Cuprins
- Introducere
- 2. Analiza statistică a unei serii de date înregistrate la un moment dat
- 2.1. Alegerea variabilelor statistice
- 2.2. Analiza statistică univariată a variabilelor statistice
- 2.2.1. Analiza statistică univariată a variabilei cantitative
- 2.2.2. Analiza statistică univariată a variabilei calitative
- 2.3. Analiza statistică bivariată a variabilelor statistice
- 2.3.1. Analiza statistică bivariată pentru o variabilă cantitativă și o variabilă calitativă
- 2.4. Estimarea prin interval de încredere a mediei și a proporției
- 2.5. Testarea statistică
- 2.5.1. Testarea ipotezelor asupra unui eşantion
- 2.5.2. Testarea ipotezelor asupra a două eşantioane independente
- 2.5.3. Testarea ipotezelor asupra a trei şi mai multe eşantioane independente
- 3. Analiza statistică descriptivă a unei serii de timp
- 3.1. Alegerea variabilei statistice
- 3.2. Analiza statistică folosind indici statistici simpli
- 3.2.1. Indici absoluţi
- 3.2.2. Indici relativi
- 3.2.3. Indici exprimaţi prin valori medii
- 4. Concluzii
- Bibliografie
Extras din proiect
1. Introducere
Statistica este știința colectării, clasificării, prezentării, interpretării datelor numerice și a folosirii acestora pentru a formula concluzii și a lua decizii.
Procesul decisional este un aspect important al vieții noastre. Luăm decizii bazate pe informațiile pe care le avem, atitudinile noastre și valorile noastre. Statistica ne ajută să examinăm informațiile de care dispunem și mai ales, statistica poate fi folosită pentru luarea deciziilor atunci cand ne confruntăm cu incertitudini.
Proiectul are ca obiectiv principal, prezentarea anumitor informații privind producția de prune din România, având ca scop evidențierea legăturilor statistice între variabila cantitativă și, respectiv, variabila calitativă.
Scopul respectivei lucrări este de a realiza o cercetare asupra producției de prune din fiecare județ al României.
În România, producțiile de prune obținute în anii de început al secolului al XX-lea au fost însemnate. După suprafața ocupată cu prun și după producția realizată, țara noastră s-a situate mult timp pe locul II în Europa. Însă, al Doilea Război Mondial a lăsat răni adânci și în cultura prunului, mai ales că el reprezenta specia dominantă.
2. Analiza statistică a unei serii de date înregistrate la un moment dat
2.1. Analiza variabilelor statistice
În sprijinul cercetării am ales distribuția județelor României, fără municipiul București, după producția (cantitatea) de prune (variabila cantitativă) și nivelul producției de prune (variabila calitativă), în anul 2012.
Datele au fost preluate după site-ul Institutului Național de Statistică, baza de date TEMPO-Online.
2.2. Analiza statistică univariată a variabilelor statistice
2.2.1. Analiza statistică univariată a variabilei cantitative
Tabelul 1. Distribuția județelor României după cantitatea de prune, în anul 2012
Nr.crt. Macroregiunea Judetul Productia de prune (tone)
1 MACROREGIUNEA UNU Bihor 11853
2 MACROREGIUNEA UNU Bistrita-Nasaud 5355
3 MACROREGIUNEA UNU Cluj 6684
4 MACROREGIUNEA UNU Maramures 7473
5 MACROREGIUNEA UNU Satu Mare 13103
6 MACROREGIUNEA UNU Salaj 14711
7 MACROREGIUNEA UNU Alba 4881
8 MACROREGIUNEA UNU Brasov 1442
9 MACROREGIUNEA UNU Covasna 1041
10 MACROREGIUNEA UNU Harghita 1234
11 MACROREGIUNEA UNU Mures 3976
12 MACROREGIUNEA UNU Sibiu 1681
13 MACROREGIUNEA DOI Bacau 2797
14 MACROREGIUNEA DOI Botosani 4611
15 MACROREGIUNEA DOI Iasi 6604
16 MACROREGIUNEA DOI Neamt 2403
17 MACROREGIUNEA DOI Suceava 4663
18 MACROREGIUNEA DOI Vaslui 1696
19 MACROREGIUNEA DOI Braila 1010
20 MACROREGIUNEA DOI Buzau 30811
21 MACROREGIUNEA DOI Constanta 3316
22 MACROREGIUNEA DOI Galati 1432
23 MACROREGIUNEA DOI Tulcea 362
24 MACROREGIUNEA DOI Vrancea 11847
25 MACROREGIUNEA TREI Arges 72808
26 MACROREGIUNEA TREI Calarasi 538
27 MACROREGIUNEA TREI Dambovita 37257
28 MACROREGIUNEA TREI Giurgiu 828
29 MACROREGIUNEA TREI Ialomita 329
30 MACROREGIUNEA TREI Prahova 26687
31 MACROREGIUNEA TREI Teleorman 732
32 MACROREGIUNEA TREI Ilfov 765
33 MACROREGIUNEA PATRU Dolj 5253
34 MACROREGIUNEA PATRU Gorj 13995
35 MACROREGIUNEA PATRU Mehedinti 15478
36 MACROREGIUNEA PATRU Olt 24080
37 MACROREGIUNEA PATRU Valcea 29761
38 MACROREGIUNEA PATRU Arad 4108
39 MACROREGIUNEA PATRU Caras-Severin 22896
40 MACROREGIUNEA PATRU Hunedoara 15106
41 MACROREGIUNEA PATRU Timis 8446
*Sursa: www.insse.ro
În urma prelucrării datelor, folosind programul Excel, s-au obținut următoarele rezultate:
Figura 1. Distribuția județelor României după cantitatea (producția) de prune, în anul 2012
Interpretare grafic
Datorită faptului că Municipiul București conține o valoare extremă (15), am eliminat-o din tabel, astfel reprezentarea grafică este cea de mai sus.
Prin intermediul acestei histograme putem citi cu ușurință informații privind asimetria și boltirea. Prin urmare, distribuția județelor României după producția de prune, în anul 2012, este asimetrică la dreapta, deoarece avem o concentrare a frecvențelor spre valorile mici a variabilelor, rezultă că cele mai multe județe au o cantitate de prune cuprinsă în intervalul [ 0; 12345 ].
Preview document
Conținut arhivă zip
- Practica in Statistica.docx