Extras din curs
1. Experiment. Eveniment
- Experiment (probă) - orice realizare a unui complex de condiţii bine precizate.
În teoria statistică, după natura condiţiilor în care se desfăsoară experimentul, deosebim:
- experimente deterministe, caz în care condiţiile definesc în mod cert rezultatele posibile;
- experimente aleatoare, când condiţiile nu generează, în mod cert, rezultatele.
Un experiment aleator se caracterizează prin aceea că:
- nu are caracter determinist, adică în condiţii identice de realizare, rezultatele experimentului pot fi diferite;
- are un caracter statistic, adică există o stabilitate a frecvenţelor rezultatelor - cu cât numarul repetărilor experimentului creşte, frecvanţa cu care se produce un anume rezultat se gaseşte în jurul unei valori, valoare ce reprezintă şansa de realizare a sa.
- Eveniment – orice situaţie legată de o experienţă aleatoare, despre care se poate spune cu certitudine că s-a realizat sau nu.
Eveniment simplu (elementar) - evenimentul care se poate realiza dintr-o singură probă.
Eveniment compus – formează partiţii cu cel puţin două elemente simple.
Fiecărei experienţe aleatoare i se asociază, întodeauna, două evenimente:
- evenimentul sigur (evenimentul care se realizează prin fiecare din probele experienţei), notat cu Ω;
- evenimentul imposibil (evenimentul care nu se realizează, oricare ar fi proba experienţei), notat cu Ф.
- Alte clase de evenimente legate de o experienţă aleatoare:
- evenimente contrare (complementare) - dacă nerealizarea unuia implica realizarea celuilalt.
Notaţie: Ā (sau CA)
- evenimente incompatibile (disjuncte) - dacă nu există cazuri (probe) favorabile realizarii lor simultane.
- evenimente compatibile – dacă există cazuri (probe) prin care se realizează simultan.
2. Evenimente independente
Definiţie: Două evenimente A,B se numesc independente dacă realizarea unuia nu este condiţionată de realizarea celuilalt, adică
P(A|B)=P(A), dacă P(B) 0 şi
P(B|A)=P(B), dacă P(A) 0.
În caz contrar ele se numesc dependente.
Observaţie: Din formulele P(A|B) şi P(B|A) rezultă:
P(A B)=P(A)*P(B) A, B independente. Relaţia devine valabilă şi pentru cazul general cu evenimentele , independente două câte două , , astfel:
3. Câmp de evenimente
Definiţie: O familie ( ) de submulţimi ale lui ( P( )) cu:
i)
ii) , I cel mult numărabilă se numeşte:
- corp de părţi - dacă I este finită
- -corp de părţi (corp borelian) - dacă I este infinită
Perechea ( ) se numeşte câmp ( -câmp) de evenimente sau spaţiu probabilizabil.
Observaţie: Orice -corp de părţi este un corp de părţi.
Definiţie: Un sistem de evenimente se numeşte sistem complet de evenimente dacă S este o partiţie din
4. Operaţii cu evenimente
a) Reuniunea a două evenimente A şi B (notat A B).
Reprezintă evenimentul a carei realizare constă în realizarea a cel puţin uneia dintre evenimentele A, B.
b) Intersecţia a două evenimente A şi B (notat cu A B).
Presupune realizarea simultană a celor două evenimente.
Observaţie :
Cele două operaţii de mai sus se pot extinde la cazul unei familii de evenimente {A }iєI , I cel mult numarabilă. Deci, putem considera şi
Preview document
Conținut arhivă zip
- Elemente de teoria probabilitatilor.doc