Cuprins
- Capitolul 1. Tematica proiectului 3
- Capitolul 2. Cerințele utilizatorului 5
- 2.1 Necesitaeta utilizatorilor 6
- Capitolul 3. Lista de servicii 7
- Capitolul 4. Studiul asupra sitemelor de informare 11
- 4.1 Descrierea sistemului RTPIS 12
- 4.2 Crearea rutei 14
- 4.3 Prezicea timpul estimativ 15
- 4.4 Algoritmul ETA 16
- Capitolul 5. Arhitecturile sistemului 17
- 5.1 Nevoile utilizatorului 17
- 5.2 Tipul de comunicație 20
- 5.3 Arhitectura fizică 21
- Capitolul 6. Bibliografie 22
Extras din proiect
Capitolul 1. Tematica proiectului
În acestă lucrare, sistemul de informare a evenimentelor de traffic sugerează sisteme de stare în timp real a traficului ca o soluție eficientă pentru aplicarea strategiilor de control al traficului, care oferă șoferilor informații despre traffic, colectarea, prelucrarea și diseminarea în care s-au dezvoltat o mare varietate de tehnologii.
Există o varietate de tehnologii de detectare a vehiculelor pe carosabil, precum bucle inductive, sondele vehiculelor, senzorii radar, supravegherea aeriană și camerele foto. Deși datele colectate folosind detectoare încorporate sunt corecte, costurile de întreținere ale utilizării acestor tehnologii precum cablarea și săparea sunt principalele provocări. În plus, în ceea ce privește aria lor de detecție limitată, colectarea datelor trebuie să folosească mai mulți detectori. Recent, detectarea video este cea mai frecventă metodă folosită în ceea ce privește detectarea pe suprafețe largi. În continuare, datele colectate precum ocuparea, volumul și viteza mașinilor trecute primite de la videoclipuri și de la alți detectori ar trebui integrați cu atenție și traduse pentru a oferi informații utile despre trafic, care este sarcina principală a centrelor de control al traficului.
În lucrarea curentă, fluxul optic este utilizat pentru a detecta mișcarea vehiculului în imaginile primite, care este definit ca model de mișcare aparentă a obiectelor, suprafețelor și marginilor într-o scenă vizuală cauzată de mișcarea relativă între un observator și scena. Recent, termenul de fluxul optic este de asemenea utilizat de către robotici, care cuprinde tehnici conexe de la procesarea imaginilor și controlul navigației, inclusiv detectarea mișcării, segmentarea obiectelor, informațiile din timp pentru contact și codificarea compensată a mișcării. Sunt propuse diverse metode pentru a calcula fluxul optic și detectarea mișcării. În cele din urmă, după detectarea inteligentă, informațiile despre trafic în timp real ar trebui să fie difuzate utilizatorilor rutieri prin diverse tehnologii, cum ar fi televiziunea, telefonul, radioul, plăcile, internetul, telefoanele mobile și dispozitivele de navigație. Recent, tendința metodelor este de a utiliza semne de mesaj variabil, care sunt cele mai ușor accesibile pentru cei mai mulți călători care sunt cele mai ușor accesibile pentru cei mai mulți călători. Într-adevăr, VMS-urile sunt ușor utilizate de toate tipurile de utilizatori rutieri cu diferite facilități și nivel educational.
În prezent, se crede că soluționarea problemei congestionării traficului se bazează nu numai pe îmbunătățirea facilităților de transport, ci și pe utilizarea diferitelor tehnologii pentru utilizarea mai eficientă a infrastructurii existente. În acest sens, tehnologia IT a fost aplicată din ce în ce mai mult în industria transporturilor și permite elementelor din acest domeniu să utilizeze microcipuri și senzori pentru a comunica între ei. Eforturile în această privință au condus la formarea sistemelor inteligente de transport, care sunt grupate în general în diferite categorii, cum ar fi: Sistemele avansate de informații pentru călători, care includ aplicații precum furnizori de informații de trafic în timp real, sisteme de orientare / navigație pe trasee, sisteme de parcare și informații meteo. Unele sisteme care încearcă să aplice strategii de control al traficului sunt plasate în categoria Advanced Transport Management Systems (ATMS), cum ar fi contorizarea rampelor, controlul dinamic al semnalelor de trafic, care sunt gestionate în cea mai mare parte în centrele de control al traficului. Pentru a furniza un sistem de informații despre trafic în timp real, sunt aplicate diferite tehnologii, cum ar fi sistemul de poziționare globală (GPS), comunicațiile dedicate pe distanțe scurte, rețelele fără fir, telefonia mobilă, undele radio sau balizele cu infraroșu, recunoașterea camerei de pe marginea drumului și vehicule sondă sau dispozitive. Într-adevăr, tehnologiile de bază sunt utilizate în colectarea, gestionarea și difuzarea informațiilor privind traficul de pe hărți online, telefoane mobile sau semne cu mesaje variabile pe drumuri pentru a ajuta șoferii să aleagă o rută optimă cu mai puțin congestionare.
Printre diferitele tehnologii de detectare a vehiculelor, tendința metodelor recente este de a utiliza camere care să asigure o detectare eficientă pe o suprafață largă, pe lângă oferirea unei facilități complete de monitorizare, care să conducă la extragerea de informații despre evenimente de trafic, accidente și, de asemenea, condițiile meteorologice. Colectarea datelor se face prin 21 de camere pan / tilt / zoom instalate la intervale de 500 de metri pe drumuri și transmise către centrul de control al traficului prin rețele de fibre optice și wireless. Datorită capacității camerelor pentru definirea multipresetelor, peste 40 de segmente critice (puncte) sunt acoperite de aceste camere. Într-adevăr, pentru fiecare cameră, sunt definite două sau mai multe presetări și la fiecare două minute, camerele se rotesc o dată pe aceste puncte. Astfel, un segment poate fi acoperit de mai multe vizualizări furnizate de presetări diferite ale camerelor diferite. În acest caz, starea traficului determinat pentru segmentul respectiv este o combinație cu starea detectată din vizualizări diferite. Mai exact, cel mai rău caz este raportat ca starea traficului din segmentul respective
Figura 1. Exemplu de colectare a datelor
Sursă: https://www.researchgate.net/publication/309447310_Intelligent_Traffic_Information_System_a_Real-Time_Traffic_Information_System_on_the_Shiraz_Bypass/link/5811003008aef2ef97b2d6ac/download
În figura de mai sus sunt prezentaet 3 exemple de detectare inteligentă a stării de trafic a sistemului dezvoltat în stare diferită: (stânga) curgere liberă, (mijloc) stare lentă, (dreapta) stare congestionată indicată de verde, respectiv galben și roșu
Bibliografie
https://www.indracompany.com/en/passenger-information-system-1
https://www.researchgate.net/publication/225098455_Implementation_of_a_Real_Time_Passenger_Information_System
https://www.airport-information-systems.com/
https://frame-online.eu/frame-architecture/the-browsing-tool
https://en.wikipedia.org/wiki/Fiber-optic_communication
https://infowatch.com/products/traffic_monitor_enterprise/architecture#
Preview document
Conținut arhivă zip
- Sistem pentru informarea evenimentelor de trafic rutier.docx