Regresia multiplă - aplicație

Introducere

Prin elaborarea acestui studiu de caz mi-am propus să studiez legătura între vârsta medie a mamei la naştere (pentru toate naşterile), indicele de fertilitate şi numărul născuţilor vii. În vederea realizării studiului propus, am ales sa sursă de informare datele din anuarul statistic din perioada 1999-2008. Ca şi metodă de stabilire a legăturii între fenomene am aplicat regresia multiplă.

Astfel factorul rezultativ (y) este numărul născuţilor vii, iar factori cauzali sunt vârsta medie a mamei la naştere (pentru toate naşterile) (x1) şi indicele de fertilitate (x2). Am ales aceşti indicatori pentru că consider că numărul născuţilor vii este puternic influenţat de vârsta mamei la naştere însă nu sunt sigură asupra influenţei pe care o are indicele de fertilitate asupra numărului născuţilor vii, în acest sens calcule vor determina tipul legăturii existente între variabilele alese.

Prezentarea datelor pe baza cărora se va aplica regresia multiplă:

Nr. crt. An Varsta medie a mamei Rata de fertilitate Numarul nascutilor vii

1 1999 25,3 40,2 234600

2 2000 25,5 40,3 234521

3 2001 25,8 37,8 220368

4 2002 26,0 37,5 210529

5 2003 26,2 37,8 212459

6 2004 26,4 38,4 216261

7 2005 26,7 39,4 221020

8 2006 26,9 39,5 219483

9 2007 27,0 38,9 214728

10 2008 27,1 40,6 221900

Sursa: Anuar statistic 2009

EVOLUŢIA VÂRSTEI MAMEI LA NAŞTERE ÎN PERIOADA 1999-2008

EVOLUŢIA RATEI DE FERTILITATE ÎN PERIOADA 1999-2008

EVOLUŢIA NR NASCUŢILOR VII ÎN PERIOADA 1999-2008

APLICAREA REGRESIEI MULTIPLE:

Nr crt x1 x2 y x12 x22 y2 x1y x2y x1 x2 Y

1 25,3 40,2 234600 640,09 1616,04 55037160000 5935380 9430920 1017,1 235230,62

2 25,5 40,3 234521 650,25 1624,09 55000099441 5980285,5 9451196,3 1027,7 234268,92

3 25,8 37,8 220368 665,64 1428,84 48562055424 5685494,4 8329910,4 975,24 217001,18

4 26,0 37,5 210529 676 1406,25 44322459841 5473754 7894837,5 975 213650,77

5 26,2 37,8 212459 686,44 1428,84 45138826681 5566425,8 8030950,2 990,36 213883,41

6 26,4 38,4 216261 696,96 1474,56 46768820121 5709290,4 8304422,4 1013,8 215907,59

7 26,7 39,4 221020 712,89 1552,36 48849840400 5901234 8708188 1052 219541,02

8 26,9 39,5 219483 723,61 1560,25 48172787289 5904092,7 8669578,5 1062,6 218579,31

9 27,0 38,9 214728 729 1513,21 46108113984 5797656 8352919,2 1050,3 214216,81

10 27,1 40,6 221900 734,41 1648,36 49239610000 6013490 9009140 1100,3 223589,37

TOTAL 262,9 390,4 2205869,0 6915,3 15252,8 487199773181,0 57967102,8 86182062,5 10264,2 2205869,0