Econometrie analiza modelului econometric unifactorial și multifactorial privind vânzarea de produse Al Firmei Duotrac

1) Formularea problematicii analizate, descrierea datelor si a sursei datelor.

DUOTRAC- Companie specializata in vânzarea de tractoare noi, cu tractiune integrală şi motor licenţă PERKINS.

Un manager al companiei Duotrac, doreşte să stabilească factorii determinanţi şi în ce masură influenţează vânzarea numarului de tractoare.

În acest scop, pentru 15 centre comerciale el înregistrează numărul de bucaţi vândute, numărul de vânzători (persoane) şi suprafaţa comercială (mp):

Număr bucaţi vândute(Y) Număr vânzători(X_1) Suprafaţa comercială(X_2)

20 5 90

21 6 95

22 7 98

23 8 110

26 9 130

28 10 137

30 12 140

33 14 142

35 15 145

45 22 156

48 23 157

50 25 160

52 32 164

57 38 170

60 40 175

2) Să se specifice modelul econometric unifactorial

Managerul doreşte să studieze legătura dintre Număr bucaţi vândute şi Numărul vânzători. În acest scop, au fost înregistrate, în 15 centre comerciale valorile următoarelor variabile:

Y- Număr bucaţi vândute

X- Numărul vânzători

Y=+X+

Y 22 20 23 26 30 35 45 50 52 60 21 28 33 48 57

X 7 5 8 9 12 15 22 25 32 40 6 10 14 23 38

a) Reprezentaţi grafic datele de observaţie şi comentaţi legătura dintre

variabile.

Se observă că între variabilele X, Y există o legătură directă şi liniară.

b) Estimaţi parametrii modelului şi interpretaţi rezultatele obţinute.

Obţinem: ≈ 15,8052 si ≈ 1,176399

Dreapta de regresie estimată este 〖yˆ〗_i = 15,8052 + 1,176399⋅ x

Fiecare punct de pe dreapta de regresie este o estimaţie a valorii medii a lui Y, corespunzător valorii alese pentru X. Deci 〖yˆ〗_i este o estimaţie pentru E(Y|X_I)

Interpretarea parametrilor obţinuţi:

Valoarea ≈ 1,176399, care măsoară panta dreptei de regresie, arată că, atunci cand numărul de vânzători (X) creste cu o persoană, numărul de produse vandute (Y) creşte, în medie, cu 1,176399 bucăţi.

Valoarea ≈ 15,8052 arată numărul de produse vândute, atunci cand numărul de vânzători este 0. In general, parametrul de interceptare nu are semnificaţie economică. Interpretăm pe  ≈ 15,8052 ca fiind efectul mediu asupra lui Y, al tuturor factorilor care nu sunt luaţi in considerare în modelul de regresie.