Extras din curs
1 Metode elementare de caracterizare a legăturilor statistice
Statistica studiază legăturile de tip stochastic, caz în care modificarea nivelului cantitativ al fenomenului efect (y) este determinată de o multitudine de fenomene cauză (x1, x2, …, xn). Deci y = f(x1, x2, …, xn).
Legătura cauzală în care atât caracteristica factorială, cauză (x) cât şi caracteristica rezultativă, efect (y) sunt caracteristici numerice, se mai numeşte şi corelaţie.
- În funcţie de numărul de caracteristici luate în studiu, legăturile statistice pot fi:
- legături simple – caracteristica rezultativă este analizată doar prin variaţia unei singure caracteristici factoriale;
- legături multiple – caracteristica rezultativă este analizată prin prisma variaţiei a două sau mai multe caracteristici factoriale.
2 Metodele de evidenţiere a existenţei şi formei legăturilor dintre fenomene
- Analiza legăturilor dintre fenomenele şi procesele social-economice are ca punct de plecare punerea în evidenţă a existenţei legăturilor.
- Dintre cele mai importante metode de evidenţiere a existenţei şi formei legăturilor, prezentăm: metoda seriilor paralele de date interdependente, metoda grupărilor, metoda analizei dispersionale, metoda grafică, metoda funcţiei de regresie.
2.1 Metoda seriilor paralele de date interdependente
- Constă în prezentarea paralelă a datelor referitoare la mai multe caracteristici.
- Prin compararea şirurilor de date se constată dacă schimbarea valorilor unei caracteristici este determinată în mod sistematic de schimbări în variaţia altei caracteristici.
- Această metodă se foloseşte numai când avem un număr mic de unităţi observate.
2.2 Metoda grafică
În cazul reprezentării grafice se întâlnesc următoarele situaţii:
- punctele sunt dispersate la întâmplare - între cei doi indicatori nu există o legătură semnificativă.
- punctele se dispersează în direcţia unei anumite linii care nu este paralelă cu axa „ox” - cele două caracteristici sunt corelate.
Fig. 2 Legătură directă Fig. 3 Legătură inversă
2.3 Metoda funcţiilor de regresie
2.3.1 Regresie simplă liniară Yx = a+bx
x – valorile empirice ale caracteristicii factoriale; b – panta liniei.
Estimarea parametrilor se realizează prin metoda celor mai mici pătrate.
Se derivează relaţia de mai sus în funcţie de parametrul „a” şi „b”:
Exemplu:
Înzestrarea muncii cu fonduri fixe şi productivitatea muncii în 10 S.C. din industria uşoară se prezintă astfel
Preview document
Conținut arhivă zip
- Corelatie - Metode Statistice de Analiza a Legaturilor dintre Fenomene.doc