Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică

Proiect
8.5/10 (2 voturi)
Domeniu: Statistică
Conține 1 fișier: pdf
Pagini : 22 în total
Cuvinte : 3414
Mărime: 1.65MB (arhivat)
Publicat de: David Pupaza
Puncte necesare: 8
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Boboc Cristina-Rodica
Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica
Academia de Studii Economice, Bucuresti
Specializare: Statistică și Previziune Economică
Materie: Statistică Neparametrică

Cuprins

  1. 1. Introducere .3
  2. 2. Descrierea datelor ..4
  3. 2.1 Analiza descriptivă ...4
  4. 2.2 Transformarea datelor 5
  5. 3. Aplicarea metodelor neparametrice pentru rezolvarea problematicilor ..6
  6. 3.1 Indicatori neparametrici ..6
  7. 3.2 Teste neparametrice .9
  8. 3.3 Regresie logistică 14
  9. 4. Concluzii .22
  10. 5. Bibliografie ...22

Extras din proiect

1. Introducere

Industria aviatică joacă un rol semnificativ în societatea modernă, oferind o modalitate rapidă și eficientă de transport pentru milioane de pasageri în fiecare an. Satisfacția pasagerilor este un aspect important pentru companiile aeriene, deoarece aceasta poate influența în mod direct reputația și succesul lor pe piață. Prin urmare, înțelegerea nivelului de satisfacție a pasagerilor și factorii care îl influențează este esențială pentru îmbunătățirea serviciilor oferite de companiile aeriene.

În cadrul acestui proiect, avem la dispoziție o bază de date detaliată, de pe site-ul https://www.kaggle.com/ care conține informații despre satisfacția pasagerilor companiilor aeriene. Datele includ variabile precum genul pasagerilor, tipul de client (client fidel sau client nemulțumit), vârsta, tipul de călătorie (călătorie personală sau de afaceri), clasa călătoriei, distanța zborului și nivelul de satisfacție pentru diferite aspecte ale călătoriei, cum ar fi serviciul Wi-Fi la bord, programul de plecare/sosire, rezervarea online, localizarea porții de îmbarcare, mâncarea și băuturile, sistemul de îmbarcare online, confortul scaunelor, divertismentul la bord, serviciul la bord, spațiul pentru picioare, manipularea bagajelor, serviciul de check-in, serviciul la bord, curățenia, întârzierile la plecare și sosire, precum și nivelul general de satisfacție a companiei aeriene.

În această lucrare, ne propunem să analizăm această bază de date și să formulăm problematici relevante pentru înțelegerea și îmbunătățirea satisfacției pasagerilor, cum ar fi:

- Există o legătură semnificativă între întârzierea la decolare și întârzierea la aterizare?

- Există o legătură semnificativă între întârzierea la clasă de zbor și satisfacție?

- Există o diferență semnificativă între vârstă și clasă de zbor?

- Există o diferență semnificativă între curățenie și nivelul de satisfacție?

- Modelul de regresie logistică pentru variabila dependentă tipul clientului și 4 variabile independente.

Scopul final al acestei analize este de a oferi companiilor aeriene informații valoroase și sugestii pentru îmbunătățirea experienței pasagerilor și, implicit, creșterea nivelului lor de satisfacție. Prin înțelegerea factorilor care influențează satisfacția pasagerilor și identificarea aspectelor care necesită îmbunătățiri, companiile aeriene pot lua măsuri corespunzătoare pentru a-și îmbunătăți serviciile și a-și păstra și atrage clienții într-un mediu extrem de competitiv.

4

2.Descrierea datelor

2.1. Analiza descriptivă

Baza de date conține informații despre pasagerii companiilor aeriene, cat si despre nivelul lor de satisfacție, acestea fiind colectate în urma unor sondaje sau evaluări ale experienței de călătorie.

1. Gender (Gen): Această variabilă indică genul pasagerilor și poate avea două categorii: Feminin (Female) și Masculin (Male).

2. Customer Type (Tip de client): Această variabilă indică tipul de client și poate fi clasificată în două categorii: Client fidel (Loyal customer) și Client nemulțumit (Disloyal customer). Aceasta poate reflecta gradul de loialitate al pasagerilor față de compania aeriană.

3. Age (Vârstă): Această variabilă reprezintă vârsta reală a pasagerilor exprimată în ani. Este o măsură a demografiei și poate fi utilă pentru analizarea preferințelor și nevoilor diferitelor grupuri de vârstă.

4. Type of Travel (Tipul călătoriei): Această variabilă indică scopul călătoriei pasagerilor și poate fi împărțită în două categorii principale: Călătorie personală (Personal Travel) și Călătorie de afaceri (Business Travel). Aceasta poate fi utilă pentru a înțelege nevoile și așteptările diferite ale pasagerilor în funcție de scopul călătoriei lor.

5. Class (Clasă): Această variabilă indică clasa de călătorie în avionul pasagerilor și poate fi împărțită în trei categorii: Business, Eco și Eco Plus. Clasa de călătorie poate influența nivelul de confort și serviciile oferite pasagerilor.

6. Flight distance (Distanța zborului): Această variabilă reprezintă distanța de zbor a călătoriei respective. Măsurată într-o unitate de distanță specifică (de exemplu, kilometri), această variabilă poate influența experiența de călătorie și nivelul de satisfacție al pasagerilor.

7. Inflight wifi service (Serviciul de Wi-Fi la bord): Această variabilă indică nivelul de satisfacție al pasagerilor cu privire la serviciul de Wi-Fi disponibil la bordul avionului. Este evaluat pe o scală de la 0 (Nu se aplică) la 5, unde 5 înseamnă nivel maxim de satisfacție.

8. Departure/Arrival time convenient (Conveniența programului de plecare/sosire): Această variabilă indică nivelul de satisfacție al pasagerilor cu privire la programul de plecare și sosire. Este evaluată pe o scală de la 0 la 5, unde 5 înseamnă nivel maxim de satisfacție.

9. Ease of Online booking (Ușurința rezervării online): Această variabilă indică nivelul de satisfacție

Bibliografie

https://www.kaggle.com/

Preview document

Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 1
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 2
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 3
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 4
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 5
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 6
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 7
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 8
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 9
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 10
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 11
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 12
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 13
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 14
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 15
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 16
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 17
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 18
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 19
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 20
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 21
Analiza datelor privind satisfacția pasagerilor în industria aviatică - Pagina 22

Conținut arhivă zip

  • Analiza datelor privind satisfactia pasagerilor in industria aviatica.pdf

Alții au mai descărcat și

Proiect SPSS

CAPITOLUL 1 - INTRODUCERE Problema unui autovehicul ideal apare când clientul se hotărăște să cumpere un astfel de produs după criteriile tehnice...

Analiza statistică a nivelului de trai la nivelul țărilor din Uniunea Europeană pe anul 2019

1. Introducere Este dificil să ne imaginăm ceva mai interesant decât nivelul de trai, o chestiune care este subiectul gândurilor de zi cu zi ale...

Analiza statistică a seriilor cronologice

DEFINITIE: SERIA CRONOLOGICA este un sir ordonat de valori ale unei variabile aferente unor momente sau perioade de timp succesive. Exista...

Cercetare Asupra Vopselei Lavabile Superweiss

Düfa ROMÂNIA SRL este una dintre cele mai dinamice companii ce opereaza pe piata de lacuri si vopsele din România. Compania a fost fondata în anul...

Program de Reabilitare

Spitalul de Boli Infectioase „Sf.Cuvioasa Parascheva „ este situat in partea de nord a orasului Galati pe strada Traian nr.393 ,în cartierul numit...

Centralizarea și Analiza Datelor

Q1+Q2. La aceste intrebari filtru, nici unul dintre cei 1000 de respondenti nu a fost eliminat Valoarea modala (Mo – cea mai mare frecventa de...

Statistică Economică

Obiectul principal în evolutia repartitiei bidimensionale îl reprezinta determinarea legaturii statistice dintre aceste doua variabile. În orice...

Ai nevoie de altceva?