Extras din curs
Structura cursului
1. Problematica modelarii si simularii cu
calculatorul a problemelor decizionale
2. Metoda de simulare Monte Carlo
- Generarea numerelor aleatoare; Generarea
valorilor variabilelor probabiliste discrete si
continue. Exemple.
3. Analiza rezultatelor experimentelor de
simulare
- Alegerea retetei de fabricatie pentru un
produs nou
Structura cursului
4. Simularea unor probleme decizionale cu
metoda Monte Carlo
- Simularea realizarii unor produse noi:
realizarea unui autoturism; un vaccin
pentru animale; un medicament pentru
ochi
- Simularea unor produse perisabile cu cerere
probabilista
- Simularea unor politici de înlocuire a
echipamentelor
- Analiza economica a unor politici de
marketing: acordarea de stimulente;
alegerea unui tip de abonament de telefon
Structura cursului
- Analiza ofertelor de licitatie pentru
obtinerea unor contracte: analiza costului
total al proiectului; analiza valorii ofertei
- Analiza unor politici de management al
veniturilor: simularea rezervarilor în plus
la avion
- Echilibrarea capacitatilor de productie
- Alocarea portofoliului
- Selectarea proiectelor de investitii
Structura cursului
5. Simularea evenimentelor discrete:
- Simularea proceselor de asteptare
- Simularea unui sistem de productie
- Dimensionarea unui birou de informatii
intr-un mall
- Simularea unei afaceri pentru
închirierea de masini
- Simularea proceselor de stocare
- Determinarea prin simulare a marimii
comenzii de aprovizionare
- Simularea unor politici de dimensionare
a stocurilor
Structura cursului
6. Simularea dinamicii sistemelor
- Va fi analizat un sistem de productie pe
baza a doua variabile de nivel: stocul de
produse finite si profitul.
7. Simularea tip joc
- Sistemul TSE pentru simularea unei
afaceri în care fiecare participant este în
competitie cu alte companii din aceeasi
industrie
8. Verificarea si validarea modelelor de simulare
PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII
CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR
DECIZIONALE (+pag.10-25)
1. Necesitatea simularii
2. Conceptul de simulare
3. Simulare vs. optimizare
4.Tipuri de simulare
5. Aplicatii ale simularii
6. Etapele simularii
7. Avantajele si dezavantajele
simularii
PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII
CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR
DECIZIONALE (+pag.10-25 din Sim in af)
O lunga perioada de timp s-a considerat ca elaborarea unor
decizii bune presupune "arta si talent" obtinute dupa o
lunga experienta si învatare din "încercari si greseli"
Mentinerea
firmelor la nivel
Necesitatea
construirii
MODELELE,
SCENARIILE,
SIMULAREA Si
GÂNDIREA
satisfacator de
eficienta fata de
concurenta =>
Preîntâmpinarea
greselilor extrem
de costisitoare =>
unui viitor
simulat =>
înainte de
luarea unei
decizii
PROSPECTIVA
sunt utilizate tot
mai mult pentru
evaluarea
diverselor variante
decizionale,
înainte de
adoptarea lor
efectiva
PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII
CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR
DECIZIONALE
În cazul problemelor decizionale, este necesara
definirea unui domeniu al problemei prin
stabilirea unor frontiere ale sistemelor asupra
carora se exercita actiunile care decurg din
deciziile adoptate.
• Frontierele nu sunt numai granitele fizice
stabilite în mod obiectiv sau arbitrar între
sistem si mediul sau. Ele se pot referi la
orizontul de timp al deciziei sau la continutul
sistemului.
• Stabilirea unor frontiere ale domeniului
problemei decizionale se poate realiza prin
decuparea unei portiuni din realitatea
înconjuratoare, denumita uneori sistem real.
PROBLEMATICA MODELARII SI SIMULARII
CU CALCULATORUL A PROBLEMELOR
DECIZIONALE
Sistem real
Experimente
cu sistemul
real
Experimente
cu un model
al sistemului real
Model fizic
Solutie
analitica
Simulare
Model
matematic
Conceptul de simulare
- Cuvântul simulare provine din
latinescul „simulatio“ care înseamna
capacitatea de a reproduce,
reprezenta sau imita ceva.
- A simula înseamna a ajunge la
esenta fara realitate (Webster's New
Dictionary of American Language,
1990)
Conceptul de simulare
• Un instrument experimental sau un
simulator trebuie sa “actioneze la fel”
sau sa simuleze sistemul analizat, dar
într-un mod mai rapid si mai putin
costisitor.
Scopul:
- Crearea unui mediu în care informatiile
despre diferite variante de actiune pot fi
obtinute prin experimente.
Conceptul de simulare
- În simulare, modelul sistemului real
este utilizat ca obiect asupra caruia
se fac experimente, urmarind sa se
determine efectele diferitelor
18
variante decizionale asupra unor
indicatori de performanta
(vezi figura).
Preview document
Conținut arhivă zip
- Sim1_Af_%5BCompatibility_Mode%5D.pdf
- Sim2_2010%20%5BCompatibility%20Mode%5D.pdf
- Sim3_2010%20%5BCompatibility%20Mode%5D.pdf