Extras din proiect
Variabilă dependentă: câștigul salarial în România
Variabile independente: numărul de sosiri al turiștilor români în Regiunea Centru și numărul
de înnoptări în Regiunea Centru
Sursa de date: INSSE
Ani Câștig salarial (lei) Y Nr. sosiri (turiști români) X1 Nr. înnoptări X2
2008 1.150 1.023.032 2.590.756
2009 1.223 859.527 2.236.836
2010 1.240 898.820 2.235.704
2011 1.279 1.166.422 2.769.959
2012 1.330 1.358.256 3.064.185
2013 1.394 1.538.809 3.356.907
2014 1.501 1.593.685 3.490.725
2015 1.661 1.901.886 4.122.471
2016 1.869 2.094.943 4.373.269
2017 2.149 2.307.137 4.794.231
2018 2.453 2.501.035 5.010.829
Regression Statistics
Multiple R 0,96
R Square 0,92
Adjusted R Square 0,90
Standard Error 135,34
Observations 11,00
ANOVA
df SS MS F Significance F
Regression 2 1649767,28 824883,64 45,04 4,42804E-05
Residual 8 146531,63 18316,45
Total 10 1796298,91
Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95%
Intercept 1057,72 608,16 1,74 0,12 -344,70 2460,13
Nr. sosiri (turiști români) 0,0021 0,0014 1,51 0,17 -0,0011 0,0054
Nr. înnoptări -0,0008 0,0008 -1,01 0,34 -0,0027 0,0011
Identificați modelul de regresie liniară în eșantion, ce redă legătura dintre cele trei variabile; interpretați valorile coeficienților.
y_i= y ̂_i+ e_i
y_i=b_0+ b_1∙ x_1i+ b_2∙x_2i+ e_i
y_i= 1057,72 + 0,0021x_1i - 0,0008x_2i + e_i
b_0= 1057,72 = intercept => punctual de intersecție între axa Oy și dreapta de regresie y ̂ => câștigul salarial mediu în România, în condițiileîn care toți factorii de influență sunt nuli.
b_1= 0,0021 > 0 => legătura dintre câștigul salarial din România și numărul de sosiri turiști români este directă, astfel încât creșterea numărului de turiști cu un turist determină creșterea câștigului salarial cu 0.0021 lei, în condițiile în care numărul înnoptărilor române constantă.
b_2= - 0,0008 < 0 => legătura dintre câștigul salarial din România și numărul înnoptărilor este indirectă, astfel încât creșterea numărului înnoptărilor determină reducerea câștigul salarial cu 0,0008 lei, în condițiile în care numărul sosirilor turiști rămâne constant.
Testați validitatea modelului găsit și completați tabelul ANOVA, pentru o probabilitate de 95%.
Ipoteze
H_0: modelul nu este valid
H_1: modelul este valid
Valoarea critică
Fcrit = F_L ; dfR ; dfE
= F_0,05 ; 2 ; 8
= 4,46
Preview document
Conținut arhivă zip
- Turismul sustenabil - Econometrie.docx