vanilie 0.6 0,5 0,2 0,3 0,6
Lumânare cu aroma de brad 0.7 0,4 0,2 0,3 0,8
Profitul unitar obținut este de 3 lei pentru varianta cu fructe de pădure, 2,5 pentru varianta cu trandafiri, 2,85 pentru cea cu vanilie și 1,5 pentru cea cu brad.
Timpii disponibili estimați pentru fiecare operație sunt:
Pregătirea îngredientelor Amestecarea pigmenților și aromelor Pregatirea fitilului Umplerea recipienților Răcirea produsului
700 500 350 450 630
Determinați programul optim de fabricație care trebuie executat, astfel încat profitul obținut să fie maxim și numărul de lumânări cu aroma de trandafiri să depașească cu 20% cantitatea totală iar numărul de lumânări cu aroma de fructe de pădure sa depaseasca cu 30% numărul de lumânări cu aroma de vanilie.
Modelare matematică:
X1= numărul de lumânări cu aroma de fructe de pădure
X2= numărul de lumânări cu aroma de trandafiri
X3= numărul de lumânări cu aroma de vanilie
X4= numărul de lumânări cu aroma de brad
[max] f(x1, x2, x3, x4)= 3X1 + 2,5X2 + 2.85X3 + 1.5X4
{█(〖0.9X〗_1+ 〖0.8X〗_2+ 〖0.6X〗_3+ 〖0.7X〗_4≤700@〖0.5X〗_1+ 0.4X_2+ 〖0.5X〗_3+ 〖0.4X〗_4≤500@0.2X_1+ 0〖.2X〗_2+ 〖0.2X〗_3+ 〖0.2X〗_4≤350@〖0.3X〗_1+ 〖0.4X〗_2+ 〖0.3X〗_3+ 〖0.3X〗_4≤450@0.7X_1+ 〖0.7X〗_2+ 〖0.6X〗_3+ 〖0.8X〗_4≤630@〖0.2X〗_1 〖-0.8X〗_2+ 〖0.2X〗_3+ 〖0.2X〗_4≤0@X_1-0.3X_3≥0)┤
X1, X2, X3, X4 ≥ 0
Soluția:
X1 =182,1687
X2 =197,3494
X3 =607, 2289
X4 =0
[max] f(x1, x2, x3, x4)=2770,48
Preview document
Conținut arhivă zip
- Modelarea deciziilor economice.docx