Sisteme Expert în Contabilitate

1. BOOK REVIEW

THE HANDBOOK OF APPLIED EXPERT SYSTEM

Author: Jay Liebowitz

Publisher: CRC Press

Publication Date: 1 edition-December 29, 1997

ISBN-10: 0849331064

The author of the book, is Jay Liebowitz, DSc (Systems Analysis and Management, George Washington University), who joined the Johns Hopkins Carey Business School in 2003. He is a Professor of Practice, author, and consultant known around the world for his work in the field, with expertise in the areas of knowledge management, expert and intelligent systems, and competitive intelligence. Honors and Distinctions of Jay Liebowitz are: Founder and Editor-in-Chief, Expert Systems with Applications: An International Journal, Associate Editor, International Journal of Teaching and Case Studies, Inderscience, NASA Special Achievement Award, HQ/Office of Safety and Mission Assurance, June 2002, Fulbright Scholar, Canada, Concordia University, Center for Pattern Recognition and Machine Intelligence, Summer 1999, Fulbright Scholar, Finland, October 1999.

The Handbook of Applied Expert Systems is a landmark work dedicated solely to this rapidly advancing area of study. This authoritative source covers the latest expert system technologies, applications, methodologies, and practices. The book features contributions from more than 40 of the world's foremost expert systems authorities in industry, government, and academia.

The Handbook is organized into two major sections. The first section explains expert systems technologies while the second section focuses on applied examples in a wide variety of industries. Key topics covered include fuzzy systems, genetic algorithm development, machine learning, knowledge representation, and much more.

Each section provides historical background and data to indicate the various approaches that have been made to the particular problem domain along with a few detailed discussions of specific real-world applications. With this knowledge, the software designer can make informed decisions on the best approach for the problem domain they are tasked to automate. This is the pattern book for expert systems design to help determine whether the best approach be neural networks, rule-based, case-based.

No expert system designer can afford to ignore this book’s accessible summaries in their application space.

Reviewed by: Iacob Izaura-Arabela

2. ARHITECTURA ȘI CARACTERISTICILE SISTEMELOR EXPERT ȊN CONTABILITATE

Abstract: The Expert Systems are programs that emulate the decision-making ability of an human expert. The applications find their way into most areas of knowledge work. They are involved with all this components, as their architecture: the knowledge acquisition system, the knowledge base of facts, rules, heuristics, the inference engine, user interface.

Keywords: expert system, architecture, the knowledge acquisition system, applicability of expert systems, characteristics of an expert system.

2.1 INTRODUCERE

Trăim în vremuri în care cunoașterea reprezintă, mai mult ca niciodată, cea mai importantă resursă, acesta nemaifiind atribuită însă în mod exclusiv raționamentului uman. Ca urmare a acestui trend, inteligența artificială cunoaște o dezvoltare considerabilă atât în domeniul sistemelor expert, a interogării inteligente a bazelor de date, cât şi în elaborarea mediilor de programare inteligente.

2.2 Sistemele expert

Sistemele expert fac parte dintr-o gamă de instrumente indispensabile pentru realizarea de sisteme automate sau interactive capabile să efectueze sarcini complexe. Aceste programe sunt realizate în vederea soluționării unor probleme dificile, pentru care în mod normal, s-ar apela la calitățile profesionale ale unui expert uman. Astfel, sistemele expert au devenit tot mai mult răspândite în lumea întreagă, fiind utilizate într-o gamă largă de domenii, de aceea raţionamentele calitative şi simbolice care formează baza managementului unei companii pot fi simulate prin sisteme expert.

2.2.1 Arhitectura sistemelor expert

În practică, componentele unui sistem expert se realizează cu diferite mijloace informatice adaptabile în funcție de complexitatea problemelor de rezolvat. Arhitectura sistemelor expert cuprinde următoarele componente: baza de cunoştinţe, motorul de inferenţe, modulul de achiziție al cunoașterii, modulul explicativ, interfața de dialog cu utilizatorii.

Baza de cunoștințe este reprezentată de o structură de date ce conţine ansamblul cunoştinţelor specializate introduse de către expertul uman. Forma de stocare a informaţiilor trebuie să asigure căutarea pieselor de cunoaştere specificate direct prin simboluri identificatoare sau indirect prin proprietăţi asociate sau valori atribuite acestora, căutarea pieselor de cunoaştere prin inferenţe sau lanţuri inferenţiale ce pornesc de la alte piese de cunoaştere sau de la alte proprietăţi asociate acestora, menţinerea bazei de cunoştinţe în concordanţă cu evoluţia domeniului de expertiză.