Analiza factorilor care influențează veniturile firmei SC Bmt-Trans SRL

Proiectul „ANALIZA FACTORILOR CARE INFLUENŢEAZĂ VENITURILE FIRMEI S.C. BMT-TRANS S.R.L.” tratează aspecte referitore la încasările realizate în anul 2007 de firma de transport “S.C. BMT-TRANS S.R.L.”, localizată în oraşul Mediaş. Au fost luaţi în considerare următorii factori: venituri din prestări servicii, cheltuieli cu combustibil, cheltuieli cu întreţinerea şi reparaţii, cheltuieli cu asigurări CASCO şi RCA, cheltuieli cu protocol şi publicitate, impozite şi taxe, cheltuieli pentru consumabile, cheltuieli cu salariile personalului, cheltuieli cu piese de schimb şi cheltuieli cu amortizarea imobilizărilor. În urma testelor făcute, se observă dacă şi în ce măsură aceşti factori influenţează câştigurile realizate în urma desfăşurării activităţii de-a lungul a 12 luni.

Aceşti factori se numesc variabile explicative, sau independente, iar veniturile totale reprezintă variabila de explicat, sau dependentă.

Modelul econometric folosit este modelul regresiei multiple, iar pentru a vedea dacă modelul este bine construit am aplicat mai multe teste: STUDENT, FISHER, CHOW, DURBIN WATSON şi am introdus şi o variabilă DUMMY pentru a vedea ce influenţă are. Cercetarea econometrică care constituie proiectul este realizată cu date reale culese în scopul evidenţierii proceselor economice ce se desfăşoară în cadrul firmei.

Pentru formalizarea relaţiilor am făcut următoarele notaţii:

V – venituri totale realizate

Vps – venituri din prestări servicii

ChC – cheltuieli cu combustibil

ChÎR – cheltuieli cu întreţinerea şi reparaţii

ChAsig – cheltuieli cu asigurări CASCO şi RCA

Cpp – cheltuieli pentru protocol şi publicitate

IT - impozite şi taxe

ChCons – cheltuieli pentru consumabile

ChS – cheltuieli cu salarii

ChPs – cheltuieli cu piese de schimb

ChAm – cheltuieli cu amortizarea imobilizărilor

Am ales să utilizez modelul regresiei multiple şi folosind notaţiile de mai sus am obţinut următoarea relaţie:

Vt = a0 + a1Vpst + a2ChCt + a3ChÎRt + a4ChAsigt + a5Cppt + a6ITt + a7ChConst + a8ChSt + a9ChPst + a10ChAmt + εt

Unde: Vt este variabila de explicat (dependentă);

a0, a1, a2, a3, a4, a5, a6 sunt parametrii modelului;

Vpst, ChCt, ChÎRt, ChAsigt, Cppt, ITt, ChConst, ChSt, ChPst, ChAmt sunt variabile

explicative (independente);

εt este eroarea;

t reprezintă luna;

Valorile parametrilor a0, , a10 nu se cunosc şi de aceea, se va proceda la estimarea acestor parametri.

Toate calculele se vor efectua în Microsoft Excel.

În urma efectuării regresiei multiple am obţinut valorile estimatorilor parametrilor, iar modelul devine:

Vt = 43375,58 – 1,79Vpst + 9,7ChCt – 17,7ChÎRt + 53,73ChAsigt + 5,06Cppt + 44,7ITt – 49,08ChConst – 11,85ChSt + 14,03ChPst + 1,95ChAmt + εt

Observaţie: În anexă puteţi vedea regresia dintre Vt şi cele 10 variabile explicative.

Primul test pe care l-am aplicat este Testul Student. Acest test presupune determinarea semnificaţiei individuale a variabilelor explicative. Mai intai am stabilit ipotezele:

i = 1,k;

Apoi am calculat raţia Student: ;

Am aflat ,/2 reprezentand probabilitatea si n-k-1 numarul de grade de libertate.

Dacă: ≤ , rezultă că se acceptă H0, adică valoarea parametrului nu este

semnificativ diferită de zero, cu o probabilitate p = 1- α. În acest

caz variabila explicativă ataşată parametrului nu are o influenţă

semnificativă asupra variabilei de explicat şi trebuie scoasă din

model.