Cuprins
- 1. Scopul proiectului 3
- 2. Prezentarea variabilelor 4
- 3. Reprezentarea grafica a nivelului salarial (var. raspuns) in functie de nivelul de studii(var. explicativa) 5
- 4. Proportiile conditionate 7
- 5. Intervalul de incredere pentru proportie (95%) 7
- 6. Compararea proportiilor 8
- 7. Testarea independentei dintre doua variabile 11
- 8. Indicatori ai asocierii 12
- Riscul relativ 12
- Raportul sanselor 13
- Coeficientul Phi 14
- 9. Regresia logistica binomial simpla 15
- Testarea modelului: 15
- Ecuatia modelului de regresie logistica binomiala simpla 16
- Tranformarea logit pentru o valoare aleasa 17
- 10. Regresia logistica binomiala multipla 17
- Testarea modelului: 19
- Ecuatia modelului de regresie logistica binomiala multipla 19
- Interpretarea coeficientilor modelului de regresie logistica 20
- Intervalul de incredere pentru coeficienti (?=0,05) 20
- Atribuirea valorilor variabilelor 21
- 11.Concluzii 21
- 12. Sursa datelor 22
Extras din referat
Cariera profesionala reprezinta una dintre cele mai importante laturi a vietii unui om. Aceasta ofera senzatia de implinire, un loc anume in societate, insa mai intai de toate acesta ii asigura omului supravietuirea, prin suma de bani pe care o primeste ca remunerare a muncii sale, salariul. Salariul variaza de la un angajat la altul. Nivelul acestuia poate fi influentat de genul persoanei, de nivelul de studii, de vechimea pe care o are angajatul in munca si de multi alti factori.
Tema analizei noastre este ,,Nivelul salarial anual al angajatilor in functie de nivelul de studii", iar prin aceasta analiza noi am urmarit indeplinirea urmatoarelor obiective:
- testare asocierei dintre nivelul salarial si nivelul de studii al angajatilor
- testarea diferentei dintre proportia angajatiilor cu studii universitare si salariul peste medie si proportia angajatilor cu studii postuniversitare si salariul peste medie
- estimare intervalului de incredere pentru proportia angajatilor care au salariul anual peste medie, si generalizarea rezultatului la nivelul intregii populatii
- determinarea proportiilor conditionate care indica diferentele de salariu pe fiecare nivel de studii in parte
- calculul indicilor de masurare a asocierii dintre variabile
- determinarea riscului de a avea un salariu anual sub medie a angajatilor de gen feminine fata de cei de gen masculin
- estimarea intervalului de incredere pentru parametrii modelului de regresie logistic binomial multipla
2. Prezentarea variabilelor
Pentru realizarea proiectului am ales o baza de date oferita de IBM SPSS si anume Employee.sav. Aceasta contine date despre angajati, cum ar fi genul angajatului, nivelul salariului anual, numarul de luni de la angajare, nivelul de studii si altele.
Consider elocventa colectarea datelor referitoare la angajati si procesarea acestora, acest lucru determinand posibilitatea formularii unor concluzii cu privire la salariul angajatilor, nivelul lor de studii, nivelul ierarhic etc. si cu privire la legaturile dintre acestea. Alegerea acestei baze de date a fost motivata si de relevanta variabilelor, componenta lor dandu-ne posibilitatea sa atingem obiectivele proiectului dat.
Atingerea acestor obiective, in modul cel mai reusit, am considerat-o posibila anume prin utilizarea urmatoarelor variabile:
- Nivel_salar - variabila raspuns de tip dummy
Aceasta variabila ne arata nivelul salariului anual care poate fi sub medie (=<35000$ - salariul mediu anual in SUA ) sau peste medie (>35000$).
- Nr_luni_angajare - variabila numerica (explicativa) care reprezinta numarul de luni de la angajare la locul munca actual
- Nivel_studiu - variabila explicativa, calitativa, multinomiala
Aceasta reprezinta ultimul nivel de studii absolvit al fiecarui angajat, iar categoriile acesteia sunt:
-Studii gimnaziale
-Studii liceale
-Studii universitare
-Studii postuniversitare
- EXP - variabila numerica, explicativa ce reprezinta numarul de luni de munca pana la jobul actual.
Bibliografie
- Asandului, Laura, Metode statistice de analiza a datelor categoriale, Wolters Kluwer, Bucuresti, 2010
- Rotariu, Traian, Metode statistice aplicate in stiintele sociale, Polirom, 1999
- Baza de date: employee data.sav, IBM Statistics 22
Preview document
Conținut arhivă zip
- Nivelul salarial anual al angajatilor in functie de nivelul de studii.doc