Skripts

1. Skripts: Einfuerung

Motivation für Skriptsprachen

Häufig wiederkehrende Aufgaben

Ursprünglich orchestrieren anderer Programme

In ähnlicher Art und Weise

In derselben Umgebung/Domäne

Abstraktionen dieser Aufgaben in Skriptsprachen

Höherwertige Sprachmittel

(Für alle Elemente, ...)

Mächtige Datenstrukturen als Teil der Sprache

Umfangreiche integrierte Bibliotheken

Ziele

Schnelle (auch prototypische) Implementierung

Kompakter ausdrucksstarker Code

Fehlerfreiheit

Wartbarkeit

Eigenschaften von Skriptsprachen

Features

Automatische Speicherverwaltung

Optional: Objektorientierung, Typsystem, Modulkonzepte, ...

Mächtige Datenstrukturen für ausdrucksstarken Code

String, Zeichenketten-Verarbeitung

Listen (Keller, Queue, ...), dynamisch

Tupel

Wörterbücher, assoziative Arrays

Bibliotheken und domänenspezifische Features

Allgemein (Reguläre Ausdrücke, ...)

Reporting (String-Manipulation und Datensatz-Manipulation)

Benutzeroberflächen (Graphische Elemente und Interaktivität)

Web-Anwendungen (HTML-Integration, HTTP, Sessions, ...)

2. Skriptsprachen gegenueber anderen Programmiersprachen

_Skriptsprachen

gegenüber anderen Programmiersprachen

Effiziente Ausnutzung der

Ressourcen (C, C++, [Java])

Schnelle Entwicklung (Python),

Prototypen (Shell-Skript),

kleine Systeme (Perl)

Stärke

Oft streng typisiert

(C, C++, Java)

Schwaches, flexibles Typ-Konzept

(Python, Perl, awk)

Typisierung

Meist in Maschinencode

kompiliert (C, C++, Java)

Meist interpretiert oder Byte-Code

(Python, Perl, awk)

Ausführung

Oft allgemein (C, C++, Java) Oft speziell (GUI mit TCL/TK und

JavaScript, Reporting awk und Perl)

Einsatzbereich

Neuentwicklung von Anfang an

(C)

Kombination bestehender Bausteine

(Shell-Skript)

Einsatzziel

(System-)

Programmiersprachen

Skriptsprachen

3.Reguläre Ausdrücke _

Reguläre Ausdrücke/Regular Expression (RE)

_

_

Flexibles Matchen durch RE, das Pattern mit Sonderzeichen

_Erweiterte und Basic reguläre Ausdrücke_

Reguläre Ausdrücke in Skriptsprachen

_Spezielle Bibliotheken (Python, PHP)

oder Teil der Sprache (Perl, AWK)

_Kompilation des Patterns, Ausführen auf C-basierter Engine

_Einsatz

_Stringverarbeitung

_Testen auf syntaktische Korrektheit

(Email-Adresse, Telefonnummer, ...)

_Flexible Extraktion von Zeichenketten

_Flexibles Suchen und Ersetzen

Nutzen von regulären Ausdrücken in AWK

Beispiel-Anwendung: Web-Logdatei-Analyse

Match von Aufrufen

der Form

/~userid/...

Extraktion

Benutzerkennung

Felder (Dictionary) zum

Zählen der Häufigkeit