Analiza Datelor de Marketing - Raport Extins de Cercetare

RAPORT EXTINS DE CERCETARE

I. Prelucrarea datelor

1.1. Schimbarea unei variabile din scală metrică în nemetrică

Vom schimba, din scala metrică în nemetrică, variabila ico6_0 (acuratețea informațiilor), aferentă întrebării 6, din cadrul secțiunii a-II-a a chestionarului – “Acordați note de la 1 la 10 pentru fiecare dintre următoarele caracteristici ale unei surse de informații unde 10 reprezintă o caracteristică foarte importantă pentru Dvs.”

Mai întâi, schimbăm scala de măsurare pentru variabila analizată (ico6_0: Acuratețea informațiilor), din scală Nominal în Scale, în Variable View.

Din meniu, apelăm funcția Transform  Recode  Into Different variables.

Input Variable: ico6_0 (acuratețea informațiilor)

Output Variable: va_ico6_0_nm

Label: variabila ico6_0 nemetrica

Apăsăm Change

Definim Old & New Values

sub 3  new value: 1

Între 3 – 6  new value: 2

Peste 6  new value: 3

Apăsăm Continue  OK

Urmează definirea variabilei nou creată: va_ico6_0_nm în Variable View:

- Type: Numeric

- Width: 1

- Decimals: 0

- Values: 1  importanță mică

2 importanță medie

3 importanță mare

- Measure: Ordinale

Analizând distribuția de frecvență a variabilei va_ico6_0_nm, din tabelele 1.1 și 1.2. din Anexă, se poate observa că majoritatea respondenților acordă caracteristicii “acuratețea informațiilor” o importanță mare (valoarea modală = 3 – importanță mare).

1.2. Schimbarea codificării din cea specifică scalei lui Likert în cea specifică diferențialei semantice.

Pentru acest tip de prelucrare alegem variabila imi6_0, aferentă întrebării din secțiunea a- III a chestionarului: “6. În ce măsură vizați țările din lista de mai jos pentru petrecerea vacanței?”.

În acest caz, metoda de scalare este diferențiala semantică, variabilele de raspuns fiind definite în Variable View astfel:

-2 “foarte mică măsură”

-1 “mică măsură”

0 “nici nici”

1 “mare măsură”

2 “foarte mare măsură”

Vom schimba codurile de mai sus, specifice scalei lui Likert, în cele specifice diferențialei semantice cu 5 trepte.

Apelăm funcţia Transform  Recode  Into Different Variables

Input Variable: imi6_0 (Franta)

Output variable: va_imi6_0_cod_nou

Label: variabila imi6_0 cod nou

Change, apoi definim Old & New Values:

-2 1

-1 2

0 3

1 4

2 5

Continue  OK

Definim variabilă nou creată - va_imi6_0_cod_nou, în Variable View:

- Type: Numeric

- Width: 1

- Decimals: 0

- Values: 1  foarte mică măsură

2 mică măsură

3 nici nici

4 mare măsură

5 foarte mare măsură

- Measure: Ordinale

Analizăm distribuţia de frecvenţă a noii variabile create.

Analyze  Descriptive Statistics  Frequencies.