Sisteme expert - prototip de sistem expert destinat identificării soluției optime în cazul mijloacelor fixe - Mijsys

1. RECENZIE

EXPERT SYSTEMS FOR EXPERTS

Author: Kamran Parsaye

Publisher: Wiley & Sons, Incorporated, John (Novembre 2003)

Edition: Softcover

ISBN: 0471607215

Kamran Parsaye was one of the first researchers to apply artificial intelligence techniques to large scale database systems, and became known for coining with the term Intelligent Database in a book of the same title in 1989. He was one of the originators of the concept of data mining, and developed some of the first commercial systems for automatically finding patterns in large databases.

This book contains important details on knowledge-based systems formulation and implementation. The author describes the theory of forward chaining which involves matching rules against a factbase to find successful matches, conflict resolution of the data and action after concluding a specific alternative from the various rule structures. The author describes the expert system life cycle consisting of: feasibility analysis of the domain and task studied, conceptual design of how the expert system carries out tasks, knowledge acquisition gets the knowledge from human experts and case sources, validation, technical transfer and maintenance, choice of a manageable task or domain of possibilities.

Knowledge is stored in frames with slot names and values. In backward chaining, the system has a goal to prove and it works backwards to prove it gaining the evidence with each iteration. By focusing on conclusions, the system will identify what caused the pattern of symptoms. The system attempts to match conclusions in the database until it finds one. In addition, the system may prove the rule premise. If a matching rule is found, the system will try to prove each premise in the rule. Lastly, the AI system may try to backtrack within a premise. If a clause fails, it goes to the previous clause and tries to find new bindings for variables in the clause. In the event that everything fails, it finds a new rule structure.

This work is a treasure chest of information for anyone seeking to design a workable AI system utilizing sound programming and logic principles.

Reviewed by:

2. REFERAT ȘTIINȚIFIC

Utilizarea SISTEMELOR EXPERT IN CONTABILITATEA DE GESTIUNE

Autor:

Student: Anul III, ID, CIG

Abstract

Expert systems are means to solve real problems which normally would require specialized human expert.This paper describes the role of inteligent technologies, such as expert systems, in the accounting activities. Among the different disciplines in the field, accounting appears to be the one area which will benefit the most from expert systems which can assist in the analysis and evaluation of company control, performance standards and operating procedures.

Keywords: expert systems, accounting, artificial inteligence.

2.1. Introducere

Asistăm astăzi la o avalanşă de tehnologii moderne în toate domeniile vieţii economice, sociale, care suscită un interes deosebit din partea economiştilor cercetători în domeniul contabilităţii şi nu numai. Diversitatea, cantitatea şi costul tot mai ridicat al informaţiei contabile sunt praguri peste care se poate trece prin abordarea mijloacelor tehncii moderne.

Este incontestabil faptul ca aplicaţiile informatice, tehnologiile inteligente au devenit instrumente nelipsite din activitatea de zi cu zi a economiştilor în general şi a contabililor în special, însă evaluarea şi alegerea celei mai potrivite tehnologii rămâne o provocare cu o serie întreagă de consecinţe ulterioare.

2.2. Sisteme expert și contabilitatea

2.2.1. Sisteme expert: definiții, caracteristici

Un sistem expert reprezintă un ansamblu de programe informatice destinate a stimula raţionamentul uman al experţilor într-un domeniu specific de activitate.

Sistemele expert, ca ramură a inteligenţei artificiale, sunt utilizate în multe domenii ale gestiunii intreprinderilor. În domeniul financiar-contabil majoritatea sistemelor expert sunt în sfera diagnosticului financiar. Analiza contabilă necesară pentru înregistrarea fiecărei operaţiuni în contabilitate este o muncă de natură interpretativă care impune o calificare deosebită.

2.2.2. Rolul sistemelor expert în domeniul contabil

În domeniul gestiunii atât la nivelul intreprinderilor cât şi al băncilor, s-au conturat trei clase de sistem expert :

• sisteme expert de diagnostic, care presupun realizarea unei expertize;

• sisteme expert de previziune-planificare, folosite pentru elaborarea variantei optime de plan;

• sisteme expert de control, în scopul sprijinirii unor decizii.

Două caracteristici importante delimiteaza un sistem expert de celelalte sisteme informatice:

• eficacitatea care depinde de calitatea cunoaşterii încorporate şi mai puţin de calitatea programării;

• sistemul poate explica decizia luată,ceea ce permite utilizatorului să studieze rezultatul şi să-l controleze.

Arhitectura sistemelor expert cuprinde trei subansambluri :baza de cunostinţe, motorul de inferenţe şi interfaţa.

Baza de cunostinţe reprezintă cunoaşterea din domeniul obiect, este formată din baza de fapte şi baza de reguli.

Baza de fapte primeste date relative la problema în studiu.De exemplu,în diagnosticul financiar,datele din bilant,din contul de rezultate etc.

Baza de reguli reproduce raţionamentul expertului.În probleme de diagnostic financiar cele mai utilizate sunt regulile de producţie.

Motorul de inferenţe este componenta de bază a sistemului expert care realizează parcurgerea bazei de fapte conform regulilor definite pentru a determina cunoaşterea pertinenţa şi pentru a construi raţionamentul care conduce la o solutie.

Interfaţa cu utilizatorul şi cu expertul are rolul de a asigura construirea şi utilizarea curentă a sistemului expert.