Cuprins
- 1. ASISTAREA DECIZIEI ECONOMICE
- 1.1 Definirea, rolul si locul sistemelor informatice pentru asistarea deciziei
- 1.2. Decizia: loc, rol, clasificare
- 1.3. Decidentii
- 1.4. Consideratii asupra asistarii deciziilor
- 1.5. Clasificarea sistemelor informatice pentru asistarea deciziei
- 1.6. Sisteme suport pentru asistarea deciziei
- 1.6.1. Subsistemul de gestiune a datelor
- 1.6.3. Subsistemul de gestiune a cunostintelor
- 1.6.4. Interfata cu utilizatorul
- 2. SIAD-URI BAZATE PE MODELE
- 2.1. Consideratii referitoare la modele si metode
- 2.2 Algoritmi euristici
- 2.3. Tabele de decizie si arbori de decizie
- 2.4. Optimizare cu algoritmi – programare matematica
- 2.5 Simularea
- 2.5.1.Conceperea si proiectarea modelului
- 2.5.2. Simularea cu instrumente in Excel
- 2.6.Teoria jocurilor
- 2.7. Modelele predictive
- 2.8. Programarea euristica
- 2.9. Metoda utilitatii globale maxime
- 2.10. Sistemul de gestiune a modelelor
- 3. SIAD-URI BAZATE PE ANALIZA SI SINTEZA DATELOR
- 3.1. Problematica generala
- 3.2. Depozite de date (Data Warehouse)
- 3.2.1. Definirea conceptului de depozit de date. Caracteristicile depozitelor de date
- 3.2.2. Rafturile de date
- 3.2.3. Memorii-tampon de date operationale
- 3.2.4. Depozite de date de tip întreprindere
- 3.2.5 Diferentierea depozitului de date de baza de date
- 3.2.6. Ciclul de viata al depozitelor de date
- 3.3. Modelarea conceptuala a depozitului de date
- 3.4. Modul de utilizare a depozitului de date
- 3.5. Mediul de depozitare al datelor
- 3.6. Abordarea multidimensionala a datelor stocate în depozite
- 3.6.1. Definirea si caracterizarea OLAP (On-Line Analytical Processing)
- 3.6.2. Modelarea dimensionala – cuburi OLAP
- 3.6.3. Baze de date multidimensionale
- 3.6.4. Operatii OLAP asupra hipercubului
- 3.7. Aplicatie privind analiza datelor cu Microsoft OLAP
- 3.7.1. Analiza problemei de rezolvat
- 3.7.2. Definirea schemei bazei de date multidimensionale
- 4. DATA MINING – TEHNOLOGII DEDICATE EXTRAGERII CUNOSTINTELOR DIN DATE
- 4.1. Problematica generala
- 4.2. Definirea conceptului Data Mining
- 4.3. Categorii de date care pot fi “minerite”
- 4.4. Categorii de modele de date care pot fi “minerite”
- 4.5. Sistemul Data Mining
- 4.5.1. Structura sistemului Data Mining
- 4.5.2. Arhitectura sistemului Data Mining
- 4.5.3. Clasificarea sistemului Data Mining
- 4.5.4. Explorarea datelor – continut si etape
- 4.5.5 Rationamentul bazat pe cazuri
Extras din curs
1. ASISTAREA DECIZIEI ECONOMICE
1.1 Definirea, rolul si locul sistemelor informatice pentru asistarea deciziei
Sistemul este o colectie de parti (elemente) organizate si interconectate pentru
îndeplinirea unui anumit scop. Sistemul, în plan conceptual, este expresia abstractizarii unor
fapte, fenomene, procese, obiecte din universul real pe baza unei structuri logice predefinite.
Conceptia sistemica ofera avantajul unei abordari integrale si integrate a fenomenelor si
proceselor specifice domeniilor abordate, evidentiind latura calitativa corespunzatoare
elementelor sistemului. Subsistemul este o parte componenta a unui sistem, în functie de un
punct de vedere si de scopul urmarit. Dupa domeniul de aplicare, sistemele sunt politice,
economice, sociale, tehnice etc.
Sistemele economice sunt sisteme deschise (open systems), puternic ancorate în mediul
socio-economic (piata este o parte a acestui mediu) în care acestea functioneaza. Sistemele
economice, ca sisteme deschise, sunt sisteme cibernetice adica prezinta legatura de reactie
(feedback) ce le permite o functionare normala. Sistemele economice prezinta un comportament
dinamic care asigura adaptarea la fluctuatiile mediului socio-economic. Orice sistem economic
poate fi împartit în mai multe subsisteme în functie de criterii specifice.
Societatea comerciala (organizatia economica) reprezinta un sistem economic care poate
fi divizat a) functional sau pe domenii de gestiune (productie/servicii, comercial, cercetaredezvoltare,
financiar-contabil, resurse umane) sau b) structural (organizatoric, decizional,
informational, tehnologic, relational pe resurse umane). Potrivit conceptiei holonice asupra
sistemelor, doua sau mai multe sisteme autonome pot fi integrate (cu criterii si obiective precise)
si se poate obtine astfel un sistem holonic. În limba greaca, holos semnifica un întreg dedus din
parti. Sistemul holonic (holonul) economic permite optimizarea atât pe sisteme componente cât
si pe ansamblul sistemului integrator devenit sistem de referinta, pe cele doua planuri: real si
conceptual.
Orice sistem economic modern performant este un sistem integrat functional si structural.
Sistemele economice integrate pot fi abordate din perspectiva diferitelor scoli de gândire
în management (tehnico-rationala, comportamentala, cognitiva). Acestor sisteme economice
integrate le sunt asociate sisteme informationale integrate, respectiv sisteme informatice
integrate. Sistemele informatice integrate economice au în compunere, în functie de nivelurile de
management ale organizatiei economice (fig.1.1), sisteme informatice dedicate (integrate pe
orizontala), astfel: 1) nivelul de management strategic: sisteme informatice de sprijin al
executivului, ESS (Executive Support Systems) sau EIS (Executive Information System); 2)
nivelul de management mediu: sisteme informatice pentru management, MIS (Management
Information Systems) sau sisteme informatice pentru rapoarte de management, MRS
(Management Reporting Systems) si sisteme informatice pentru asistarea deciziei, DSS (Decision
Support Systems); 3) nivelul lucratorilor cu date, informatii si cunostinte: sisteme de
automatozare a lucrarilor de birou sau birotica, OAS (Office Automation Systems) si sisteme de
lucru cu cunostinte, KWS (Knowledge Work Systems); 4) nivelul de management operational:
sisteme informatice pentru procesarea tranzactiilor, TPS (Transaction Processing Systems). Cele
mai cunoscute implementari ale unor componente de integrare pe verticala ale sistemelor
informatice integrate economice sunt denumite: planificarea resurselor întreprinderii, ERP
(Enterprise Resource Planning), fabricatie asistata de calculator, CAM (Computer-Aided
Manufacturing), planificarea resurselor de fabricatie, MRP (Manufacturing Resource Planning),
sistem informatic de resurse umane, HRIS (Human Resources Information System), sistem
informatic contabil, AIS (Accounting Information System), sistem informatic financiar, FIS
(Financiar Information System), sistem informatic pentru marketing, MKIS (Marketing
Information System), sistem informatic de resurse informatice, IRIS (Information Resources
Information System), sistem informatic pentru managementul relatiilor cu clientii, CRM
(Customer Relationship Management), sistem de management al lantului de distributie, SCM
(Supply Chain Management) etc.
Pentru studentul de la specializarea Contabilitate si informatica de gestiune, elemente ale
OAS au reprezentat obiectul cursului de birotica, elemente ale TPS - al cursului de sisteme de
gestiune a bazelor de date, în timp ce elemente ale KWS au fost lamurite la cursul de sisteme
expert. DSS reprezinta obiectul de studiu al disciplinei Sisteme informatice pentru asistarea
deciziei (SIAD) economice. MIS reprezinta o disciplina de informatica pentru specializarea
Management. Este discutabila separarea SIAD (DSS) de MIS, indiferent de modul de abordare,
având în vedere ca luarea deciziei reprezinta scopul fundamental al oricarui sistem de
management. ESS sunt în curs de clarificare, conceptualizare si realizare.
Steven Alter considera ca sistemele informatice pentru asistarea deciziei (SIAD) sunt
destinate managerilor si prezinta ca obiectiv fundamental eficientizarea deciziilor, spre deosebire
de TPS-uri care se ocupa de eficientizarea si consistenta datelor. Moore si Chang arata ca un
SIAD este extensibil si capabil sa suporte analize ad-hoc, precum si modelarea deciziei
manageriale, folosit pe un interval de timp nedeterminat si neregulat si cu orientare principala pe
procese si fenomene viitoare1.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Sisteme Informatice pentru Asistarea Deciziei.pdf
Alții au mai descărcat și
Activitatea economică reprezintă un domeniu fundamental pentru existenţa societăţii omeneşti, pentru ameliorarea continuă a condiţiei umane. Omul...
Motto: „La sfârşitul zilei socoteşte nu ceea ce alţii au făcut faţă de tine, ci ceea ce tu ai făcut faţă de alţii” NICOLAE IORGA INTRODUCERE...
CAP. 1. REGLEMENTĂRI JURIDICE PRIVIND SALARIILE ŞI ALTE DREPTURI DE PERSONAL 1.1. Veniturile din salarii Potrivit art. 56 alinatul 1 din Legea...
INTRODUCERE Contabilitatea tertilor asigura evidenta datoriilor si creantelor unitatii in relatiile acesteia cu furnizorii, clientii, personalul,...
1. FORŢA DE MUNCĂ – ASPECTE JURIDICE, CONTABILE ŞI FISCALE 1.1. Importanţa forţei de muncă Munca reprezintă o activitate conştientă, specifică...
CAPITOLUL I FORTA DE MUNCA- ASPECTE JURIDICE, CONTABILE SI FISCALE 1.1. Forta de munca- importanta, salariul nominal, salariul real. 1.2. Rolul...
INTRODUCERE Stocurile reprezintă, materiale, lucrări şi servicii destinate să fie consumate la prima lor utilizare, să fie vândute în situaţia...
Cap I. STADIUL ACTUAL AL CUNOAŞTERII PRIVIND CALCULUL ŞI CONTABILITATEA SALARIILOR 1.1 VENITURI SALARIALE Conform Codului Muncii , salariul...
Te-ar putea interesa și
Sistemul informational cuprinde ansamblul mijloacelor si procedurilor de preluare, clasare, stocare, prelucrare, transmitere si valorificare a...
CAP.1. SELECTAREA CLIENTELEI BANCARE ŞI ANALIZA CERERII DE CREDITE 1.1. Scurt istoric al Grupului Banca Comercială Română Fondată la 1...
CAP.1 Rolul informaticii economice in managementul unei intreprinderi 1.1. Introducere Conceptele, ca rezultat al gândirii umane, sunt supuse...
1. Introducere Economia este strâns legată de tipul de societate în care se desfăşoară. Dacă în era agricolă majoritatea lucrătorilor erau...
Introducere Pentru o buna perioada de timp managementul a fost considerat o adevarata arta, talent însusit prin învatarea din încercari si erori....
Utilizarea sistemelor informatice in managementul operational Importanţa informaţiei şi a sistemelor informatice a fost sintetizată de J....
Complexitatea afacerilor si a mediului de desfasurare a acestora a crescut simtitor in ultimele decenii. Exista cateva cauze majore care au...
CAPITOLUL I – SISTEME EXPERT. INTRODUCERE Sistemele expert se pot împărţi în trei mari categorii: a) sisteme expert de clasificare –...