Extras din seminar
Aplicația 1
Scopul lucrării de față este de a determina dacă și în ce proporție populația și suprafața județelor României pot influența densitatea fiecăruia, prin intermediul modelului de regresie liniară multiplă. Astfel, vom analiza acest model economic folosind metode econometrice și aplicații ale acestora.
Densitatea populației reprezintă numărul de persoane pe o unitate de suprafață, măsurându-se, în general, în persoane pe kilometru pătrat, obținându-se prin împărțirea numărului de locuitori la suprafață, în kilometri pătrați. În cadrul proiectului se vor folosi 41 de observații, datele fiind preluate de pe site-ul http://www.insse.ro/.
Tabel 1 Județul Densitate (loc./km2) Populatie (loc.) Suprafața (km2)
Alba 55 342,376 6,242
Arad 56 430,629 7,754
Argeș 90 612,431 6,826
Bacău 93 616,168 6,621
Bihor 76 575,398 7,544
Bistrița-Năsăud 53 286,225 5,355
Botoșani 83 412,626 4,986
Brașov 102 549,217 5,363
Brăila 67 321,212 4,766
Buzău 74 451,069 6,103
Caraș-Severin 35 295,579 8,520
Cluj 104 691,106 6,674
Constanța 97 684,082 7,071
Covasna 57 210,177 3,710
Călărași 60 306,691 5,088
Dolj 89 660,544 7,414
Dâmbovița 128 518,745 4,054
Galați 120 536,167 4,466
Giurgiu 80 281,422 3,526
Gorj 61 341,594 5,602
Harghita 47 310,867 6,639
Hunedoara 59 418,565 7,063
Ialomița 62 274,148 4,453
Iași 141 772,348 5,476
Ilfov 246 388,738 1,583
Maramureș 76 478,659 6,304
Mehedinți 54 265,390 4,933
Mureș 82 550,846 6,714
Neamț 80 470,766 5,896
Olt 80 436,400 5,498
Prahova 162 762,886 4,716
Satu Mare 78 344,360 4,418
Sibiu 73 397,322 5,432
Suceava 74 634,810 8,553
Sălaj 58 224,384 3,864
Teleorman 65 380,123 5,790
Timiș 78 683,540 8,697
Tulcea 25 213,083 8,499
Vaslui 74 395,499 5,318
Vrancea 70 340,310 4,857
Vâlcea 64 371,714 5,765
Pornind de la legăturile economice observate, se urmărește o analiză econometrică a gradului de influență pe care îl are fiecare component în parte asupra densității. Variabila endogenă este densitatea, iar variabilele exogene sunt populația și suprafața.
Populatie
Mean
444834.5366 Standard Error
24506.13992 Median
412626 Mode
#N/A Standard Deviation
156915.8585 Sample Variance
24622586644 Kurtosis
-0.788809561 Skewness
0.483294736 Range
562171 Minimum
210177 Maximum
772348 Sum
18238216 Count
41 Confidence Level(95.0%)
49528.7563 Densitate
Mean
81.17073171 Standard Error
5.832614613 Median
74 Mode
74 Standard Deviation
37.34695599 Sample Variance
1394.795122 Kurtosis
9.016568131 Skewness
2.492340844 Range
221 Minimum
25 Maximum
246 Sum
3328 Count
41 Confidence Level(95.0%)
11.78815385
Preview document
Conținut arhivă zip
- Econometrie.pdf