Metode Statistice pentru Decizii Manageriale

INTRODUCERE

Compania ELECTRA a fost infiintata in anul 1991 de catre actualul sau Director General, ing. Marian Berdan. Sunt 21 de ani de experienta in productia de electronica, de inovatie permanenta, de dezvoltare continua. Know-how-ul acumulat si continua imbunatatire a tehnologiilor de productie au condus la dezvoltarea a 3 directii majore si, in 2008, la formarea Grupului de firme ELECTRA:

- ELECTRA – producator de videointerfoane, interfoane si sisteme de control acces

- PCB-ELECTRA – producator de circuite imprimate

- EMS-ELECTRA – furnizor de servicii de asamblare electronica SMD si THT

Obiectivul realizarii proiectului :

Prin centralizarea unui numar de 40 comenzi primite in decursul unei luni in sectia prelucrari mecanice , produsul vizat se numeste „carcasa metalica ’’ si prezinta cateva variabile care au fost luate in calcul pentru obiectivul lucrarii : culoarea carcasei , tipul de tabla , lungimea carcasei , formatul tablei si pretul de vanzare.

CAPITOLUL 2 CONSTRUIREA BAZEI DE DATE

1.Alegerea variabilelor analizate

În alegerea variabilelor s-a luat în calcul să avem cel puţin două variabile numerice şi două atributive.

S-au analizat rapoartele de producţie şi datele raportate au devenit valori pentru variabilele noastre.

2. Definirea variabilelor şi introducerea datelor în SPSS

Definirea variabilelor repartizează informaţii despre definiţiile datelor ale variabilelor existente.Informatiile despre definirea variabilelor includ :

- Numele variabilei

- Tipul datelor : numeric, string, data , etc

- Variabile descriptive si valoarea etichetelor variabilelor

- Coduri speciale pentru valorile lipsa

- Nivel de masură (masurare)

Variabilele definite, în număr de 5, sunt prezentate în figura de mai jos:

fig.1 Caracteristicile variabilelor din baza de date SPSS

În celulele foii Variable View au fost definite următoarele variabile:

- format - variabilă nominală, cu următoarele valori: 20=”S200” şi 30=”S300”;

fig. 2 Fereastra Value Label corespunzătoare introducerii valorilor şi etichetelor variabilei formatului

- lungime - variabilă numerică de tip scală;

- preţ - variabilă numerică de tip scală;

- tip - variabilă nominală, cu următoarele valori 1=”normal’’ şi 2=”sablata”;

- culoare - variabilă nominală, cu următoarele valori: 1=”alb”, 2=”argintiu”, 3=”crem” si 4=”negru”

CAPITOLUL 3. ANALIZA STATISTICĂ UNIVARIATĂ A DATELOR

1. Descrierea statistică a variabilelor nominale

Variabilele nominale sunt variabile sub forma de nume sau alte simboluri, reprezentând categorii ce nu pot fi ordonate una in raport de cealalta (format, culoare).

Variabilele calitative (nominale) apar atunci când nu au vreo relaţie numerică una cu cealaltă şi deci nu pot fi puse într-o ordine . Chiar dacă putem pune valorile pe care le ia variabila calitativă într-o ordine (cel mai simplu: ordinea alfabetică), această ordine nu are nici o semnificaţie din punct de vedere biologic.

Reprezentarea grafică a variabilelor nominale şi prezentarea vizuală a aceloraşi rezultate privind proporţiile diferitelor categorii de respondenţi am ales opţiunea Pie charts din fereastra de dialog Frequencies Charts.

Informaţiile obţinute atât din tabelele de frecvenţă cât şi din diagramele Pie privesc structura eşantionului de respondenţi pe „format” şi „culoare”.