Influența PO asupra nivelului PIB

Se realizează un studiu cu scopul determinării în ce măsură PO cu un nivel superior de pregătire influenţează nivelul PIB.Datele preluate evidenţiază situaţia la nivelul celor opt regiuni de dezvoltare, la finele anului 2005.

Tabelul nr.1:PO având un nivel superior de pregătire şi PIB regional

Nr.crt Regiunea PO cu niv. sup.

de pregatire (mii pers.) PIB regional

(mil. lei)

1 N-E 158,672 34037,4

2 S-E 119,846 33096,7

3 S 125,846 36322,1

4 S-V 115,773 24126,3

5 V 104,016 28880,5

6 N-V 119,626 34620,4

7 Centru 119,427 34286,1

8 B-If 290,524 62553,6

Sursa : http://www.insse.ro/cms/files/pdf/ro/cap3.pdf

https://statistici.insse.ro/shop/index.jsp?page=tempo2&lang=ro&context=35

CERINŢE :

a) Să se reprezinte grafic datele şi să se comenteze graficul.

b) Pe baza datelor din tabel, să se determine ecuaţia de regresie care modelează legătura dintre cele două variabile.

c) Să se verifice dacă modelul de regresie identificat este valid din punct de vedere statistic.

d) Să se testeze semnificţia statistică a parametrilor modelului, determinând şi intervalele de încredere pentru aceştia.

e) Să se măsoare intensitatea legăturii dintre cele două variabile cu ajutorul coeficientului şi a raportului de corelaţie ; să se testeze semnificaţia indicatorilor utilizaţi.

f) În ce măsură variaţia PIB la nivel de regiune este determinată de valorile PO cu un nivel superior de pregătire, având în vedere modelul de regresie determinat ?

Notaţii :

X – variabila cauză/exogenă/independentă/explicativă

În cazul de faţă, variabila cauză este reprezentată de PO având un nivel superior de pregătire, la nivelul celor opt regiuni (X=PO niv. sup. pregătire exprimată în mii persoane)

Y – variabila efect/endogenă/dependentă/explicată

Pe baza exemplului dat, această variabilă este reprezentată de nivelul PIB regional (Y=PIB regional exprimat în mil. lei).

Aşadar PIB regional=f(PO niv.sup.preg., alţi factori).

a)În vederea indentificării existenţei, formei şi sensului legăturii dintre cele două variabile avute în vedere, se construieşte corelograma.

Din figura de mai sus se observă că legătura dintre variabile este directă şi liniară, dreapta de regresie având o pantă pozitivă.Ecuaţia de regresie va avea forma : .

b)

Nr.crt. PO niv.sup.preg (mii pers)

( )

PIB regional (mil. lei)

( )

*

1 158,672 34037,4 25176,8 1158544599 5400782,333

2 119,846 33096,7 14363,06 1095391551 3966507,108

3 125,846 36322,1 15837,22 1319294948 4570990,997

4 115,773 24126,3 13403,39 582078351,7 2793174,13

5 104,016 28880,5 10819,33 834083280,3 3004034,088

6 119,626 34620,4 14310,38 1198572096 4141499,97

7 119,427 34286,1 14262,81 1175536653 4094686,065

8 290,524 62553,6 84404,19 3912952873 18173322,09

Total 1153,73

287923,1

192577,1816

11276454352

46144996,78

Tabelul nr.2 :

Sursa:calculate pe baza datelor din tabelul nr.1