Aplicații Fuzzy

CAPITOLUL 7

APLICAŢII FUZZY

Folosirea metodelor fuzzy este recomandată: în procesele

foarte complexe, pentru care nu există un model matematic simplu;

pentru procesele neliniare; dacă trebuie realizată prelucrarea

cunoştinţelor experţilor.

Folosirea metodelor fuzzy nu este recomandată dacă:

metodele tradiţionale dau un rezultat bun; există un model matematic

adecvat; problema nu se poate rezolva.

7.1 Domenii de aplicare

În mod curent, sistemele de logică fuzzy sunt folosite în

industria de automobile pentru a determina blocarea sau deblocarea

roţilor în sistemele de anti-furt. Un aparat de fotografiat poate folosi

un sistem fuzzy pentru a determina ce parte a imaginii ar trebui să fie

pe focus. Logica fuzzy a devenit un instrument profitabil pentru

controlul sistemelor la metrou şi în procesele industriale complexe,

precum şi pentru mecanisme electronice casnice, sisteme de

diagnostic şi alte sisteme expert. “Fuzzy” a devenit un cuvânt cheie în

domeniul marketingului; articolele electronice fără componente fuzzy

tind să devină un stoc mort. În Japonia, cercetarea fuzzy este larg

sprijinită cu un buget uriaş, Japonia fiind şi locul de unde s-a lansat

dezvoltarea rapidă a acestei tehnologii lansate în SUA. În Europa şi

SUA, se fac eforturi pentru a ajunge din urmă imensul succes japonez.

De exemplu, agenţia spaţiala NASA s-a implicat în aplicarea logicii

fuzzy pentru manevre complexe de cuplare a aeronavelor.

Domenii specifice în care companiile folosesc soft bazat pe

fuzzy:

1. determinarea secvenţelor optime pentru asamblarea automobilelor:

softul realizat de FLS (Qualicision Sequencing Software) dă

posibilitate constructorilor de automobile sa reducă timpii şi

efortul de producţie prin folosirea unei noi strategii pentru

stabilirea secvenţei proceselor. Acest soft este folosit de BMW,

Audi, Ford, Volskwagen;

2. automatizarea producerii de cauciucuri (realizat pentru

Continental AG);

3. controlul roboţilor pentru montarea cauciucurilor (Burke Porter

Machenary Company);

4. consultanţă bancară (FuzzyDecisionDesk) cuprinzând partea de

interfaţă cu clientul cât şi stabilirea tipului optim de credit pentru

clientul respectiv;

5. consultanţă pentru acordarea creditelor: sistem care face distincţia

între un client bun şi unul rău (folosit de Citibank);

6. analiza imaginilor pentru folosirea în serviciul poştal (verifică

dacă un pachet de documente-scrisori este bine realizat, în sensul

separării scrisorilor în funcţie de destinaţie); folosit de Datev;

7. asigurarea calităţii prin control optic pentru verificarea

destinaţiilor pachetelor şi aşezarea lor corectă în depozit (folosit

de Datev şi Wiltron);

8. proiectarea sistemelor micro-electronice (ehrfeld Mikrotechink)

9. monitorizarea optică a liniei de asamblare - (asigurarea calităţii):

Hengst.