Proiect SPSS

Punctul 2.

Am folosit Independent Samples T test.

In primul tabel sunt prezentate separate valorile asociate celor 2 subgrupuri: single si married, numarul de cazuri(n) abaterea medie patraticaStd Deviation) si eroarea standard asociata mediei(std error mean).

Se folosesc 2 esantioane independente(cele 2 subgrupuri nu se influenteaza semnificativ unul pe celalalt) se pleaca de la premisa ca dispersiile lor sunt relative diferite.

Ipoteza nula a testului Fisher ( in variantaLevene) este: “Nu exista diferente semnificative statistice intre dispersiile celor 2 grupuri.”

Aceasta ipoteza este testata pe primele 2 coloane ale tabelului Independent Samples Test, ceea ce ne intereseaza fiind valoarea lui sig.

Pentru variabila “cook regularly” valoarea lui sig este mai mica de 0,05 atunci ipoteza nula este respinsa”exista diferente semnificative intre cei casatoriti si single in ceea ce priveste regularitatea gatitului. Ipoteza de egalitate a dispersiilor este respinsa.

Pentru celelalte 2 variabile ipoteza nula este sustinuta.

Punctul 3.

Am folosit Paired - Samples T test.

Am selectat 2 variabile dependente pentru identificarea unor eventuale diferente semnificative.

Avem ipoteza nula: Nu exista diferente semnificative statistic intre mediile celor 2 variabile dependente investigate.”

Primul tabel prezinta distinct pentru cele 2 variabile analizate, cazuri valide, valoarea medie a acestor cazuri, abaterea medie standard, respectiv eroarea standard a mediei.

Cel de al doilea tabel face referire la coeficientii de corelatie ai celor 2 variabile, cu ajutorul carora se poate determina relatia de dependenta dintre cele 2 variabile. La o prima vedere se observa relatia de dependenta existand o asociere intre cele 2 variabile.

Ultimul tabel prezinta date legate de analiza testului student.

Interpretarea semnificatiei testului t este: in cazul in care valoarea acestuia este mai mare de 0,01 ipoteza nula este sustinuta.

Valoarea semnificatiei testului t este mai mare de 0,01 putem concluziona ca ipoteza nula este admisa:”nu exista diferente semnificative intre persoanele care se uita la emisiuni TV de gatit si cei care iau idei de gatit din rubrica de ziar sectiunea gatit”.

Punctul 4.

Am folosit One Way ANOVA.

Am ales 5 variabile dependente si 1 independenta.

Metoda presupune calcularea unui indicator denumit F, care reprezinta variatia dintre grupuri impartita la variatia din interiorul grupului.

Avem ipoteza nula:” Nu exista diferente semnificative statistic intre mediile subgrupurilor verificate”.

Valoarea sig pentru variabila “level of education” este mai mica de 0,05 atunci rezulta ca exista diferente semnificative undeva intre valorile variabilei. Valoarea ridicata a lui F indica faptul ca este o variabilitate mai mare intre grupuri decat este in interiorul fiecarui grup.

In tabelul Descriptives sunt prezentate informatii cu privire la numarul de cazuri, media lor, abaterea medie standard fata de medie, eroarea standard a mediei si minimul si maximul acelor subgrupuri.