Simulări în afaceri

Structura cursului

1. Problematica modelarii si simularii cu

calculatorul a problemelor decizionale

2. Metoda de simulare Monte Carlo

- Generarea numerelor aleatoare; Generarea

valorilor variabilelor probabiliste discrete si

continue. Exemple.

3. Analiza rezultatelor experimentelor de

simulare

- Alegerea retetei de fabricatie pentru un

produs nou

Structura cursului

4. Simularea unor probleme decizionale cu

metoda Monte Carlo

- Simularea realizarii unor produse noi:

realizarea unui autoturism; un vaccin

pentru animale; un medicament pentru

ochi

- Simularea unor produse perisabile cu cerere

probabilista

- Simularea unor politici de înlocuire a

echipamentelor

- Analiza economica a unor politici de

marketing: acordarea de stimulente;

alegerea unui tip de abonament de telefon

Structura cursului

- Analiza ofertelor de licitatie pentru

obtinerea unor contracte: analiza costului

total al proiectului; analiza valorii ofertei

- Analiza unor politici de management al

veniturilor: simularea rezervarilor în plus

la avion

- Echilibrarea capacitatilor de productie

- Alocarea portofoliului

- Selectarea proiectelor de investitii

Structura cursului

5. Simularea evenimentelor discrete:

- Simularea proceselor de asteptare

- Simularea unui sistem de productie

- Dimensionarea unui birou de informatii

intr-un mall

- Simularea unei afaceri pentru

închirierea de masini

- Simularea proceselor de stocare

- Determinarea prin simulare a marimii

comenzii de aprovizionare

- Simularea unor politici de dimensionare

a stocurilor

Structura cursului

6. Simularea dinamicii sistemelor

- Va fi analizat un sistem de productie pe

baza a doua variabile de nivel: stocul de

produse finite si profitul.

7. Simularea tip joc

- Sistemul TSE pentru simularea unei

afaceri în care fiecare participant este în

competitie cu alte companii din aceeasi

industrie

8. Verificarea si validarea modelelor de simulare

PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII

CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR

DECIZIONALE (+pag.10-25)

1. Necesitatea simularii

2. Conceptul de simulare

3. Simulare vs. optimizare

4.Tipuri de simulare

5. Aplicatii ale simularii

6. Etapele simularii

7. Avantajele si dezavantajele

simularii

PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII

CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR

DECIZIONALE (+pag.10-25 din Sim in af)

O lunga perioada de timp s-a considerat ca elaborarea unor

decizii bune presupune "arta si talent" obtinute dupa o

lunga experienta si învatare din "încercari si greseli"

Mentinerea

firmelor la nivel

Necesitatea

construirii

MODELELE,

SCENARIILE,

SIMULAREA Si

GÂNDIREA

satisfacator de

eficienta fata de

concurenta =>

Preîntâmpinarea

greselilor extrem

de costisitoare =>

unui viitor

simulat =>

înainte de

luarea unei

decizii

PROSPECTIVA

sunt utilizate tot

mai mult pentru

evaluarea

diverselor variante

decizionale,

înainte de

adoptarea lor

efectiva

PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII

CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR

DECIZIONALE

În cazul problemelor decizionale, este necesara

definirea unui domeniu al problemei prin

stabilirea unor frontiere ale sistemelor asupra

carora se exercita actiunile care decurg din

deciziile adoptate.

• Frontierele nu sunt numai granitele fizice

stabilite în mod obiectiv sau arbitrar între

sistem si mediul sau. Ele se pot referi la

orizontul de timp al deciziei sau la continutul

sistemului.

• Stabilirea unor frontiere ale domeniului

problemei decizionale se poate realiza prin

decuparea unei portiuni din realitatea

înconjuratoare, denumita uneori sistem real.

PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII

CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR

DECIZIONALE

Sistem real

Experimente

cu sistemul

real

Experimente

cu un model

al sistemului real

Model fizic

Solutie

analitica

Simulare

Model

matematic

Conceptul de simulare

- Cuvântul simulare provine din

latinescul „simulatio“ care înseamna

capacitatea de a reproduce,

reprezenta sau imita ceva.

- A simula înseamna a ajunge la

esenta fara realitate (Webster's New

Dictionary of American Language,

1990)

Conceptul de simulare

• Un instrument experimental sau un

simulator trebuie sa “actioneze la fel”

sau sa simuleze sistemul analizat, dar

într-un mod mai rapid si mai putin

costisitor.

Scopul:

- Crearea unui mediu în care informatiile

despre diferite variante de actiune pot fi

obtinute prin experimente.

Conceptul de simulare

- În simulare, modelul sistemului real

este utilizat ca obiect asupra caruia

se fac experimente, urmarind sa se

determine efectele diferitelor

18

variante decizionale asupra unor

indicatori de performanta

(vezi figura).