Extras din proiect
Scopul acestui proiect este de a crea un dispozitiv care identifică sunetele păsărilor din înregistrări audio.
Scopul acestui proiect este de a crea un program care să analizeze sunetul înregistrat și să determine care sunt speciile de păsări pe înregistrare. Identificarea fiabilă a speciilor de păsări din fișierele audio înregistrate ar fi un instrument transformativ pentru cercetători, biologi de conservare.
În ultimii ani, rețelele neurale artificiale au îmbunătățit considerabil calitatea detectării sistemelor de învățare mecanică pentru recunoașterea speciilor de păsări.
Obiectivele necesare în acest demers sunt următoarele:
Analizarea și identificarea sunetelor păsărilor folosind MATLAB
Analizarea și identificarea păsări utilizând limbajul C
1.Introducere
Păsările reprezintă un bun indicator al stării mediului înconjurător, deoarece sunt distribuite pe scară largă, reacționează rapid la schimbările mediului(ex. Sch. Climatice) .În scopuri de conservare a naturii, poate fi suficientă monitorizarea doar a uneia sau a câtorva specii țintă. Monitorizarea acustică este, de asemenea, utilizată pe scară largă pentru urmărirea migrației păsărilor și pentru estimarea populațiilor de specii de păsări. Aceast lucru este în mod traditional realizate de un număr mare de ornitologi, biologi, de asemenea mulți voluntari.
Obiectivul acestui proiect este de a putea identifica sunetul păsărilor din înregistrările audio, indiferent de locul în care au avut loc înregistrările. Detectarea și clasificarea sunetelor de păsări este o clasificare audio tipică
problematică cu multe asemănări față de recunoașterea automată a vorbirii (ASR) ,analiza scenică audio computațională (CASA) și recunoașterea (CASR) . În general, ASR funcționează pe eșantioane de vorbire, cum ar fi cuvintele sau fraze. CASR omite faza de segmentare sunetului iar recunoașterea scenelor este efectuată în mod continuu sau la intervale regulate de timp. Multe reprezentări parametrice și algoritmi de clasificare sunt aplicați în recunoașterea păsărilor. Cel mai mare interes pentru recunoașterea animalelor prin sunete s-a axat pe păsări. Acest proiect prezintă metode pentru identificarea automată a unui anumit sunet din înregistrări. Principalul obiectiv este identificarea vocalizării păsărilor. În primul rând, caracteristicile sunetelor păsărilor și situațiile tipice întâlnite în timp ce efectuați înregistrări în natură sunt discutabile. Aparatul de înregistrare depinde mult în ce scop trebuie să îndeplinească înregistrarea. De exemplu,
monitorizarea acustică pe termen lung într-o locație specifică diferă semnificativ
de înregistrarea spontană a unei păsări din apropiere. În al doilea rând, prelucrarea semnalului instrumentele și algoritmii necesari pentru a genera interpretări de la sunt prezentate înregistrările. În al doilea rând, sunt prezentate instrumentele și algoritmii de procesare a semnalelor necesare pentru a genera interpretări din înregistrări
2. Monitorizarea acustică a păsărilor
Acest capitol descrie considerațiile necesare pentru a efectua înregistrări de sunete de păsări în mediul lor natural. Pe lângă vocalizările de păsări, scenele audio pot conține sunete din mai multe alte surse. Pentru a identifica sunetele de păsări în cadrul înregistrărilor este necesar să se înțeleagă caracteristicile specifice ale vocalizărilor păsărilor, precum și scenele audio naturale. Considerații referitoare la aparatura de înregistrare sunt de asemenea acoperite în acest capitol.
Scene audio naturale
Scenele audio naturale pot fi extrem de multiforme în funcție de poziția geografică, timpul zilei și condițiile meteorologice. Pentru identificarea automată a evenimentelor sonore, cea mai simplă scenă audio naturală dorită ar include o singură sursă de sunet fără zgomot de fundal. Totuși, acest lucru se întâmplă foarte rar atunci când facem înregistrări în natură. În mod obișnuit, sursele de sunet sunt prezente simultan, iar sunetele lor se pot suprapune în timp și frecvență. Păsările, atunci când sunt mai aproape de zonele urbane, au tendința de a cânta la frecvențe mai mari și au o limită de frecvență minimă mai mare pentru cântecele lor. Păsările urbane cântă, de asemenea, cântece mai simple decât cele din pădure. De asemenea, păsările își pot modifica vocalizarea în funcție de situație.
Bibliografie
- https://github.com/jhirniak/Birdophile
- http://publications.lib.chalmers.se/records/fulltext/200480/200480.pdf
- https://web.wpi.edu/Pubs/E-project/Available/E-project-042910-001603/unrestricted/Bird_Call_Identification_MQP_2010.pdf
- http://matlab.projectsqa.com/a/152-bird-species-identification-using-signal-processing.html
- https://www.mathworks.com/company/newsletters/articles/protecting-endangered-owl-species-with-matlab-audio-processing-algorithms.html
- https://www.youtube.com/watch?v=iqba0fWxOfY
- https://www.researchgate.net/publication/260029691_Automatic_bird_sound_detection_in_long_real-field_recordings_Applications_and_tools
- Studies on bird vocalization detection and classification of species, Department of signal processing and acoustics, Aalto University School of Electrical Engineering Department of Signal Processing and Acoustics ,Seppo Fagerlund, 2014
Preview document
Conținut arhivă zip
- Recunoasterea pasarilor din inregistrari audio.doc