Analiza multi dimensinală

In vederea realizării acestui proiect a fost consultat site-ul cu adresa următoare : http://databank.worldbank.org/ de unde s-au extras un număr de 60 de țări de pe continentele Europa și Asia de S și S-E. referitor la activitatea de incheiere si derulare a contractelor intre firme. Costul acestor operații economice, financiare și drept economic determină incadrarea unei țări într-o anumita categorie, numită aici cluster. Studiul statistic s-a realizat cu ajutorul programului SPSS-IBM-18.0 în mai multe etape.

INTRODUCERE

Obiectivele proiectului: Analiza ANOVA, Clasificare ierarhică, Reducerea numarului de

variabile, Grafice, Studii comparative.

Se pleacă inițial de la toate variabilele definite pe site, ce prezintă complet activitatea de realizare a afacerilor prin operația de încheiere a unui contract între firme interesate. După cum se poate vedea în continuare, sunt în total un număr de 26 astfel de variabile : TABEL 001

Urmează analiza modului de încheiere a unei afaceri în țările următoare: TABEL 002

Algoritmul acestei metode are la baza calcularea distanței dintre țări, in urma careia, tarile cele mai apropiate din punct de vedere al caracteristicilor masurate, vor forma o clasă. Apoi se reia procedeul de calculare a distanțelor dintre clase până în final când va ramâne o singură clasă.

Analiza de clasificare ierarhică

Scopul acestei metode este de a realize o clasificare a țărilor după variabilele prezentate mai sus. În programul SPSS – IBM – 18.0 se deschide Meniul ANALYZE  CLASSIFY  Kmeans-CLUSTER , apoi se introduc variabilele și NUME la Label. În urma analizei ANOVA se observă din Tabelul de mai jos, variabilele care sunt semnificative. [sig. < 0.05]. Celelelte 7 variabile, notate cu culoare roșie se vor exclude din calcul. Rămân 22 variabile. TABEL 003