Extras din proiect
Definirea temei economice
Ne propunem să studiem cum evoluează Cifra de afaceri a unui magazin în funcție de suprafața acestuia. Valorile variabilei dependente Y(cifra de afaceri) sunt exprimate în milioane lei, iar valorile variabilei explicative X(suprafața comercială) sunt exprimate în metri pătrați.
Y = Cifra de afaceri (milioane lei)
X1 = Suprafața comerciala (metri pătrați)
n = 20 observații
Sursă date: http://www.creeaza.com/afaceri/comert/Aplicatie-Model-liniar-multifa917.php
Modelul unifactorial de regresie
Estimarea modelului prin metoda celor mai mici pătrate
Excel
EViews
Interpretarea valorii obținute pentru parametrul pantă
β1 = 0,2372 și arată că, în cazul suprafețelor cuprinse între 40 și 700 m², atunci când X crește cu 1 m²(o unitate), cifra de afaceri va crește, în medie, cu 0.2372 milioane lei.
Testarea semnificației statistice a parametrului pantă
Statistica t: = 4,8169 urmează o distribuție Student cu n-2 grade de libertate.
Regiunea critică : | tcalculat | > tα/2; n-2
tcritic = ttabel = t0,025;18 = 2,101
Deoarece 4,8169 > 2,101 , adică tcalc ϵ Rc rezultă că respingem ipoteza H0 și acceptăm H1
=> parametrul β1 este semnificativ statistic la nivelul de semnificație α = 0,05.
Testarea validitatății modelului de regresie
Pentru testarea validității modelului de regresie se formulează cele doua ipoteze:
H0: modelul NU este valid statistic(MSR = MSE)
H1: modelul este valid statistic(MSR ≠ MSE)
Statistica F = MSR/MSE = 23,2 și are o distribuție Fα;1;n-2
Regiunea critică : Fcalculat > Fcritic
Ftabel = Fα;1;n-2 = F0,05;1;18 = 4,4139
Deoarece 23,2 > 4,4139 respingem H0 și acceptăm H1 => modelul este semnificativ statistic.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Econometrie.docx