Metode Moderne de Previziune și Simulare în Marketing

Tema 1

Testarea si observarea legaturilor dintre variabile cu ajutorul regresiei

pentru o serie de date teritoriale

Datele au fost colectate de pe Eurostat pentru 31 de state europene, alegandu-se initial o variabila dependenta, numarul de unitati de cazare in hoteluri (y) si o variabila independenta Pib-ul pe locuitor, ambele pentru anul 2013. Folosind metoda regresiei din Excel au rezultat valorile previzionate precum si erorile(reziduurile) specifice diferentei dintre valorile teoretice si cele observate.

RESIDUAL OUTPUT

Observation Predicted Y Residuals

1 22228,82132 -1894,821321

2 21878,55974 -16873,55974

3 19547,13713 -16594,13713

4 19903,36143 42122,63857

5 20723,33128 -19928,33128

6 20588,59309 -10618,59309

7 22101,68079 -20999,68079

8 20464,04923 -19144,04923

9 21809,79614 -20366,79614

10 21787,48404 6458,51596

11 22139,66907 29814,33093

12 20374,99316 13611,00684

13 20193,22644 -16193,22644

14 21901,7374 -20985,7374

15 22253,92244 -14541,92244

16 21238,33698 136282,663

17 20154,37261 -19526,37261

18 20398,84403 -18561,84403

19 26646,13722 -26189,13722

20 20898,26972 -20728,26972

21 22424,82162 -13298,82162

22 24148,5279 -21978,5279

23 20196,78484 -10421,78484

24 20424,71453 -17067,71453

25 19635,80851 -14291,80851

26 20518,29073 -17715,29073

27 20700,63448 -19703,63448

28 21030,50741 25457,49259

29 22133,12932 -17872,12932

30 23149,67651 76593,32349

31 21440,78086 65156,21914

Valoarea P-value din tabela de regresie este de 0.8314> 0.05 in consecinta am decis sa elimin tara cu valoarea reziduului de -26189,137 (Luxemburg) pentru a studia din nou cu regresia valorile ramase daca au fost influentate de acest decalaj mare. Valoarea P-value din a doua tabela de regresie a scazut la jumatate in urma eliminarii Luxemburgului, la 0.4216 >0.05, in concluzie rezulta ca nu exista corelatie intre Pib/loc si numarul de unitati de cazare la nivel teritorial deoarece in graficul de mai jos valorile unitatilor de cazare sunt raspandite haotic si nu se pot construi dupa o functie liniara.

In continuare am ales tot pentru aceasta tema o variabila dependenta, rata de ocupare a paturilor din hoteluri, si 5 variabile independente: rata somajului, rata inflatiei, inegalitatea veniturilor, rata de ocupare a fortei de munca si indicele de dezvoltare umana la nivelul anului 2013 folosind la fel date la nivelul tarilor europene. Pentru aceste date s-au realizat 5 regresii, eliminand pe rand fiecare variabila independent care avea valoarea P-value cea mai mare.

Dupa prima regresie a fost eliminata rata inflatiei, avand o valoare mare a P-value de 0.91. A doua regresie s-a continuat cu cele 4 variabile ramase, dintre care inegalitatea veniturilor a fost scoasa din cea de-a treia regresie avand P-value de 0.89. Din cea de-a treia regresie a fost eliminata rata de ocupare a fortei de munca cu P-value de 0.81 si din ce-a dea patra indicele de dezvoltare umana ca fiind nesemnificativ pentru a influenta rata de ocupare a locurilor din hoteluri.