Binarizarea automată

Cuantizarea Imaginii

Ideea Principală a Segmentării Imaginii

Segmentarea este adesea considerată a fi primul pas în analiza imaginilor.

Scopul este de a separa o imagine în regiuni uniforme, de înţeles, care pot fi folosite în analizele viitoare.

Este de aşteptat ca aceste regiuni obţinute să corespundă părţilor fizice sau a unei scene (3-D) reprezentată printr-o image (2-D).

In general, segmentarea autonomă este una din cele mai dificile sarcini în procesarea digitală a imaginilor.

Ideea Principală a Segmentării Imaginii

Toate metodele de segmentare a imaginilor admit că:

1. Valorile intensităţii sunt diferite în regiuni diferite, şi,

2. În interiorul fiecărei regiuni în care este reprezentată o scenă sau un obiect corespondent, valorile intensităţii sunt similare.

Alegerea unei binarizări:Recapitulare

Binarizarea Fixă

- În binarizarea fixă (globală), valoarea binarizată este menţinută constant pe toată imaginea:

– Determină o valoare binarizată singulară prin tratarea fiecărui pixel independent din vecinătatea lui.

- Binarizarea fixă este de forma:

Valori ale Binarizării & Histograme

- Binarizarea implică de obicei analiza histogramei

– Caracteristica diferenţei determină apariţia unei trăsături distincte în histogramă

– În general vârfurile histogramei corespund cu două caracteristici care se suprapun. Gradul de suprapunere depinde de vârful de separare şi vârful de deschidere.

- Un exemplu de valoare binarizată valoarea intensităţii medii