Documente publicate de Basarab Chiș
Basarab Chiș
5 documente publicate în Biblioteca RegieLive
Rețele neuronale - rețele cu auto-organizare
Terminologie Se mai numesc hărţi de caracteristici (hărţi cu auto-organizare) Scop: stocarea unei mari mulţimi de vectori x din X prin găsirea unui set de prototipuri wj în spaţiul trăsăturilor caracteristice A; Sunt o generalizare nelineară a Analizei Componentelor Principale; într-o hartă cu auto-organizare... citește mai departe
Rețele neuronale - analiza componentelor principale
Analiza Componentelor Principale Este o tehnică statistică cu aplicaţii în: recunoaşterea şi compresia de imagini (de date); extragerea caracteristicilor relevante pentru o problemă de clasificare. Exemplu: studiul mişcării unui resort în plan Suport matematic Fie X mulţimea originală de date, obţinute pe baza... citește mai departe
Rețele neuronale - perceptronul multistrat
Caracteristici Este una dintre cele mai cunoscute şi utilizate arhitecturi feedforward, şi foloseşte învăţare supervizată de tipul corectare a erorii. Fiecare neuron din reţea are asociată o funcţie de activare nelineară, diferenţiabilă (de exemplu, funcţia logistică). În afara stratului de intrare şi a celui... citește mai departe
Rețele neuronale - perceptronul
Arhitectura perceptronului Este construit în jurul unui neuron nelinear (cu funcţia de activare nelineară- funcţia treaptă / signum). Hiperplanul de decizie: a)- linear separabile, b) – neseparabile linear Este util în clasificarea de pattern-uri liniar separabile (separabile printr-o dreaptă/ un hiperplan),... citește mai departe
Rețele neuronale
Reţea neuronală = sistem distribuit de calcul paralel inspirat de modul de funcţionare a neuronilor în biologie; Caracteristic: pot fi antrenate, pot învăţa: noi asocieri, noi modele, noi dependenţe funcţionale Aplicaţii: aproximare de funcţii, vedere, vorbire artificială, raţionament şi decizie, procesare... citește mai departe