Extras din referat
Variabilele alese de mine sunt: Suprafata de culturi de ovaz pe judete si Productia de ovaz pe judete.
In Variable View am introdus informatii despre variabilele de analizat, in acest caz variabilele fiind urmatoarele : Nr_crt, Judetul, Ovaz_suprafata, Ovaz_productie ( fig.1). Am creat etichete pentru ultimele doua variabile.
Fig.1
In fereastra Data Viewer am introdus datele brute ce urmeaza a fi analizate.(fig.2)
Fig.2
1. Calculul indicatorilor medii si ai variatiei pentru fiecare dintre cele doua variabile, unde am folosit metode diferite de analiza;
Metoda I : Calculul indicatorilor tendintei centrale si ai variatiei pentru variabila Ovaz_suprafata, folosind comanda : Analyse – Descriptives Statistics – Descriptives – Fereastra Descriptives ( fig.3) de unde am ales variabila pentru care calculez indicatorii – Options – fereastra Descriptives:Options unde am bifat indicatorii pe care ii analizez – Continue – OK.
Indicatorii pe care ii voi calcula sunt: Mean, Sum, Std.Deviation, Variance, Range, Minimum si Maximum, Skewness ( fig.4)
Fig.3
Fig.4
Rezultatul este prezentat in Outpot ( fig.5). pentru a citi mai usor tabelul, l-am modificat astfel incat statisticile sa se prezinte pe randuri, prin comanda : click dreapta pe table – Edit content – In Separate Window – fereastra Pivot Table – Pivot Transpose Rows and Columns.
Fig.5
Interpretare
N = 41 – numarul judetelor cercetate este 41
Minimum = 718 – cea mai redusa suprafata cultivata cu ovaz a fost de 718 ha in Calarasi
Maximum = 19496 – cea mai mare suprafata cultivata cu ovaz a fost de 19496 ha in Timis
Media = 5239,29 – in medie, in fiecare din cele 41 de judete s-a cultivat 5239,29 ha de ovaz
Std. Deviation= 4288,807 – aproximativ 65% din judetele cercetate au o suprafata de grau cultivata de ovaz cuprinsa in intervalul : [5239,29 – 4288,807; 5239,29+4288,807]
Skewness = 1,344 – asimetrie pozitiva
Metoda II : Calculul indicatorilor tendintei centrale si ai variatiei pentru variabila Ovaz_productie, folosind comanda : Analyse-Descriptives Statistics-Frecquencie ( fig.6) – alegere variabila pentru care calculez indicatorii – Statistics – fereastra Frecquencies :Statistics – bifam indicatorii – Continue – OK .(Fig.7)
Fig.6
Fig.7
Rezultatele sunt prezentate in Outpot ( fig.8)
Fig.8
Metoda III: Analyse – Reports-Case Summaries – summarize Case ( fig.9) – alegere variabila – Statistics – fereastra Summariy Reports:Statistics – indicatorii ce urmeaza a fi calculate pe care ii trecem cu sageata in Cell Statistics – Continue – OK (fig.10)
Fig.9
Fig.10
Rezultatele sunt prezentate in Outpot (fig.11)
Fig.11
2. Realizarea de grafice specifice pentru cele 2 distributii si pentru indicatorii calculati.
- Pentru variabila Suprafata_ovaz
HISTOGRAMA
Construirea intervalelor :Doresc sa construiesc 4 sau 5 intervalle egale, iar pentru aceasta voi calcula amplitudinea : ( Xmax-Xmin)/4 = 4694,5~5000. intervalele vor fi : (0-5000], (50000-10000], (10000-15000],(15000-20000].
Am sortat variabila prin comanda : Data-Sort Cases – variabila aleasa –ascending.
Recodificarea variabilelor: prin comanda Transform – Recode into Different Variables ( fig.12)-selectez variabila pe care o recodific-o denumesc in caseta Name-Change-Old and New Values-introduc datele – Continue – ok, dupa care reiau operatiunea de introducere a noilor date (fig.13)
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Informatiilor de Marketing Utilizand Spss-ul.doc