Producția de cereale (grâu) în funcție de suprafața arabilă și investițiile majore în România

Agricultura reprezintă 6% din PIB-ul țării . Circa trei milioane de români lucrează în agricultură, aproximativ 30% din totalul persoanelor ocupate (august 2009), comparativ cu doar 4-5 procente în țările occidentale.

Agricultura României este departe de ceea ce se practică în Europa atât ca producție, cât și ca tehnologie. Produsele „made in România” sunt prezente în cantități mici pe piața externă, în timp ce importurile cresc de la an la an în perioada interbelică devenind un importator net, pe anumite segmente - exemplele cele mai concludente sunt carnea, fructele și legumele.

Din punct de vedere al mecanizării, în septembrie 20009 situația se prezintă astfel: România dispune de o dotare cu tractoare și utilaje agricole printre cele mai slabe din Europa, încărcătura pe fiecare tractor fiind de aproximativ 54 de hectare, comparativ cu UE, unde media este de numai 13 hectare. Parcul intern de tractoare se ridică la circa 170.000 de unități, din care circa 80% sunt îmbătrânite. Spre deosebire de Occident, unde tractoarele sunt considerate vechi la 3.000-4.000 de ore, în România încărcătura pe tractor ajunge chiar și la peste 12.000 de ore de utilizare.

Problemele majore ale agriculturii din România sunt: lipsa unor investiții majore în agricultură (nu atât din cauza lipsei fondurilor de finanțare, ci mai degrabă din dificutatea accesării acestora), fărâmițarea pământurilor, litigiile legate de proprietate și tehnologia precară.

Ne propunem sa analzăm evoluția producției de cereale în ultimii 15 ani în funcție de suprafața arabilă si investițiile majore în agricultură.

Variabile avute in discutie:

• Productia de grâu

• Suprafata arabila

• Investiţiile

2. Modelul econometric unifactorial

În scopul evaluării influenţei pe care variaţia suprafetei arabile o are asupra productiei de cereale(grâu) din Romania, au fost înregistrate, pentru perioada 1997-2011 valorile următoarelor variabile:

Y – Productia de cereale(grâu) exprimata mil tone

X – Suprafata arabila exprimata in mil hectare

a) Pentru a reprezenta grafic cele doua variabile,in analiza de regresie, consideram variabila explicativă(X-suprafata) iar variabila explicată(Y-prod).

In urma introducerii datelor in Eiews vom reprezenta cele doua variabile printr-o diagrama pentru a pune in evidenta legatura dintre acestea.

Din grafic reiese ca intre cele doua variabile exista o legatura directa puternica.

b)Pentru a estima parametrii modelului putem considera că între cele două variabile există o relaţie de forma:

Pentru a determina estimatorii şi ai parametrilor şi , putem aplica MCMMP cu ajutorul datelor din Excel cat si pe baza outputului din Eviews.