Analiza Datelor de Marketing Utilizând SPSS

Proiectul final la „Analiza datelor de marketing utilizând SPSS” are în vedere realizarea unei analize (şi a unui raport adecvat al cercetării) asupra unui set de date.

De preferinţă, datele sunt cele pe care le-aţi cules cu ocazia proiectului final realizat semestrul trecut la „Cercetarea şi modelarea de marketing”, dar puteţi folosi şi alte date (cu o penalitate de 3 puncte din nota finală la proiect), inclusiv cele prezentate în pachetul de instalare al SPSS 8.0.

Scopul acestui proiect este realizarea unei analize care să ducă la concluzii utile în activitatea de marketing, raportul pe care îl veţi prezenta fiind notat inclusiv pentru claritatea cu care veţi prezenta informaţiile rezultate, într-un limbaj accesibil persoanelor „profane” în domeniul statistic.

Analiza pe care o veţi realiza va trebui să includă:

1) testarea a cel puţin o ipoteză numerică a cercetării;

2) testarea existenţei diferenţelor semnificative în cazul a cel puţin trei variabile obţinute prin intervievarea aceluiaşi eşantion de respondenţi, pe aceiaşi scală;

3) testarea existenţei unor diferenţe semnificative statistic pentru subgrupuri generate la nivelul unui eşantion de cel puţin două variabile de grupare dihotomice;

4) testarea existenţei unor diferenţe semnificative statistic pentru trei sau mai multe subgrupri generate la nivelul unui eşantion de o variabilă de grupare;

5) testarea semnificaţiei diferenţelor statistice observate în cazul a cel puţin două variabile categoriale;

6) stabilirea unor asocieri semnificative între toate variabilele setului de date analizat, utilizându-se metodele de analiză specifice fiecărui caz în parte;

7) realizarea a cel puţin trei analize grafice;

8) realizarea a cel puţin o previziune cu privire la evoluţia ulterioară a fenomenului economic analizat, fie cu ajutorul regresiei, fie cu ajutorul analizei seriilor de timp, depinzând de natura setului de date utilizat.

Toate analizele realizate vor trebui să respecte condiţiile specifice de implementare (normalitatea distribuţiei, homoscedasticitate, etc.), iar acest fapt să fie prezentat explicit în raportul de cercetare.

1) testarea a cel puţin o ipoteză numerică a cercetării;

Frequencies

Statistics

CASE_LBL

N Valid 1

Missing 0

CASE_LBL

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid SORT 1 100.0 100.0 100.0

Frequencies

Statistics

Regiunile unde s-a desfasurat cercetarea de marketing

N Valid 7

Missing 0

Regiunile unde s-a desfasurat cercetarea de marketing

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 1 14.3 14.3 14.3

Centrul de vanzari Brasov 3 42.9 42.9 57.1

Judetul Covasna 3 42.9 42.9 100.0

Total 7 100.0 100.0

Frequencies

Statistics

Numarul de clienti care comercializeaza produsul Bonaqua

N Valid 6

Missing 1

Mean 2.1667

Std. Error of Mean .4773

Median 2.0000

Mode 1.00

Std. Deviation 1.1690

Variance 1.3667

Skewness .668

Std. Error of Skewness .845

Kurtosis -.446

Std. Error of Kurtosis 1.741

Range 3.00

Minimum 1.00

Maximum 4.00

Sum 13.00

Percentiles 25 1.0000

50 2.0000

75 3.2500

a Multiple modes exist. The smallest value is shown

Numarul de clienti care comercializeaza produsul Bonaqua

Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent

Valid 4% 2 28.6 33.3 33.3

36% 2 28.6 33.3 66.7

18% 1 14.3 16.7 83.3

33% 1 14.3 16.7 100.0

Total 6 85.7 100.0

Missing System 1 14.3

Total 7 100.0