Cuprins
- 1. Introducere 3
- 2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate 4
- 3. Analiza statistică univariată a datelor 6
- 3.1. Descrierea statistică a variabilelor calitative 6
- 3.2. Descrierea statistiă a variabilelor cantitative 8
- 4. Analiza statistică bivariată a datelor 12
- 4.1. Analiza statistică a asocierii dintre două variabile 12
- 4.2. Analiza de regresie și corelație 14
- 4.3. ANOVA 18
- 5. Estimarea și testarea statistică 19
- 5.1. Estimarea unei medii prin interval de încredere 20
- 5.1.1 Estimarea prin interval de încredere a unei medii 20
- 5.1.2 Estimarea prin interval de încredere a diferenței dintre două medii 20
- 5.2. Testarea statistică 20
- 5.2.1 Testarea unei medii și a unei proporții 20
- 5.2.2 Testarea diferenței dintre două medii și două (sau mai multe) proporții 21
- Concluzii 23
- Bibliografie 24
Extras din proiect
1. Introducere
În vederea realizării acestui proiect, am ales baza de date „Employee data.sav”, cu scopul de a face analiza asupra salariului curent al unor angajatidintr-o firma.
În urma analizei, se va observa influenta pe care o au factorii de influență asupra salariului curent. Factorii de influență sunt variabilele salbegin (beginning salary) și jobtime (months since hire).
2. Descrierea bazei de date și a variabilelor analizate
Baza de date Employee data.sav conține informații despre angajații unei firmei.
Variabilele pe care le conține baza de date, au următoarele proprietăți:
• id (employee code) - fiecare angajat are un anumit cod de identificare
- variabila este de tip numeric
• gender - sexul angajatului:
- variabila este de tip string
• bdate (date of birth) - data nașterii
- variabila este de tip date
• educ (education level) - nivelul de educație exprimat în ani
- variabila este de tip numeric
• jobcat (employment category) - tipul de specializare în firmă
- variabila este de tip numeric
• salary (current salary) - salariul curent al fiecărui angajat
- variabila este de tip numeric
• salbegin (beginning salary) - salariul de început al fiecărui angajat
- variabila este de tip numeric
• jobtime (months since hire) - lunile de muncă în cadrul firmei
- variabila este de tip numeric
• prevexp (previous experience) - experiența anterioară a fiecărui angajat, exprimată în luni
- variabila este de tip numeric;
• minority (minority classification)
- variabila este de tip numeric
Pentru analiza modificării salariului curent, din șirul de variabile existente, am ales trei variabile numerice, astfel: variabila salary – variabila dependentă și variabilele salbegin & jobtime – variabile independente.
Pentru rezultate mai precise, am decis să folosesc în analiză și variabila jobcat, fiind o variabilă cu trei categorii, respectiv: 1-clerical; 2-custodial; 3-manager.
De asemenea, am creat o variabilă dummy - prevexp, folosindu-mă de variabila numerică prevexp, considerând, pe baza informațiilor conținute, că: angajaților care au o experiență anterioară de până la 84 luni, li se atribuie - „neexperimentat”, iar angajaților care au o
experiență anterioară de peste 84 luni, le este atribuită denumirea „experimentat”. Etichetele: 0 - neexperimentat; 1- experimentat.
Demersul urmat pentru crearea variabilei dummy este:
- Pentru început, am selectat Transform Recode into Same Variables
- În căsuța Numeric Variables am trimis variabila Previous Experience
Următorul pas a constat în selectatea Old and New Values. Am ales ca valorilor de la minim până la 84 să le atribui valoarea 0, iar celor de peste 84 până la maxim – valoarea 1
Apoi, în Variable View, la variabila prevexp values: 0 – neexperimentat; 1 – experimentat
De asemenea, am modificat la masure: nominal
- Astfel, am creat variabila dummy.
3. Analiza statistică univariată a datelor
3.1. Descrierea statistică a variabilelor calitative
- Variabilele calitative alese sunt: prevexp, respectiv jobcat.
- Pașii urmați pentru descrierea variabilelor: meniul Analyze - Descriptive Statistics – Frequencies
Pentru variabila prevexp Statistics: Central Tendency: se bifează Mode Charts: Chart Type: se bifează Pie; Chart Value: se bifează Frequencies/ Percentages.
Bibliografie
Jaba, Elisabeta, Statistică, Ediția a treia, Editura economică, București, 2002
Jemna, Dănuț, Econometrie, Ediția a doua, Editura Sedcom Libris, Iași, 2009
Gupta, Vijay, SPSS for Beginners
Preview document
Conținut arhivă zip
- Program Pachete de Statistica.docx