Modele stohastice și statistică aplicată

Laborator
9/10 (4 voturi)
Conține 10 fișiere: doc
Pagini : 86 în total
Cuvinte : 10831
Mărime: 1.04MB (arhivat)
Publicat de: Ciprian Luca
Puncte necesare: 0
Profesor îndrumător / Prezentat Profesorului: Lepadatu Diana

Extras din laborator

1. Se definesc vectorii linie v1=[1,3,5,7,9] şi v2=[7,3,8,1,-2]. Să se calculeze v1+v2, v1-v2, v1*v2T,

v1.*v2.

Program:

%lucru cu tablouri si matrici

clc,clear

v1=[1,3,5,7,9]

v2=[7,3,8,1,-2]

vs=v1+v2

vd=v1-v2

v2T=v2'

vim=v1*v2T

vit=v1.*v2

Rulat:

v1 = 1 3 5 7 9

v2 = 7 3 8 1 -2

vs = 8 6 13 8 7

vd = -6 0 -3 6 11

v2T =

7

3

8

1

-2

vim = 45

vit = 7 9 40 7 -18

2. Să se genereze o matrice de dimensiune 2x3 care are valorile de pe prima linie egale cu 0, iar cele de pe a doua cu -2.

Program:

%imbinarea si generarea matricilor

clc,clear

A=[zeros(1,3);-2*ones(1,3)]

Rulat:

A =

0 0 0

-2 -2 -2

3. Să se întocmească un program care să rezolve o ecuaţie de gradul I. Coeficienţii a şi b se introduc de la tastatură.

Program:

%rezolvarea ecuatiei de gradul 1

clc,clear

a=input('Introduceti a:')

b=input('Introduceti b:')

if a==0

if b==0 disp('Infinitate de solutii')

else disp('Ec. imposibila')

end

else x=b/a;

disp('Solutia este:'),x

end

Rulat:

Introduceti a:3

a = 3

Introduceti b:4

b = 4

Solutia este:

x = 1.3333

4. Să se întocmească un program care să rezolve n ecuaţii de gradul I. Coeficientii a şi b se introduc prin program ca vectori şi se afisează la fiecare rulare.

Program:

%rezolvarea a mai multor ecuatiei de gradul 1

clc,clear

avector=input('Introduceti coeficientii a:')

bvector=input('Introduceti coeficientii b:')

n=length(avector);

for i=1:n

a=avector(i);

b=bvector(i);

if a==0

if b==0 disp('Infinitate de solutii')

else disp('Ec. imposibila')

end

else x=b/a;

disp('Solutia este:'),x

end

end

Rulat:

Introduceti coeficientii a:4

avector =

4

Introduceti coeficientii b:3

bvector =

3

Solutia este:

x =

0.7500

5. Fie un sistem de n ecuaţii cu n necunoscute dat prin relaţia matricială AX=B. Matricea A, precum şi vectorul B sunt dati de la tastatura. Să se rezolve acest sistem.

Program:

%rezolvarea unui sistem de ecuatii

clc,clear

a=input('Introduceti coeficientii a:')

b=input('Introduceti coeficientii b:')

x=inv(a)*b'

Rulat:

Introduceti coeficientii a:3

a =

3

Introduceti coeficientii b:6

b =

6

x =

2

Preview document

Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 1
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 2
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 3
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 4
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 5
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 6
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 7
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 8
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 9
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 10
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 11
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 12
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 13
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 14
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 15
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 16
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 17
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 18
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 19
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 20
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 21
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 22
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 23
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 24
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 25
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 26
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 27
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 28
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 29
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 30
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 31
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 32
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 33
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 34
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 35
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 36
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 37
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 38
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 39
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 40
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 41
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 42
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 43
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 44
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 45
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 46
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 47
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 48
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 49
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 50
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 51
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 52
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 53
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 54
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 55
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 56
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 57
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 58
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 59
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 60
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 61
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 62
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 63
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 64
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 65
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 66
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 67
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 68
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 69
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 70
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 71
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 72
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 73
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 74
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 75
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 76
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 77
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 78
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 79
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 80
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 81
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 82
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 83
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 84
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 85
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 86
Modele stohastice și statistică aplicată - Pagina 87

Conținut arhivă zip

  • L1.doc
  • l10.doc
  • L2.doc
  • L3.doc
  • L4.doc
  • L5.doc
  • L6.doc
  • L7.doc
  • L8.doc
  • L9.doc

Alții au mai descărcat și

Grilă sisteme informaționale de gestiune - Access

Adăugarea de câmpuri la o tabelă se face în modul de vizualizare:...... Previzualizare inaintea imprimarii Aplicarea unei restrictii de...

Hackeri

Hackerii sunt pasionati ai informaticii, care, de obicei au ca scop „spargerea” anumitor coduri, baze de date, pagini web etc. Ei sunt considerati...

Baze de Date

3.Introducere in bd si sgbd-uri Definitie: Numim baza de date o colectie partajata de date aflata in interdependenta logica impreuna cu o...

Te-ar putea interesa și

Metode și Tehnici de Analiză Statistică a Riscului Bancar

CAPITOLUL 1. DEFINIRE, CONCEPTE SI REGLEMENTARI INTERNE SI INTERNATIONALE PRIVIND RISCUL BANCAR 1.1. Abordari conceptuale privind riscul si...

Particularități ale Studiului Pieței în Contextul Dezvoltării Economiei de Piață

Metodele statisticii economico-sociale îşi propun să realizeze legătura dintre realitatea economică ce se manifestă în orice mediu de afaceri şi...

Modelarea deciziei contabile pe baza calculației costurilor

Capitolul 1. Concepte.Definitii.Tipologia modelarii. In fata tendintei de globarizare, a fuziunii si achizitiilo, a invaziei internetului si...

Previziune și Orientare în Activitatea Economică

1.1 Previziunea ca ştiinţă. Aspecte conceptuale În orice firmă există preocuparea permanentă pentru a anticipa mersul evenimentelor economice,...

Cursuri Econometrie

Teoria economică Matematica deterministă Teoria probabilităţilor Economia matematică Statistica matematică Econometria 1 PRELIMINARII...

Statistica Afacerilor

Capitolul I INDICII STATISTICI 1.1.Indicii statistici: noţiune, funcţii, clasificare 1.2.Indicii individuali 1.3.Indicii sintetici...

Management Strategic

CAPITOLUL 1 EMERGENŢA CONCEPTULUI ŞI PRACTICII MANAGEMENTULUI STRATEGIC Obiective: - justificarea necesităţii şi utilităţii abordării...

Identificarea Sistemelor

CAPITOLUL 1 Introducere Un sistem poate fi definit ca o colectie de unul sau mai multe obiecte interconectate. Un obiect este o entitate fizica...

Ai nevoie de altceva?