Statistică

Domeniu: Statistică

Conține 1 fișier: docx

Pagini : 27 în total

Cuvinte : 2571

Mărime: 138.23KB (arhivat)

Publicat de: Septimiu Trandafir

Puncte necesare: 7

Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Gina Damian

ACADEMIA DE STUDII ECONOMICE DIN BUCUREȘTI Facultatea de Relații Economice Internaționale

Descarcă acum

Cuprins Extras Bibliografie Preview

Cuprins

1. Să se prezinte sub formă tabelară datele primare pentru 30 de ţări şi cele două variabile statistice selectate, cu indicarea sursei.
2. Să se afle valoarea medie, mediana, modul şi amplitudinea absolută şi relativă a variaţiei pentru cele două caracteristici (variabile) numerice. Ce se poate afirma despre cele două caracteristici, după compararea acestor indicatori ?
3. Pentru fiecare variabilă cercetată, să se stabilească un număr de intervale egale de grupare (folosind formula Sturges). Să se grupeze elementele colectivităţii (cele 30 de ţări) pe aceste intervale. (Observaţie: Mărimea intervalelor poate fi astfel rotunjită încât să permită stabilirea unor centre de interval uşor de întrebuinţat în calculul indicatorilor).
4. Să se facă reprezentarea grafică a seriilor de repartiţie obţinute ca rezultat al acestor grupări (de exemplu, diagramă cu coloane sau histogramă).
5. Pentru fiecare variabilă, pe baza repartiţiei de frecvenţe obţinute la punctul 3 al lucrării, să se stabilească indicatorii tendinţei centrale (media aritmetică ponderată, mediana şi modul), indicatorii sintetici ai variaţiei şi indicatorii asimetriei.
6. Comparând indicatorii celor două repartiţii de frecvenţă, să se observe şi comenteze asemănările şi / sau deosebirile dintre cele două variabile studiate.
7. Considerând eşantionul cercetat ca fiind rezultat al unui sondaj simplu aleator nerepetat, se cere să se estimeze cu o probabilitate de 0,95 (z =1,96) limitele intervalului în care se situează media (pentru fiecare variabilă cercetată) tuturor celor N=200 de ţări existente în baza de date World Bank.
8. Să se facă gruparea combinată a elementelor observate în funcţie de ambele caracteristici /variabile analizate în lucrare, notând cu X variabila independentă cunoscută şi sub numele de variabilă factorială sau explicativă (grupele se aşează în capetele de coloane ale matricei), iar cu Y variabila dependentă, numită în teoria şi practica statistică şi variabilă rezultativă sau explicată (grupele se aşează în capetele de rânduri ale matricei). Cum comentaţi această repartiţie bidimensională ?
9. Pornind de la ipoteza că variabila independentă X exercită o influenţă asupra variabilei dependente Y, să se estimeze şi comenteze parametrii funcţiei liniare de regresie. Care este semnificaţia funcţiei de regresie astfel identificate? Cum comentaţi diferenţele dintre valorile reale ale caracteristicii Y şi valorile estimate cu ajutorul funcţiei de regresie?
10. Să se determine şi comenteze coeficientul de corelaţie liniară dintre cele două variabile.
11. Să se caracterizeze intensitatea legăturii dintre cele două variabile prin metode neparametrice (coeficienţi de corelaţie a rangurilor).

Extras din proiect

1. Să se prezinte sub formă tabelară datele primare pentru 30 de ţări şi cele două variabile statistice selectate, cu indicarea sursei.

Tabel 1: 30 de țări și procentul deținut de exporturile și importurile de bunuri și servicii în PIB

Nr. Crt. Țara Export de bunuri și servicii (% din PIB) Import de bunuri și servicii (% din PIB)

1 China 28.54 26.05

2 Costa Rica 37.43 42.33

3 Croatia 42.26 42.36

4 Czech Republic 72.89 68.74

5 Denmark 53.41 48.19

6 Ecuador 32.18 33.74

7 Estonia 90.51 86.83

8 Finland 40.98 41.70

9 France 26.90 29.86

10 Georgia 36.28 54.86

11 Germany 50.63 45.43

12 Ghana 44.12 49.70

13 Greece 25.05 33.15

14 Iceland 59.06 50.69

15 India 23.88 30.33

16 Indonesia 26.35 24.94

17 Israel 35.50 36.00

18 Italy 28.83 30.22

19 Jamaica 30.39 53.49

20 Kazakhstan 49.47 27.75

21 Korea, Rep. 56.03 54.02

22 Macedonia, FYR 54.55 74.09

23 Mexico 31.51 32.78

24 Moldova 44.97 85.83

25 Montenegro 40.18 66.17

26 Netherlands 83.87 75.28

27 New Zealand 30.27 29.36

28 Nicaragua 41.90 57.74

29 Nigeria 52.51 35.97

30 Norway 41.49 28.22

Sursa: World Development Indicators. http://databank.worldbank.org/

2. Să se afle valoarea medie, mediana, modul şi amplitudinea absolută şi relativă a variaţiei pentru cele două caracteristici (variabile) numerice. Ce se poate afirma despre cele două caracteristici, după compararea acestor indicatori ?

Media aritmetică simplă:

x ̅= (∑▒x_i )/n

Variabila EXPORTURI:

x ̅ = (∑▒x_(i ) )/n = (28,54+37,43+⋯+41,49)/30 = 1311,94/30 = 43,73133

Cele 30 de țări au o valoare medie a exporturilor de 43,73% din PIB.

Variabila IMPORTURI:

x ̅ = (∑▒x_i )/n = (26,05+42,33+⋯+28,22)/30 = ( 1395,82)/30 = 46,52733

Cele 30 de țări au o valoare medie a importurilor de 43,73% din PIB.

Mediana:

Variabila EXPORTURI:

Loc mediană: Me = (n+1)/2

Loc Me = (30+1)/2 = 15,5

Ordonare valori exporturi:

Tabel 2: Gruparea țărilor crescător după variabila exporturi

Țara Export de bunuri și servicii (% din PIB)

India 23.88

Greece 25.05

Indonesia 26.35

France 26.9

China 28.54

Italy1 28.83

New Zealand 30.27

Jamaica 30.39

Mexico 31.51

Ecuador 32.18

Israel 35.5

Georgia 36.28

Costa Rica 37.43

Montenegro 40.18

Finland 40.98

Norway 41.49

Nicaragua 41.9

Croatia 42.26

Ghana 44.12

Moldova 44.97

Kazakhstan 49.47

Germany 50.63

Nigeria 52.51

Denmark 53.41

Macedonia, FYR 54.55

Korea, Rep. 56.03

Iceland 59.06

Czech Republic 72.89

Netherlands 83.87

Estonia 90.51

Sursa: Prelucrări personale

23.88; 25.05; 26.35; 26.9; 28.54; 28.83; 30.27; 30.39; 31.51; 32.18; 35.5; 36.28; 37.43; 40.18; 40.98; 41.49; 41.9; 42.26; 44.12; 44.97; 49.47; 50.63; 52.51; 53.41; 54.55; 56.03; 59.06; 72.89: 83.87; 90.51.