Analiza datelor - analiza pieței muncii din România

Proiect
7/10 (1 vot)
Domeniu: Economie
Conține 1 fișier: doc
Pagini : 10 în total
Cuvinte : 1188
Mărime: 141.08KB (arhivat)
Publicat de: Eugen Miu
Puncte necesare: 6
Academia de Studii Economie Facultatea de Cibernetica, Statistica si Informatica Economica

Extras din proiect

Datele folosite in acest proiect sunt menite sa ilustreze fenomenele desfasurate intr-o luna pe piata muncii din Romania. Luna aleasa ca observatie este luna octombrie a anului 2008.

Datele folosite sunt:

- Numarul locurilor de munca vacante la finele lunii octombrie 2008

- Numarul somerilor din fiecare judet, inregistrati in luna octombrie

- Rata somajului calculate pentru fiecare judet in luna octombrie

- Numarul mediu al salariatilor dintr-o luna, calculate in functie de numarul salariatilor inregistrati in primul semestru al anului 2008

- Numarul mediu al locuitorilor care au migrat, calculate in functie de numarul de locuitori care au migrat in primul semestru al anului 2008

- Numarul locuitorilor din fiecare judet, calculat in urma recensamantului din 2002

- Suprafata fiecarui judet

Datele sunt calculate la nivel de judet si in capitala.

Judete Locuri de munca vacante Numarul Somerilor Rata somajului Numar migrari Numar salariati Numar locuitori Suprafata km2

Alba 29 10899 5,92 174 19513 382999 6242

Arad 417 5786 2,67 184 23324 461730 7754

Arges 496 11987 4,40 103 28908 653903 6861

Bacau 431 12249 5,20 64 18267 708751 6621

Bihor 910 7422 2,61 52 7563 600223 7544

Bistrita-Nasaud 171 2964 2,28 114 9246 312325 5355

Botosani 127 4757 2,97 82 13378 454023 4986

Brasov 363 9842 3,94 196 37952 588366 5363

Braila 166 5187 3,77 9 13351 373897 4766

Bucuresti 2779 18226 1,69 82 127667 1921571 228

Buzau 390 10423 5,41 42 15708 494982 6102

Caras-Severin 1068 7183 5,46 210 12464 333396 8520

Calarasi 610 4841 4,55 118 7563 324629 5088

Cluj 1221 9219 2,71 91 36872 703269 6674

Constanta 405 6339 2,02 117 58785 715172 7071

Covasna 133 5785 6,10 68 2756 222274 3710

Dambovita 183 12023 5,61 46 16472 734823 7414

Dolj 1247 20389 7,02 203 25358 541326 4054

Galati 50 12710 5,80 20 31700 619522 4466

Giurgiu 108 4115 4,49 40 6882 298022 3526

Gorj 503 9848 6,66 57 27477 387407 5602

Harghita 380 7578 5,40 44 23143 326020 6639

Hunedoara 1413 12695 6,06 174 29640 487115 7063

Ialomita 330 4830 4,460 54 7698 296486 4453

Iasi 404 16333 5,18 111 14998 819044 5476

Ilfov 105 2063 1,36 39 18407 300109 1583

Maramures 294 8490 4,13 258 14643 510688 6304

Mehedinti 17 10677 8,67 36 8914 306118 4933

Mures 445 10987 4,42 363 30171 579862 6714

Neamt 334 7909 3,87 47 15519 557084 5896

Olt 274 8528 4,68 165 14231 490276 5498

Prahova 136 10942 3,47 105 40303 829224 4716

Satu-Mare 599 3292 2,13 92 11610 369096 4418

Salaj 98 4915 4,60 242 8995 248407 3864

Sibiu 733 5088 2,74 682 19792 422224 5432

Suceava 371 10848 4,29 316 15752 690941 8553

Teleorman 606 12952 7,56 75 9622 436926 5790

Timis 541 4601 1,35 217 34758 677744 8697

Tulcea 1271 3234 3,53 37 10700 258639 8499

Vaslui 405 12491 7,73 88 11789 513404 5318

Valcea 209 7764 4,35 206 17598 413570 5765

Vrancea 81 5772 3,83 18 10746 390268 4857

Analiza factorială este o tehnică matematică/ statistică concepută pentru a lega un set de variabile observate de un număr mai mic de dimensiuni latente ceea ce permite folosirea mai multor măsuri (variabile) pentru operationalizarea unui concept. Dimensiunea latentă rezultată este definită de ce au în comun variabilele observate folosite

Folosirea variabilelor latente operationalizate cu ajutorul mai multor indicatori/ variabile observate oferă posibilitatea de a modela mai detaliat conceptele teoretice, în comparatie cu folosirea unui singur indicator pentru fiecare dimensiune teoretică. Pentru determinarea acesor variabile latente ( componente principale) se parcurg mai multe etape.

1. Standardizarea datelor

Primul pas il reprezinta standardizarea datelor. Pentru a fi standardizate, datele trebuie corectate folosind media si abaterea medie patratica.

In tabelul de mai jos sunt calculate mediile si abaterile medii pentru fiecare variabila in parte.

Observand datele din acest tabel putem spune ca variabila Locuri de munca vacante este caracterizata printr-o medie de 490,5 si abatere medie patratica de 509,63 iar varianta este de 2,59.

Variabila Numarul somerilor este caracterizata printr-o medie de 8671,02 si abatere medie patratica de 41664,154 iar varianta este 1,73. Variabila care arata Rata somajului are o medie de 4,4 si abaterea medie patratica de 1,74 iar varianta este de 3,05. Pentru fiecare dintre variabilele Numar migrari, Numar salariati, Numar locuitori si Suprafata putem citi media, abateria medie patratica si varianta.

Ultima linie a tabelului indica numarul caracteristicilor valide

Apoi se realizeaza standardizarea datelor deoarece astfel datele sunt comparabile desi initial unitatile de masura erau diferite.

Bibliografie

www.anofm.ro

www.mmuncii.ro

Preview document

Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 1
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 2
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 3
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 4
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 5
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 6
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 7
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 8
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 9
Analiza datelor - analiza pieței muncii din România - Pagina 10

Conținut arhivă zip

  • Analiza Datelor - Analiza Pietei Muncii din Romania.doc

Te-ar putea interesa și

Implicații ale Aderării la Uniunea Europeană pentru Sectorul de Servicii din România

Introducere Tema aleasă pentru această lucrare este “Implicaţii ale aderării la Uniunea Europeană pentru sectorul de servicii din România”....

Șomajul - Dezechilibru al Pieței Muncii în Județul Cluj

Introducere Dezvoltarea economică a unei ţări sau regiuni este în corelaţie cu mai mulţi factori: resurse naturale, informaţionale, resurse umane....

Turismul de Agrement în Județul Bacău

INTRODUCERE În perioada actuală, când turismul a devenit o activitate de mare importanţă socială, economică şi chiar politică, atât pe plan...

Economia și Revitalizarea Pieței Muncii

INTRODUCERE Traversăm vremuri ameţitoare, societatea este într-o creştere accelerată, totul se perfectionează, totul se complică, totul se...

Rolul Instituțiilor de Învățământ Superior în Inserția Tinerilor pe Piața Muncii

INTRODUCERE Lucrarea ”Rolul instituţiilor de învăţământ superior în integrarea tinerilor pe piaţa muncii” a fost concepută plecând de la interesul...

Analiza situației pieței forței de muncă în România

1. Prezentarea temei de cercetare(fenomenul) analizate o Prezentarea fenomenului Analiza situației pieței forței de muncă din România conduce la...

Marketing Strategic

INTRODUCERE În prezent se vorbeşete tot mai mult despre o nouă economiei. În perioada de după 1994, creşterea productivităţii în Statele Unite a...

Câștigători și perdanți în perioada de tranziție în România

Introducere Cand tranzita a început exista o experienţă mult prea mica pentru a o avea ca punct de plecare. Spre deosebire de America Latina si...

Ai nevoie de altceva?