Analiza Valorii Adăugate

Valoarea adaugata este un indicator sintetic care exprima valoarea nou creata din activitatea productiva si comerciala a unei intreprinderi dintr-o anumita perioada de timp. Valoarea adaugata exprima aportul economic creat prin efort propriu.

Taxa pe valoarea adaugata reprezinta venit al bugetului de stat, din categoria impozitelor indirecte, care se aplica asupra operatiunilor privind livrarile de bunuri mobile, transferul proprietatii bunurilor imobile, importul de bunuri, prestarile de servicii, precum si operatiunile asimilate acestora.

Cea mai recenta reglementare legata de TVA este data de O.G. nr.17 / 15 martie 2000, impreuna cu Normele de aplicare (H.G. nr.401/ 26 mai 2000).

Prin introducerea valorii adaugate sistemul de indicatori ai rezultatelor economico-financiare s-a eliminat posibilitatea cresterii artificiale a volumului de activitate in urma circulatiei repetate a unui produs intre mai multe interprinderi in vederea obtinerii produsului finit.

De asemenea valoarea adaugata exprima mai bine contributia nemijlocita a fiecarei intreprinderi la crearea produsului intern brut, permite aprecierea corecta eficientei economice, stimuleaza reducerea cheltuielilor materiale si utilizarea eficienta a resurselor materiale si a fortei de munca.

Impactul TVA asupra economiei mondiale a avut loc pentru prima data in Franta la initiativa lui M. Laure, in 1954. Franta generalizeaza aplicarea TVA in 1968. Astazi in peste 70 de tari TVA isi gaseste un loc foarte important in cadrul sistemului fiscal.

Introducerea TVA in Romania a avut loc in conditiile trecerii la economia de piata (impozitul pe circulatia marfurilor ce functiona in economie ca un impozit indirect nu-si mai avea justificarea). Introducerea TVA in locul impozitului pe circulatia

II. Culegerea datelor

Datele necesare pentru acest studiu le-am cules de la firma S.C.COVALACT S.A..

S.C. COVALACT S.A. cu sediul in orasul Sfantu Gheorghe, strada Lunca Oltului nr. 1, judetul Covasna, a luat fiinta in anul 1971 sub denumirea de Intreprinderea de colectare si Industrializare a Laptelui Covasna – Sfantu Gheorghe, formata din trei sectii de productie fiecare profilate pe altfel de produse.

S.C. COVALACT S.A. se numara printre societatile din industria de prelucrare a laptelui din Romania care isi concentreaza eforturile catre servirea clientilor la o oferta totala de calitate, deoarece este unanim recunoscut faptul ca o sursa esentiala a avantajului competitiv poate fi obtinuta printr-o servire de calitate superioara a clientilor.

Datele au fost culese din evidenta contabila si statistica a S.C COVALACT S.A. Datele sunt in serie temporala, la intervale regulate de timp, anual conform anexelor. ANEXA 1.

III. Definirea Modelului

Acest model analizeaza influenta anumitor factori asupra valorii adaugate, iar pentru exemplificare am folosit modelul regresiei multiple.

IV. Estimarea parametrilor si efectuarea testelor

Pentru inceput am format relatiile si am estimat parametri astfel:

= salarii si cheltuieli asimilate ;

= impozite si taxe;

= profit net;

= cheltuieli efectuate cu terti;

= amortizari;

sunt corespunzatoare fiecarei variabile explicative: , , , , .

Modelul estimat este de forma:

Aplicam Testul STUDENT (testul de semnificatie individuala) pentru a afla ce variabile au o influenta mai mare asupra variabilei de explicat.

Valoarea ratiei student am calculat-o cu formula:

Ipotezele care se testeaza sunt:

Valoarea luata din tabela legii de distributie Student pentru n-k-1, adica 12-2=10 grade de libertate si cu probabilitate de α 0.05. Tαdf calculat cu functia TINV cu probabilitatea de 0.05 si cu deg-freedom 10. .

Daca t* calculat este mai mic decat t dat se accepta ipoteza , daca t* calculate esta mai mare decat t dat se accepta .

Daca se accepta adica ipoteza nu este semnificativ diferita de 0 atunci variabila explicative x nu are o influenta semnificativa asupra variabilei de explicat y. In acest caz modelul trebuie reconstituit si trebuie cautata alta varibila care sa influenteze mai mult variabila endogena y.

Daca se accepta variabila atunci variabila expliacativa x are influenta semnificativa asupra lui y, variabila de explicat.

In cazul nostru se accepta .

t teoretic 2,100923666

F* 2,811733963

F teoretic 2,772850394

Deoarece ratia student pentru fiecare variabila explicativa în model este mai mare decat t teoretic (2,1009) fiecare variabila explicativa introdusa în model are o influenta semnificativa asupra variabilei de explicat.

Testului FISHER (testul de semnificatie globala). Acesta analizeaza daca variabilile explicative au o influenta semnificativa asupra variabilei de explicat y.

F* este calculate cu ajutorul formulei:

Ipotezele testate sunt:

: SCE=0

: SCE≠0

Se accepta , in cazul in care valoarea lui F* pentru variabilele explicative este mai mica decat valoarea lui F* din tabele legii de distributie Fisher, rezultla ca variabilele explicative din model nu au influenta semnificativa asupra variabilei de explicat y.

Se accepta atunci cand valoarea lui F* pentru variabilele explicative este mai mare decat valoarea lui F din tabela legii de distributie Fisher.