Cuprins
- A.PRELUCRAREA DATELOR 3
- B.ANALIZA UNIVARIATÃ 5
- SCALE NEMETRICE 5
- SCALE METRICE 9
- C.ANALIZA BIVARIATÃ 12
- PERECHE METRIC- METRIC 12
- PERECHE NEMETRIC- NEMETRIC 13
- PERECHEA METRIC- NEMETRIC 15
- D.CONCLUZII SI RECOMANDÃRI 17
- BIBLIOGRAFIE 18
Extras din proiect
A. PRELUCRAREA DATELOR
1. Schimbarea unei variabile din scalã metricã în scalã nemetricã
Am luat în considerare variabila metricã q6_4 pentru rezolvarea acestei cerinþe:
OUTPUT SPSS
În ceea ce priveste modalitatea de rezolvare:
Transform/ Recode into different variables- unde am selectat variabila metricã Si am
transformat-o în variabilã nemetricã. Respectiv, cum se poate vedea în caseta de mai sus, am
împãrþit în 5 intervale. Astfel încât, 1= foarte puþin important, 2 puþin important, 3 nici/nici, 4
important, 5 foarte important.
2. Schimbarea codificãrii din cea specificã diefernþialei semantice în cea specificã scalei lui
Likert (sau orice altã combinaþie).
Variabila aleasã este din cadrul întrebãrii q5_0:
OUTPUT SPSS
RECODE q6_4 (Lowest thru 20=1) (21 thru 40=2) (41 thru 60=3) (61 thru 80=4) (80 thru Highest=5) INTO q6_41.
VARIABLE LABELS q6_41 'diagonala_change'.
EXECUTE.
RECODE q5_0 (1=-2) (2=-1) (3=0) (4=1) (5=2) INTO q5_01.
VARIABLE LABELS q5_01 'Proiector_change'.
Modalitatea de rezolvare este aceeaSi ca la cerinþa anetrioarã (transform/ recode into
different variables). Unde înainte, 1 era foarte putin important, de unde Si corespodentul likert 2.
3. Schimbarea unitãþii de mãsurã
Pentru a transforma gradele Celsius în Fahrenheit, se înmulþeSte temperatura cu 1,8, iar
apoi se adaugã 32.1 Acest lucru am aplicat pentru q12_1.
OUTPUT SPSS
Metodã: Transform/ Compute variable. Specific faptul cã am schimbat la Type, din String în
Numeric.
4. Generarea unei noi variabile pe baza unei formule de calcul care sã împlice cel puþin
douã variabile existente (un scor sau medie) doar pentru înregistrãrile ce satisfac o
anumitã condiþie (ex: respondenþii care locuiesc în gazdã)
La întrebarea numãrul 21, existã douã variante de rãspuns care se pot constituii ca un
întreg. Cele douã variante sunt: dreptunghiularã (catedra pe lãþime) Si dreptunghiularã (catedra
pe lungime). M-am gandit sã fac o nouã variabilã, doar dreptunghiularã.
OUTPUT SPSS
Metodã: Transform/ Compute variable dupã care am adunat cele douã variabile q21_1 Si
q21_4.
Preview document
Conținut arhivă zip
- Analiza Datelor in SPSS.pdf