Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă

Seminar
8.5/10 (2 voturi)
Domeniu: Statistică
Conține 1 fișier: pdf
Pagini : 24 în total
Cuvinte : 10636
Mărime: 470.45KB (arhivat)
Publicat de: Patricia-Doina Lupu
Puncte necesare: 0

Extras din seminar

1. Variabila aleatoare discreta X ia valorile k 2 f1; 2; 3; 4g cu probabilitatiile P(X = k) =

c=k: Sa se determine valoarea lui c si sa se calculeze probabilitatea P(1 · X · 3):

2. Sa se determine o varibila aleatoare ce caracterizeaza rezultatele aruncarii monedei de

1 Euro. Sa se scrie repartitia variabilei aleatoare corespunzatoare, functia de repartitie

corespunzatoare si sa se faca graficul lor!

3. Fie X o variabila aleatoare care ia valorile 0; 1; 2; : : :: Daca se stie ca pentru orice k 2 N

probabilitatea evenimentului fX = kg este procentuala cu 1=k!; atunci sa se determine

probabilitatile P(X = k):

4. O variabila aleatoare X ia valorile ¡2; 0 si 3; cu probabilitatiile P(X = ¡2) = 1=6;

P(X = 0) = 1=2 si P(X = 3) = 1=3: Sa se scrie functia de repartitie a variabilei X si sa

se deseneze graficul acestei functii!

5. Într–o fabrica de textile se fabrica cinci modele de pulovere ce necesita continutul a

urmatoarelor cantitati de lâna: 440; 450; 480; 600; respectiv 640 g. Vânzarea modelelor

de pulovere este diferita. Astfel, din statistici s–a constatat ca interesul clientilor fata

de modelele de pulovere este: 30% pentru primul model, 10% pentru al doilea, 10%

pentru al treilea, 25% pentru al patrulea si 25% pentru al cincilea. Daca fabrica urmeaza

statisticile cât va fi valoarea asteptata [media] si varianta cantitatii de lâna necesara

pentru un pulover?

6. Fie f : R ! R definita prin relatia:

f(x) =

8>>>>>>><

>>>>>>>:

0; daca x < a

x ¡ a

3 ¡ a

; daca x 2 (a; 3)

1; daca x 2 (3; a + 1)

4 ¡ x

3 ¡ a

; daca x 2 (a + 1; 4)

0; daca x > 4

;

unde a 2 [2; 3): Sa se demonstreze ca f este o functie de densitate! Sa se deseneze graficul

functiei f si sa se determine functia de repartitie a variabilei X: Pentru ce valoare a lui

x0 avem P(X ¸ x0) = 0:5? Sa se determine a astfel încât P(X < 2:5) = 0:125:

7. Sa se demonstreze ca daca X ia valori în intervalul [a; b]; atunci M(X) 2 [a; b]:

8. Fie X numarul ce apare pe fata la aruncarea unui zar. Fie Y = X ¡3 si Z = (X2 ¡X)3:

Sa se determine repartitia variabilelor X; Y si Z; apoi sa se deseneze graficul functiilor

de repartitie al variabilelor X; Y si Z:

9. Sa se determine a si b astfel încât functia F : R ! R; definita prin relatia F(x) =

a + b arctan x; sa fie o functie de repartitie!

10. Variabila aleatoare discreta X ia valorile 0; 1; 2; : : : ; n: Sa se demonstreze ca are loc relatia

M(X) = P(X > 0) + P(X > 1) + : : : + P(X > n ¡ 1):

11. Andrei si Pavel joaca cu doua zaruri. Andrei plateste lui Pavel, daca pe zarurile aruncate

apar numere impare. Pavel plateste lui Andrei daca pe un zar [si numai pe un zar] apare

un numar par. Daca are loc o alta situatie nici unul nu plateste nimic. La ce suma sa se

înteleaga Andrei si Pavel ca jocul sa fie cinstit?

12. Dintr-un pachet de carti cu 32 elemente se alege aleator o carte. Fie X numarul de

valoare a cartii alese, adica X sa ia valorile: 2, 3, 4, 7, 8, 9, 10, 11. Sa se determine

functia de repartitie a variabilei X si sa se deseneze graficul! Care este valoarea asteptata

[media] a numarului de valoare a cartii alese?

13. Functia de repartitie a variabilei X este F(x) = sin x; daca x 2 [0; ¼=2] si F(x) = 0; daca

x =2 [0; ¼=2]: Sa se determine valoarea asteptata [media] si varianta variabilei X:

14. Fie X numarul aruncat cu un zar. Care este varianta lui X? Ce se întâmpla daca „zarul”

are n laturi?

15. Variabila aleatoare X ia valorile 1; 2; 3; 4; : : : cu probabilitatiile y; x; x2; x3; : : : ; unde

x; y 2 (0; 1): Sa se demonstreze ca M(X) > 1:

16. Daca Andrei la prima aruncare cu un zar arunca sase, atunci primeste de la Pavel 1$.

Daca la a doua aruncare arunca sase, primeste 2$, daca la a treia aruncare arunca sase,

primeste 3$, etc. La câti dolari poate sa se astepte Andrei de la acest joc?

17. La un anumit examinator timpul de examinare, ca variabila aleatoare are functia de

densitate f(x) = 5x4=32; daca x 2 (0; 2) si f(x) = 0; daca x =2 (0; 2): Sa se determine

valoarea asteptata [media] si varianta timpului de examinare!

18. Fie functia de repartitie F : R ! [0; 1] a variabilei X definita prin relatia

Sa se determine valoarea asteptata [media] si varianta variabilei X:

19. Timpul petrecut de clienti într-un restaurant, masurat în minute, este caracterizat de

functia de repartitie:

F(x) =

8>>>><

>>>>:

0; daca x · 0

x=60; daca x 2 (0; 30]

1=2; daca x 2 (30; 60]

x=120; daca x 2 (60; 120]

1; daca x > 120

Preview document

Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 1
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 2
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 3
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 4
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 5
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 6
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 7
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 8
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 9
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 10
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 11
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 12
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 13
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 14
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 15
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 16
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 17
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 18
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 19
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 20
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 21
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 22
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 23
Exerciții de probabilitate și statistică descriptivă - Pagina 24

Conținut arhivă zip

  • Exercitii de Probabilitate si Statistica Descriptiva.pdf

Alții au mai descărcat și

Proiect SPSS

CAPITOLUL I Introducere 1.1.Definirea problemei Piata jeansilor se diversifica mereu pentru ca apar firme noi care produc jeansi, modelele...

Model Liniar - 2

O banca vrea sa-si evalueaze clientii în functie de zona în care locuiesc si în functie de volumul creditelor solicitate si acordate. Astfel...

Subiecte statistică

. Prezentaţi variabila statistică (definiţie, clasificare, exemple). (0,5p) b. Prezentaţi indicatorii relativi ai unei serii cronologice...

Populația pe grupe de vârsta la 1 iulie - Sibiu

POPULATIA PE GRUPE DE VARSTA LA 1 IULIE SIBIU Numar persoane Judetul Sibiu Total Pe grupe de vârsta Structura populatiei pe grupe de varsta(%)...

Calitatea Produselor și Fiabilitate

Testele de omgenitate verifica dispersiile si preciziile procesului respective. Teste de concordanta verifica o ipoteza Ho; o lege de...

Statistică aplicată în economie

Tema 1. Statistica – instrument de cunoastere si conducere în economie Ca disciplină stiintifică, statistica, în functie de scopul cunoas-terii,...

Te-ar putea interesa și

Metodologia de efectuare a expertizei contabile

1.1.NECESITATEA EXPERTIZEI CONTABILE ŞI IMPORTANŢA EI ÎN ACTIVITATEA ECONOMICĂ De multe ori pentru lămurirea faptelor care formează obiectul unei...

Sondajul

Teoria statisticii împarte culegerea de date în observări totale şi observări parţiale, în funcţie de gradul în care ele cuprind diferite populaţii...

Sondaj realizat în rândul salariaților unei companii din sectorul energetic

Etapa 1 Stabilirea obiectivelor. Primul pas în organizarea unui sondaj îl constituie formularea obiectivelor. Acestea au fost stabilite în urma...

Statistică

1. NOȚIUNI STATISTICE FUNDAMENTALE 4 1.1. Definiția și rolul statisticii 4 1.2. Utilitatea statisticii în practică 5 1.3. Măsurarea în...

Statistică prin Matlab

1.1 Scurt istoric Statistica este o ramur  a ³tiinµelor ce se preocup  de procesul de colectare de date ³i informaµii, de organizarea ³i...

Aplicații Computerizate de Analiză a Datelor

Prezentare generală Cursul Aplicaţii Computerizate de Analiză a Datelor cuprinde şapte module, care prezintă procedurile prin care diverse softuri...

Ai nevoie de altceva?