Cuprins
- 1. Introducere .3
- 2. Descrierea datelor ..4
- 2.1 Analiza descriptivă ...4
- 2.2 Transformarea datelor 5
- 3. Aplicarea metodelor neparametrice pentru rezolvarea problematicilor ..6
- 3.1 Indicatori neparametrici ..6
- 3.2 Teste neparametrice .9
- 3.3 Regresie logistică 14
- 4. Concluzii .22
- 5. Bibliografie ...22
Extras din proiect
1. Introducere
Industria aviatică joacă un rol semnificativ în societatea modernă, oferind o modalitate rapidă și eficientă de transport pentru milioane de pasageri în fiecare an. Satisfacția pasagerilor este un aspect important pentru companiile aeriene, deoarece aceasta poate influența în mod direct reputația și succesul lor pe piață. Prin urmare, înțelegerea nivelului de satisfacție a pasagerilor și factorii care îl influențează este esențială pentru îmbunătățirea serviciilor oferite de companiile aeriene.
În cadrul acestui proiect, avem la dispoziție o bază de date detaliată, de pe site-ul https://www.kaggle.com/ care conține informații despre satisfacția pasagerilor companiilor aeriene. Datele includ variabile precum genul pasagerilor, tipul de client (client fidel sau client nemulțumit), vârsta, tipul de călătorie (călătorie personală sau de afaceri), clasa călătoriei, distanța zborului și nivelul de satisfacție pentru diferite aspecte ale călătoriei, cum ar fi serviciul Wi-Fi la bord, programul de plecare/sosire, rezervarea online, localizarea porții de îmbarcare, mâncarea și băuturile, sistemul de îmbarcare online, confortul scaunelor, divertismentul la bord, serviciul la bord, spațiul pentru picioare, manipularea bagajelor, serviciul de check-in, serviciul la bord, curățenia, întârzierile la plecare și sosire, precum și nivelul general de satisfacție a companiei aeriene.
În această lucrare, ne propunem să analizăm această bază de date și să formulăm problematici relevante pentru înțelegerea și îmbunătățirea satisfacției pasagerilor, cum ar fi:
- Există o legătură semnificativă între întârzierea la decolare și întârzierea la aterizare?
- Există o legătură semnificativă între întârzierea la clasă de zbor și satisfacție?
- Există o diferență semnificativă între vârstă și clasă de zbor?
- Există o diferență semnificativă între curățenie și nivelul de satisfacție?
- Modelul de regresie logistică pentru variabila dependentă tipul clientului și 4 variabile independente.
Scopul final al acestei analize este de a oferi companiilor aeriene informații valoroase și sugestii pentru îmbunătățirea experienței pasagerilor și, implicit, creșterea nivelului lor de satisfacție. Prin înțelegerea factorilor care influențează satisfacția pasagerilor și identificarea aspectelor care necesită îmbunătățiri, companiile aeriene pot lua măsuri corespunzătoare pentru a-și îmbunătăți serviciile și a-și păstra și atrage clienții într-un mediu extrem de competitiv.
4
2.Descrierea datelor
2.1. Analiza descriptivă
Baza de date conține informații despre pasagerii companiilor aeriene, cat si despre nivelul lor de satisfacție, acestea fiind colectate în urma unor sondaje sau evaluări ale experienței de călătorie.
1. Gender (Gen): Această variabilă indică genul pasagerilor și poate avea două categorii: Feminin (Female) și Masculin (Male).
2. Customer Type (Tip de client): Această variabilă indică tipul de client și poate fi clasificată în două categorii: Client fidel (Loyal customer) și Client nemulțumit (Disloyal customer). Aceasta poate reflecta gradul de loialitate al pasagerilor față de compania aeriană.
3. Age (Vârstă): Această variabilă reprezintă vârsta reală a pasagerilor exprimată în ani. Este o măsură a demografiei și poate fi utilă pentru analizarea preferințelor și nevoilor diferitelor grupuri de vârstă.
4. Type of Travel (Tipul călătoriei): Această variabilă indică scopul călătoriei pasagerilor și poate fi împărțită în două categorii principale: Călătorie personală (Personal Travel) și Călătorie de afaceri (Business Travel). Aceasta poate fi utilă pentru a înțelege nevoile și așteptările diferite ale pasagerilor în funcție de scopul călătoriei lor.
5. Class (Clasă): Această variabilă indică clasa de călătorie în avionul pasagerilor și poate fi împărțită în trei categorii: Business, Eco și Eco Plus. Clasa de călătorie poate influența nivelul de confort și serviciile oferite pasagerilor.
6. Flight distance (Distanța zborului): Această variabilă reprezintă distanța de zbor a călătoriei respective. Măsurată într-o unitate de distanță specifică (de exemplu, kilometri), această variabilă poate influența experiența de călătorie și nivelul de satisfacție al pasagerilor.
7. Inflight wifi service (Serviciul de Wi-Fi la bord): Această variabilă indică nivelul de satisfacție al pasagerilor cu privire la serviciul de Wi-Fi disponibil la bordul avionului. Este evaluat pe o scală de la 0 (Nu se aplică) la 5, unde 5 înseamnă nivel maxim de satisfacție.
8. Departure/Arrival time convenient (Conveniența programului de plecare/sosire): Această variabilă indică nivelul de satisfacție al pasagerilor cu privire la programul de plecare și sosire. Este evaluată pe o scală de la 0 la 5, unde 5 înseamnă nivel maxim de satisfacție.
9. Ease of Online booking (Ușurința rezervării online): Această variabilă indică nivelul de satisfacție
Bibliografie
https://www.kaggle.com/
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza datelor privind satisfactia pasagerilor in industria aviatica.pdf