Curs SCPI

Curs
8/10 (2 voturi)
Domeniu: Automatică
Conține 1 fișier: pdf
Pagini : 22 în total
Cuvinte : 6720
Mărime: 248.35KB (arhivat)
Publicat de: Teodor Negru
Puncte necesare: 0

Extras din curs

2.1 Reglarea automata a debitului

2.1.1 Estimarea paramatrilor proceselor de curgere

Pentru reglarea debitului se calculeaza modelul dinamic al unei conducte tehnologice prin care curge un

fluid, delimitata de elementul de executie si traductorul de debit. Un sistem de reglare automata a debitului SRA

are reprezentarea conventionala din figura 2.1

Figura 2.1: Reprezentarea conventionala a unui SRA pentru debit

Unde:

F – debitul de fluid;

L – lungimea conductei;

D – diametrul conductei;

DP – caderea de presiune pe conducta;

F0 – valoerea presupusa a debitului;

Se presupune curgerea prin conducta a unui lichid incompresibil si se foloseste ecuatia de conservare a

impulsului, care actioneaza in sistem pentru doua cazuri distincte intalnite in practica:

a) conducte scurte cu L ~ D;

b) conducte lungi cu L >> D.

2.1.1.1 Modelul dinamic al unei conducte scurte

Se echivaleaza tronsonul de conducta cu o rezistenta hidraulica, pentru care este valabila relatia cunoscuta:

F a S 2 P

r

= D (2.1)

in care:

F este debitul care trece prin restrictie;

ΔP caderea de presiune pe restrictie;

a coeficientul de debit;

r densitatea fluidului.

Pentru regimul stationar de curgere se echilibreaza fortele care actioneaza in sistem si se obtine relatia:

2

0

0 2 2 0

2

P S F S

S

r

a

D - = (2.2)

in care:

0 DP S este forta activa de apasare asupra lichidului din conducta;

2

0

2 2 2

F S

S

r

a

forta de reactiune datorata restrictiei.

In regim dinamic diferenta dintre cele doua forte este compensata de viteza de variatie in timp a impulsului din

sistem:

2

2 2

( ) ( ) ( )

2

P t S F t S d Mv

S dt

r

a

D - = (2.3)

In (2.3) M este masa de lichid din conducta, iar n este viteza sa de deplasare (curgere).

Atunci pentru exprimarea din (2.3) avem:

2

2 2

( ) ( ) 1 ( ( ))

2

P t S F t S LS d F t

S S dt

r r

a

D - = (2.4)

Marimile care depind de timpul t in (2.4) se obtin daca se dau variatii arbitrare peste valorile de regim

stationar, astfel:

0 0

0

( ) ( ( )) ( )

( ) ( )

P t P P t P p t

F t F F t

D = D + D D = D + D

= + D

(2.5)

Din (2.4) si (2.5) se obtine:

( ( ) ) ( ( ) ) ( ( ) )

2

0

0 2 2 2 0

F F t d P p t S S L F F t

S dt

r

r

a

+ D

D + D - = + D (2.6)

Daca se extrage din (2.6), regimul stationar exprimat prin (2.2), si se neglijeaza termenul patratic DF2 ( t ) se

obtine:

0 ( ) ( ( ) )

2 2

2

( )

2

F F t d p t S S L F t

S dt

r

r

a

D

D - = D (2.7)

Prin normare la valorile de regim stationar avem:

( ) ( )

( ) ( )

0

0

F t

y t

P

p t

m t

P

D

=

D

=

D

Rezulta modelul liniarizat cu variabile adimensionale:

2 0 ( ) ( ) ( )

0

1

2

V dy t y t m t

F dt

a + = (2.8)

unde cu V0 s-a notat volumul de fluid din conducta, ocupat in regim stationar.

Din ecuatia diferentiala (2.8), prin aplicarea transformatei Laplace, se obtine usor functia de transfer a

canalului de executie:

( ) 1

p

pa

pa

k

H s

t s

=

+ (2.9)

unde kp este factorul de amplificare, iar pa t constanta de intarziere a canalului considerat, 0.5 p k = si

2 0

0

pa

V

F

t = c .

Pentru un fluid compresibil, calculul este similar, cu cel anterior cu diferenta ca ecuatia (2.1) este corectata

cu un coeficient de compresibilitate.

Preview document

Curs SCPI - Pagina 1
Curs SCPI - Pagina 2
Curs SCPI - Pagina 3
Curs SCPI - Pagina 4
Curs SCPI - Pagina 5
Curs SCPI - Pagina 6
Curs SCPI - Pagina 7
Curs SCPI - Pagina 8
Curs SCPI - Pagina 9
Curs SCPI - Pagina 10
Curs SCPI - Pagina 11
Curs SCPI - Pagina 12
Curs SCPI - Pagina 13
Curs SCPI - Pagina 14
Curs SCPI - Pagina 15
Curs SCPI - Pagina 16
Curs SCPI - Pagina 17
Curs SCPI - Pagina 18
Curs SCPI - Pagina 19
Curs SCPI - Pagina 20
Curs SCPI - Pagina 21
Curs SCPI - Pagina 22

Conținut arhivă zip

  • Curs SCPI.pdf

Alții au mai descărcat și

Semnale și Sisteme

1.1. Semnale Un fenomen fizic, variabil in timp, care poarta cu sine o informatie este un exemplu de semnal. Tipuri de semnale: biologice,...

Inginerie Software

Laborator 1 UML – Unified Modeling Language Diagrama cazurilor de utilizare (Use Case Diagram) Introducere UML este un limbaj de modelare bazat...

Inteligență Artificială

Capitolul 1: Introducere în I.A. I.A. este un domeniu al Informaticii care are ca scop dezvoltarea unor maşini, calculatoare, "inteligente",...

Cursuri AC

caracterizarea noţiunii de informaţie, reprezentarea şi prelucrarea acesteia în sistemele tehnice; - obţinerea prin rafinări succesive a unui...

Robotică

I. Domeniul Roboticii 1.1. Definiţia robotului şi a robotului industrial Robotul este un sistem cu funcţionarea automată, adaptabilă prin...

Rețele

Cap.1 Introducere SED - fie un sistem real - fie un model matematic, ce descrie funcţionarea unui sistem real a cărui evoluţie este raportată la...

Afaceri Electronice

1.1 Societatea informaţională şi noua economie Evoluţia spre Era Informaţională Date - Informaţii - Cunoştinţe 1.2. Caracteristicile noului tip...

Conectare C la MySQL Server

ADO.Net ADO.Net este o multime de biblioteci orientate obiect care permit interactiunea cu sistemele de stocare a informatiilor. De obicei,...

Ai nevoie de altceva?