Analiza statistică a ratei șomajului și a ratei exportului în România

1. INTRODUCERE

Pe parcursul acestui proiect voi analiza fenomenul ‚Analiza ratei şomajului şi a ratei exportului, în România în anul 2016’’

Am ales să studiez acest fenomen deoarece acesta ne oferă informaţii folositoare despre situaţia financiară a persoanelor care locuiesc pe teritoriul României, dacă aceşti cetăţeni nu au un loc de muncă atunci va scade nivelul de trai, va creşte nivelul furturilor. Rata şomajului reprezintă un factor al nivelului economic al ţării, ajută la stabilirea bugetului de stat şi arată nivelul de bunăstare a cetăţenilor ţării.

Pe parcursul acestui proiect voi încerca să analizez modalitatea în care anumiţi factori influenţează ‚Rata şomajului’ şi Exportul. Obiectivele pe care trebuie să le îndeplinesc sunt:

- Să identific cei mai importanţi factori asupra fenomenului nostru ‚Rata şomajului’;

- Să analizez dacă există o legătură semnificativă între rata şomajului (variabilă dependentă) şi exportul (variabilă independentă);

- Să analizez structura ratei şomajului pe regiuni, pe cheltuieli cu indemnizaţiile de şomaj;

- Să cercetez evoluţia variabilelor cantitative în funcţie de regiunile României şi cheltuielile cu indemnizaţia de şomaj a persoanelor fără experienţă de muncă.

2. VARIBILE STATISTICE

Datele folosite în analiza fenomenului nostru au fost luate de pe site-ul Institutului Naţional de Statisticăm, iar variabilele alese pentru proiect sunt:

- Rata şomajului pe sexe, macroregiuni, regiuni de dezvoltare şi judeţe (SOM103A). ‚Rata şomajului’ este variabila dependentă.

- Exporturi (FOB) pe judeţe şi pe secţiuni ale Nomenclatorul Combinat (EX101J). ‚Rata Exportulului’ este variabila independentă. Dacă privim legătura dintre rata şomajului şi exportul din punct de vedere economic vom observa că exportul are o influenţă mare asupra şomajului deoarece dacă variabila independentă creşte atunci variabila dependentă scade. Dacă exportul de bunuri creşte atunci rata şomajului scade, pentru că dacă companiile produc mai mult atunci şi cererea pentru ofertele de muncă va creşte, în acest fel, numărul şomerilor scade.

- Variabila categorială cu patru categorii este reprezentată de macroregiuni: ‚1- Macroregiunea 1’, ‚2- Macroregiunea2’, 3-Macroregiunea3’ şi ‚4- Macroregiunea 4’. Dacă avem în vedere situaţia din punct de vedere geografic vom identifica faptul că această variabilă influenţează rata şomajului.

- Cheltuielile anuale cu protecţia a şomerilor după categorii de cheltuieli, macroregiuni, regiuni de dezvoltare şi judeţe (SOM102A), aceasta este variabila noastră cu două categorii. Economia ţării noastre suferă anumite modificări care afectează nivelul de trai al cetăţenilor săi, una dintre modificări este reprezentată de cheltuielile cu indemnizaţia de şomaj a oamenilor care nu au experienţă de muncă care dacă creşte, în concordanţă, va creşte şi rata şomajului. Această variabilă are următoarele categorii: ‚nu – sub medie’, ‚da – peste medie’. Media cheltuielilor cu indemnizaţia de şomaj a persoanelor fără experienţă de muncă este de 11108661 milioane de lei