Econometrie

1. Analiza datelor

Datele din tabelul de mai jos sunt referitoare la 25 de ţări din Uniunea Europeana. Am ales ca şi variabilă dependentă numarul persoanelor decedate in accidente rutiere (yi), iar variabilele independente alese sunt stocul(numarul) de masini(x1) şi numarul persoanelor care detin permis de condcere(x2).Datele culese fac referinţă la anul 2009.

Am ales aceste 3 variabile deoarece am considerat că sunt cele mai relevante si reflecta cel mai bine rezultatul final al statisticii. Sursa utilizată este site-ul ec.europa.eu/eurostat.

GEO/TIME 2009 Numarul de

autovehicule Numarul persoanelor

care detin permis

de conducere Numarul persoanelor

decedate in

accidente rutiere

Belgium 5.994 152.109 955

Bulgaria 2.875 19.017 901

Germany 45.944 90.142 4.152

Czech Republic 5.096 129.909 901

Estonia 637 58.300 100

Greece 6.462 59.432 1.453

Portugal 1.150 10.407 840

Spain 27.837 151.504 2.605

France 37.101 298.785 4.273

Croatia 1.710 28.099 644

Italy 41.181 242.383 4.050

Cyprus 608 12.123 71

Lithuania 1.870 81.022 370

Luxembourg 369 2.747 47

Hungary 3.498 196.245 822

Malta 279 3.096,4 21

Austria 5.268 108.510 633

Poland 19.520 384.104 4.572

Romania 4.980 81.713 2.796

Slovenia 1.157 38.178 171

Slovakia 1.887 43.488,2 347

Finland 3.303 105.714 279

Sweden 4.894 144.984 355

Turkey 11.899 360.624 258

United Kingdom 13.400 416.000 2.337

2. Regresia liniară multiplă

SUMMARY OUTPUT

Regression Statistics

Multiple R 0,877897671

R Square 0,770704322

Adjusted R Square 0,749859246

Standard Error 0,751212542

Observations 25

ANOVA

Df SS MS F Significance F

Regression 2 41752517,14 20876258,57 36,9729931 9,21E-08

Residual 22 12421977,5 564635,3409

Total 24 54174494,64

Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95%

Intercept 230,127321 223,2059737 1,031008792 0,3137387 -232,7735362

X Variable 1 0,08671922 0,01304176 6,649349716 1,099E-06 0,059672266

X Variable 2 0,00205483 0,0014374 1,429547431 0,1668947 -0,000926154

Upper 95% Lower 95,0% Upper 95,0%

693,0282 -232,774 693,0282

0,113766 0,059672 0,113766

0,005036 -0,00093 0,005036

RESIDUAL OUTPUT

Observation Predicted Y Residuals

1 1062,480768 -107,4807677

2 518,521819 382,478181

3 4399,58183 -247,5818302

4 938,9896376 -37,98963757

5 405,1641705 -305,1641705

6 912,6296966 540,3703034

7 351,239061 488,760939

8 2955,445516 -350,445516

9 4061,450083 211,5499172

10 436,155912 207,844088

11 4299,367865 -249,3678653

12 307,7633355 -236,7633355

13 558,7788616 -188,7788616

14 267,771337 -220,771337

15 936,7216602 -114,7216602

16 260,6845655 -239,6845655

17 909,9339933 -276,9339933

18 2712,155689 1859,844311

19 829,8955246 1966,104475

20 408,9108352 -237,9108352

21 483,1274347 -136,1274347

22 733,7854157 -454,7854157

23 952,4489477 -597,4489477

24 2003,021058 -1745,021058

25 2246,974984 90,02501579