Gradul de dezvoltare economico-socială a unui număr de 26 de țări din Europa

Tara PIB/loc Exp/loc Imp/loc Chelt sociale Spor natural Rata inflatiei

Austria 32,60 19,40 17,50 28,50 1,38 2,20

Belgia 31,50 28,00 27,10 30,10 1,81 1,80

Bulgaria 3,80 2,40 3,20 15,00 1,42 7,60

Elvetia 41,50 23,20 19,40 28,40 1,45 0,80

Cipru 20,00 9,70 11,00 18,40 1,2 2,20

Cehia 12,30 9,90 9,30 18,70 1,44 3,00

Germania 29,50 13,80 11,70 28,70 1,39 2,30

Danemarca 41,50 21,70 20,80 29,10 1,85 1,70

Spania 23,40 6,20 7,80 20,90 1,38 2,80

Finlanda 34,00 15,50 13,80 26,20 1,83 1,60

Franta 29,80 7,90 8,50 31,10 1,98 1,60

Grecia 20,40 4,70 6,80 24,20 1,38 3,00

Croatia 9,20 4,10 4,80 21,30 1,42 4,70

Ungaria 10,10 8,10 7,90 22,30 1,32 7,90

Irlanda 43,70 34,70 30,10 18,20 1,35 2,90

Islanda 46,90 16,60 21,50 21,20 1,2 3,60

Italia 25,90 7,60 7,60 26,60 1,34 2,00

Olanda 34,60 25,90 23,00 29,30 1,71 1,60

Norvegia 60,40 27,60 18,00 22,60 1,90 0,70

Polonia 8,10 3,30 3,50 19,20 1,4 2,60

Portugalia 15,40 5,00 6,20 25,40 1,30 2,40

Romania 5,80 1,70 2,50 14,00 1,29 4,90

Suedia 36,20 19,00 16,20 30,70 1,85 1,70

Slovenia 17,10 12,00 12,20 22,80 1,37 3,80

Slovacia 10,20 8,80 8,90 15,90 1,25 1,90

Anglia 33,70 8,90 10,00 26,40 1,3 2,30

mii euro mii euro mii euro %PIB % %

1. Analiza in componente principale efectuata pe baza informatiilor detinute despre fiecare tara

Pe baza informatiilor despre fiecare tara privind 6 indicatori. In vederea clasificarii tarilor se doreste reducerea dimensionalitatii, adica aflarea unor indicatori relevanti(2), indicatori sintetici dedusi din cei initiali. Pentru aceasta vom folosi tehnica analiza componentelor principale pe baza matricei de corelatie. Prin tehnica analizei datelor se urmareste sintetizarea informatiilor prin reducerea dimensionalitatii si obtinerea unor informatii relevante,care pot fi interpretate usor .

Datele necesare efectuarii studiului analizei in componente principale sunt sintetizate tabelul anterior.

Variabilele luate in considerare pentru fiecare tara au fost:

- produsul intern brut pe cap de locuitor exprimat in mii euro (codificat PIBpeloc)

- exportul pe cap de locuitor exprimat in mii euro (codificat EXPpeloc)

- importul pe cap de locuitor exprimat in mii euro (codificat IMPpeloc)

- valoarea cheltuielilor sociale exprimata ca procent din produsul intern brut (codificat CheltSocial)

- sporul natural exprimat in procente (codificat SPorNatural)

- rata inflatiei (codificat RataInflatiei)

De mentionat ca, in analiza acestor indicatori, trebuie sa tinem cont de urmatoarele aspecte:

• PIB-ul pe locuitor reprezinta capacitatea unei tari de a folosi potentialul sau geografic, economic, uman, resursele naturale, capitalul tehnic existent pentru a crea valoare adaugata intr-un an. Cu alte cuvinte tarile caraterizate printr-un PIB pe locuitor cat mai mare reprezinta tari dezvoltate, care au un nivel de trai ridicat.

• Rata inflatiei evidentiaza cresterile preturilor care au avut loc in anul respectiv. Este evident ca o rata a inflatiei cat mai mica este un rezultat cat mai dorit pentru orice tara, iar tarile care inregistreaza un astfel de rezultat sunt tari cat mai dezvoltate din punct de vedere economic.

Descriptive Statistics

N Minimum Maximum Mean Std. Deviation

PIBpeloc 26 3,80 60,40 26,0615 14,52587

EXPpeloc 26 1,70 34,70 13,2962 9,11555

IMPpeloc 26 2,50 30,10 12,6654 7,52393

ChelSocial 26 14,00 31,10 23,6615 5,13210

SporNatural 26 1,20 1,98 1,4812 ,23862

RataInflatiei 26 ,70 7,90 2,8308 1,76403

Valid N (listwise) 26

Din analiza tabelui care contine informatiile despre fiecare variabila analizata independent avem faptul ca variabila PIB pe locuitor exprimata in mii euro este caracterizata prin media 26,0615 iar varianta corespunzatoare este de 14,52587 , variabila care exprima valoarea exporturilor pe cap de locuitor este caracterizata prin media 13,2962, iar varianta sa este de 9,11555, variabila care exprima valoarea importurilor pe cap de locuitor este caracterizata prin valoare medie 12,6654 iar varianta este 7,52393, variabila care exprima sporul natural este caracterizata prin media 1,4812, iar varianta sa este 0,23862, ceea ce arata ca aceasta variabila este cea mai omogena privita individual

Dintre datele luate in considerare acestea au fost toate valide , adica numarul cazurilor valide este de 26 adica numarul de tari analizate.

Dar de regula datele trebuie analizate tinand cont de caracterul lor multidimensional , analiza in componente principale este un instrument puternic pentru a explora structura unor astfel de date.

De regula analiza in componente principale se efectueaza pe baza matricei de covarianta dar si pe baza matricei de corelatie dar daca se lucreaza cu cele 2 tipuri de matrice de date rezultatele obtinute sunt diferite. De aceea pentru a nu exista diferente mai intai datele sunt standardizate , iar in aceasta situatie calculele care se vor efectua vor conduce la aceleasi rezultate.

Datele aduse la forma standard sunt :

,45013 ,66961 ,64256 ,94278 -,42392 -,35757

,37440 1,61305 1,91849 1,25455 1,37813 -,58433

-1,53254 -1,19534 -1,25804 -1,68772 -,25628 2,70359

1,06283 1,08648 ,89509 ,92330 -,13056 -1,15121

-,41729 -,39451 -,22134 -1,02522 -1,17826 -,35757

-,94738 -,37257 -,44729 -,96677 -,17247 ,09593

,23671 ,05527 -,12831 ,98175 -,38201 -,30088

1,06283 ,92192 1,08117 1,05969 1,54576 -,64101

-,18323 -,77847 -,64665 -,53809 -,42392 -,01744

,54651 ,24177 ,15080 ,49462 1,46194 -,69770

,25737 -,59197 -,55362 1,44940 2,09056 -,69770

-,38976 -,94302 -,77956 ,10492 -,42392 ,09593

-1,16079 -1,00884 -1,04538 -,46015 -,25628 1,05963

-1,09884 -,57003 -,63336 -,26530 -,67536 2,87366

1,21428 2,34806 2,31722 -1,06419 -,54964 ,03925

1,43458 ,36244 1,17420 -,47964 -1,17826 ,43606

-,01112 -,62488 -,67324 ,57257 -,59155 -,47095

,58781 1,38268 1,37357 1,09867 ,95905 -,69770

2,36395 1,56917 ,70902 -,20684 1,75530 -1,20790

-1,23652 -1,09661 -1,21816 -,86934 -,34010 -,13082

-,73397 -,91011 -,85931 ,33874 -,75918 -,24420

-1,39486 -1,27213 -1,35107 -1,88257 -,80109 1,17301

,69796 ,62573 ,46978 1,37146 1,54576 -,64101

-,61694 -,14219 -,06185 -,16787 -,46582 ,54944

-1,09195 -,49324 -,50045 -1,51235 -,96872 -,52764

,52585 -,48227 -,35425 ,53359 -,75918 -,30088